淵聯智能制造研究院韓勇:數字化趨勢不可阻擋,制造企業(yè)應順勢而為
對一個制造廠商而言,如果沒有先進技術、沒有規(guī)范流程,沒有超高效率,基本上就不能生存。
過去幾十年,得益于中國制造業(yè)的資源成本優(yōu)勢、人口紅利、以及自動化和信息化浪潮,書寫了舉世矚目的增長傳奇。
如今,再談起制造業(yè),就不僅僅是企業(yè)自動化和信息化的程度,而是制造產業(yè)數字化的能力。
淵聯智能制造研究院院長韓勇表示,制造業(yè)正在迎接一場新的機遇,在行業(yè)發(fā)展過程中,自動化幫助企業(yè)提高了效率,降低了員工的工作負荷;信息化通過信息共享,規(guī)范了企業(yè)內的工作流程;而當前的數字化則是在自動化和信息化的基礎上,對原有工業(yè)制造和信息體系的一種優(yōu)化與提升。
依靠傳統(tǒng)的生產模式和管理模式,已經無法保障企業(yè)良性發(fā)展。因此,實現數字化、智能化成為制造企業(yè)升級的必然。
數字化趨勢不可阻擋,制造企業(yè)應順勢而為
韓勇認為,數字化是實現智能制造的基礎。
智能制造,是淵聯最關注的板塊。據鳳凰網廣東了解,淵聯提供工業(yè)安全邊緣云服務和行業(yè)解決方案,擁有20多年的智能物聯、云計算和安全領域的技術積累,目前專注于兩大領域,一個是智能交通,一個是智能制造。
時代車輪滾滾向前,制造業(yè)也在技術浪潮中不斷發(fā)展,韓勇表示,早期以科勒為代表的科學化管理,到后來福特實踐的大規(guī)模生產定制,再到后來豐田所代表的精益生產管理,如今制造業(yè)的發(fā)展已經開始邁向工業(yè)4.0時代。
回看制造業(yè)的發(fā)展歷程,如果說工業(yè)1.0是蒸汽機的時代,由水力和蒸汽機驅動的機器替代了手工勞作;工業(yè)2.0是電氣化的時代,電力的廣泛應用,又使得制造變得更加大規(guī);还I(yè)3.0是信息化、自動化的時代,進一步提高了生產效率。
那么工業(yè)4.0是站在信息化、自動化的基礎之上,利用新一代的信息技術,以數字化為新的起點,邁向生產的智能化。
韓勇認為,相較于數字化轉型,他更愿意稱之為數字化賦能或數字化升級,因為數字化的目的是對企業(yè)內部的狀態(tài)掌握的更加清晰,對企業(yè)外部環(huán)境狀態(tài)感知更加敏銳。企業(yè)實現數字化、智能化的根本就是通過數據、信息來應對不確定性,通過知識賦能來實現優(yōu)化及升級。
淵聯在幫助制造型企業(yè)實現數字化升級的過程中提供整體咨詢與規(guī)劃服務,通過診斷、咨詢、規(guī)劃、實施、交付、評估等一系列流程,實現低技術門檻、低資金投入、分階段實施滿足客戶定制化和長期需求,幫助企業(yè)創(chuàng)造價值,實現研發(fā)模式、生產模式、運營模式、服務模式及商務模式的創(chuàng)新。
總之,傳統(tǒng)制造企業(yè)要進行數字化升級,并不都是采用千篇一律的單一模式,而是要結合企業(yè)自身的發(fā)展經歷,以及自身所在的領域環(huán)境,甄選現代制造方法和技術,選擇合適的合作伙伴,完善和提升企業(yè)的決策能力、管理能力、生產運作能力。
專注智能制造,實現產業(yè)升級
數字化正在改變著制造型企業(yè),各類創(chuàng)新技術正在快速融入生產制造中,并助力制造業(yè)更加安全、高效、敏捷地運行。
在朝著數字化轉型的道路上大步前行時,淵聯憑借多年行業(yè)經驗,圍繞客戶核心痛點問題,輸出整體數字化、智能化的解決方案,降低企業(yè)在項目實施中的風險,成功達成既定的目標。
韓勇認為,淵聯在幫助企業(yè)實現數字化、智能化的過程中,從人機料法環(huán)測能等生產要素和生產全過程實時監(jiān)控入手,實現企業(yè)縱向、橫向的集成,建立立體、透明化工廠,運用工業(yè)APP解決企業(yè)內部各類應用場景問題,通過工業(yè)機理模型和數據模型對工藝流程、資源配置實現閉環(huán)優(yōu)化。
在企業(yè)實現數字化、智能化過程中,首先,淵聯幫助企業(yè)建立一個敏銳的感知系統(tǒng),實時感知客戶、供應商、友商及企業(yè)內部的狀態(tài)。
其次,在實現企業(yè)運營狀態(tài)感知能力后,通過對采集數據進行處理、分析,獲得相應的數據模型,結合工業(yè)機理模型,可實現對企業(yè)的運營狀態(tài)、環(huán)境等狀況的描述、診斷及預測,幫助企業(yè)建立輔助決策系統(tǒng),讓企業(yè)更加聰明。
第三是幫助企業(yè)建立敏捷制造系統(tǒng),實現客戶訂單全生命周期管理,滿足客戶各類業(yè)務需求的變化,應對企業(yè)內部生產環(huán)境的各類擾動,保證客戶訂單的品質、交期和服務需求。
這樣,沿著感知-連接-分析-診斷-預測-優(yōu)化的鏈條,就可幫助企業(yè)逐步實現數字化、智能化。同時制造業(yè)更強調精準性、邏輯性,需要工業(yè)機理模型和數據模型共同支撐。韓勇表示,提高企業(yè)數字化能力的關鍵,在于通過數據、信息提取知識,通過知識賦能企業(yè)真正實現智能化。
淵聯擁有對制造領域各行業(yè)的深度理解、對各類管理工具的熟練掌握、對客戶需求的精準認知、對各類應用技術的持續(xù)研發(fā),將為中國制造行業(yè)實現產業(yè)升級賦能助力。
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