達(dá)摩院推精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)搜索引擎 癌癥治療進(jìn)入精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)時(shí)代
近日,國(guó)際權(quán)威的文本檢索會(huì)議公布了精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)賽道評(píng)測(cè)結(jié)果 (TREC PM 2020),達(dá)摩院的精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)搜索引擎在全部?jī)身?xiàng)評(píng)分中都位居第一,將精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)的檢索水平提升近10%,為臨床醫(yī)生治療癌癥提供最匹配的醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)。
文本檢索會(huì)議TREC由美國(guó)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)和技術(shù)局(NIST)等聯(lián)合主辦,已有20余年的歷史,從2017年開(kāi)始舉辦精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)賽道評(píng)測(cè),已成為生物醫(yī)藥領(lǐng)域檢索任務(wù)的國(guó)際權(quán)威評(píng)測(cè)。TREC PM 2020吸引了梅奧診所、滑鐵盧大學(xué)、康奈爾大學(xué)、蘇黎世聯(lián)邦理工學(xué)院、清華大學(xué)、復(fù)旦大學(xué)等16支世界知名團(tuán)隊(duì)參加。
根據(jù)組委會(huì)提供的癌癥患者信息,參賽隊(duì)伍需要從3000萬(wàn)篇生物醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)中找到包含相應(yīng)臨床證據(jù)的文章。按照NDCG@30和NDCG@5兩項(xiàng)搜索評(píng)價(jià)指標(biāo),組委會(huì)對(duì)搜索結(jié)果進(jìn)行評(píng)分。達(dá)摩院醫(yī)療AI團(tuán)隊(duì)開(kāi)發(fā)的精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)搜索引擎在兩項(xiàng)中都位居第一,較第二名滑鐵盧大學(xué)團(tuán)隊(duì)高出近10%,顯著提升了精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)的檢索水平。
達(dá)摩院在TREC PM 2020排名第一
癌癥治療正在進(jìn)入精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)時(shí)代。一方面,癌癥患者體質(zhì)差異較大,分型而治、因人施策效果更佳;另一方面,近年來(lái)癌癥治療新方法飛速發(fā)展,層出不窮。如何為特定患者找到精準(zhǔn)的新療法,成為臨床醫(yī)生的重要任務(wù),這就需要用到專業(yè)的搜索引擎。傳統(tǒng)搜索引擎難以理解復(fù)雜多變的醫(yī)學(xué)名詞,也無(wú)法對(duì)搜索結(jié)果按照醫(yī)學(xué)質(zhì)量進(jìn)行排序,對(duì)醫(yī)生幫助有限。
而達(dá)摩院的精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)搜索引擎使用了ElasticSearch的粗排架構(gòu)和基于BioBERT的主動(dòng)學(xué)習(xí)模型,將醫(yī)學(xué)知識(shí)與信息檢索、人工智能前沿技術(shù)融入其中,能夠按照臨床證據(jù)質(zhì)量水平的高低進(jìn)行搜索結(jié)果排序,為醫(yī)生提供最匹配的醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)。
達(dá)摩院精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)搜索引擎基本原理
“我們希望更多的同行參與到這個(gè)重要而困難的任務(wù)中,讓癌癥患者得到更好的治療。”達(dá)摩院研究人員靳琪奧表示,在進(jìn)一步研究完善后,達(dá)摩院精準(zhǔn)醫(yī)學(xué)搜索引擎將從實(shí)驗(yàn)室走向醫(yī)院,幫助醫(yī)生臨床決策。
據(jù)了解,達(dá)摩院是國(guó)內(nèi)最早投入醫(yī)療AI的團(tuán)隊(duì)之一,在心血管疾病、肝臟疾病、骨科、呼吸科、生物信息學(xué)、疫苗和新藥研發(fā)等領(lǐng)域全面布局,已在基礎(chǔ)科研和臨床上實(shí)現(xiàn)了大規(guī)模應(yīng)用。
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