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在“效率為王”的時代，如何成倍地提高效率、降低成本，已經(jīng)成為品牌商長久思考和尋求解決的問題。而在各路英豪高舉“新零售”、“智慧零售”等大旗的今天，線上線下和數(shù)字化仿佛成為了可以治愈一切的解藥。視覺識別、RFID、重力感應(yīng)、等新技術(shù)的應(yīng)用，無一不是在數(shù)字化上面下著苦功。應(yīng)運而生的無人商店、智能貨柜、智能結(jié)算臺等新零售形態(tài)開始在前端無限向消費者靠近。

在零售數(shù)字化轉(zhuǎn)型服務(wù)商不斷把能力開放到零售領(lǐng)域各場景中時，還有一小部分企業(yè)顯得相對克制而專注。以擴博智能為例，這是一家專注于機器視覺技術(shù)的企業(yè)，在零售領(lǐng)域提供專業(yè)的貨架識別及數(shù)據(jù)分析服務(wù)的企業(yè)。作為一家人工智能視覺識別領(lǐng)域的企業(yè)，擴博智能在零售端的思維方式有著天然的借鑒意義。

8月15日，擴博智能Clobotics完成了1100萬美元A＋＋輪融資。億邦動力曾在此前與擴博智能創(chuàng)始人兼CEO嚴治慶進行對話，針對擴博智能切入數(shù)字化場景的話題進行了探討和研究。在零售行業(yè)內(nèi)，是具備全場景數(shù)字化能力的平臺型企業(yè)能提供更好的一致性服務(wù)，還是擁有垂直場景的數(shù)字化能力的企業(yè)能帶來更多維的縱深？像擴博智能這樣專注于垂直行業(yè)領(lǐng)域的企業(yè)能夠為零售商帶來怎樣的便利？這或許是每一個零售商都想知道答案的問題。

兩件事

擴博智能主要業(yè)務(wù)涵蓋風(fēng)電和零售兩大版塊。在風(fēng)電領(lǐng)域，擴博智能專注風(fēng)機葉片全自動巡檢服務(wù)；在零售行業(yè)，通過人工智能技術(shù)，IoT邊緣計算，和商業(yè)模式幫助傳統(tǒng)零售行業(yè)實時獲取動態(tài)市場數(shù)據(jù)，商品識別準確率達95％。下一步，擴博智能還將在零售領(lǐng)域內(nèi)注入大量的資源，深鑿貨架場景。

而根據(jù)億邦動力了解，擴博智能的本輪融資將主要用在兩個方面：

一是在全球范圍內(nèi)商業(yè)落地。嚴治慶表示，擴博智能所服務(wù)全球知名客戶要求很高，但場景的可復(fù)制性很強，集中資源專注的服務(wù)好頭部企業(yè)，滿足客戶更多的需求，提高服務(wù)質(zhì)量，從而服務(wù)更多企業(yè)用戶。

二是人才擴充。嚴治慶認為，AI行業(yè)或?qū)⒃谙掳肽赀M入低谷期，在AI人才緊缺的今天，低谷卻有可能成為儲備人才及收購的好契機。

根據(jù)遠方消息，前微軟全球副總裁陳實博士、前微軟全球首席運營官凱文 特納分已于近日受邀加盟擴博智能Clobotics顧問委員會�？磥�，擴博智能的人才游擊戰(zhàn)已經(jīng)糧草先行。

一條心

在各路服務(wù)商都在嘗試基于視覺滲透零售行業(yè)全環(huán)節(jié)時，擴博智能成了鮮有的專注視覺技術(shù)本質(zhì)的企業(yè)。在擴博智能看來，注重提高基礎(chǔ)商品識別的能力比宣稱成為零售生態(tài)的賦能者更重要。

嚴治慶表示，擴博智能將針對零售領(lǐng)域的視覺識別繼續(xù)深挖，持續(xù)投入大量資源。以可口可樂為例，其動輒數(shù)千＋的SKU數(shù)對傳統(tǒng)數(shù)字化服務(wù)商來說可謂相當?shù)碾y題。擴博智能針對可口可樂的產(chǎn)品的特性，投入大量資源對其在每一個國家內(nèi)的產(chǎn)品都進行了深度學(xué)習(xí)。目前，擴博智能的系統(tǒng)支持多個國家、多個模型、多個數(shù)據(jù)的，識別和運算難度也會隨數(shù)據(jù)量的增多水漲船高。

針對處理密集數(shù)據(jù)的難題，擴博智能有著自己的解決方案。傳統(tǒng)的AI識別，前期的標注是一個痛苦的過程，需要有人去采集、積累并標注大量的數(shù)據(jù)。在擴博智能，標注工作全部交給了機器，只需要幾十號人對已完成的標注進行檢測。極大降低了技術(shù)實現(xiàn)過程中的成本，也即降低了最終的交付成本。這樣的成本優(yōu)勢，也許正是擴博智能切入薄利的零售領(lǐng)域之信心所在。

指前程

數(shù)字化是智能商業(yè)的基礎(chǔ)，如果沒有大規(guī)模的數(shù)字化，智能化的全面應(yīng)用就無從談起。在數(shù)字化如火如荼開展的今天，服務(wù)商的數(shù)字化能力越來越向零售全局蔓延，原因或有三：一是為了維持企業(yè)自身服務(wù)的一致性；二是想把掌握單店或單品牌等維度的全局數(shù)據(jù)；三是為了在數(shù)字化賦能大戰(zhàn)中有更多故事可講，顯得更有競爭力。

當無人貨柜的企業(yè)開始做數(shù)據(jù)分析時，開始有人提出零售數(shù)字化是否已經(jīng)逐漸遠離“專注”的疑問，擴博智能則成為了鮮明的反證。為了建造更高的壁壘，擴博智能在創(chuàng)立之初就成立了自己核心硬件團隊，深鑿識別能力，獲得的高純度數(shù)據(jù)，更高效的訓(xùn)練模型和算法。在AI行業(yè)，數(shù)據(jù)源和數(shù)據(jù)質(zhì)量非常重要，擴博智能利用自己的視覺能力獲得最精準的數(shù)據(jù)，本身已經(jīng)在第一環(huán)扎實了基礎(chǔ)。嚴治慶表示，專業(yè)的事交給更專業(yè)的人去做，將能給品牌商和零售商帶來更大的價值。

目前的零售行業(yè)數(shù)字化似乎存在兩種解決模式：一是一家數(shù)字化服務(wù)商完成了一個門店或品牌全鏈路的零售數(shù)字化；另一種則是由多家專業(yè)的服務(wù)商在零售的多個環(huán)節(jié)各自扮演角色。在今天，一個人做完所有事情的協(xié)同效率很高，但未必全程專業(yè)；很多專家一起做一件事的協(xié)同效率相對較低，但環(huán)環(huán)扎實。今天尚且談不上哪種模式更好，未來的方向卻已指明：依靠數(shù)字化完全打通的零售環(huán)節(jié)必然趨于全協(xié)同，而前者必須將自己改造得步步專業(yè)，后者需要盡力消弭信息鴻溝，這或許就是擴博智能正在努力的方向。