當(dāng)AI取代雙眼 NEC推出“AI Visual Inspection”視覺(jué)檢測(cè)
AI已從技術(shù)概念實(shí)際走入工廠應(yīng)用中。日本IT大廠NEC推出“AI Visual Inspection”視覺(jué)檢測(cè),運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),逐一檢測(cè)生產(chǎn)線上的產(chǎn)品影像,像是金屬、人工樹(shù)脂、塑料等產(chǎn)品加工業(yè)的生產(chǎn)線,都能用AI進(jìn)行高速檢查,進(jìn)一步找出不良品,提升生產(chǎn)線效率,并改善勞動(dòng)力。
NEC表示,過(guò)去當(dāng)產(chǎn)品在生產(chǎn)線上完成時(shí),最后一關(guān)多采用人眼目測(cè)的方式檢查,而這項(xiàng)工作必須由對(duì)產(chǎn)品非常熟悉、經(jīng)驗(yàn)老到的專家進(jìn)行,因此面臨了人力不足、技能傳承的課題。
NEC表示,透過(guò)AI協(xié)助作業(yè)人員以肉眼檢查,可大幅減少一半的工作量,也能使產(chǎn)品品質(zhì)更為均一,進(jìn)一步往IoT的“Process Innovation”、“Product Innovation”邁進(jìn)。
機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)“RAPID”
NEC將其機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)命名為“RAPID”,其搭載深度學(xué)習(xí)機(jī)能,透過(guò)GUI(圖形使用者界面)的方式,呈現(xiàn)對(duì)范例影像的標(biāo)簽、學(xué)習(xí)、判斷結(jié)果,最終可像人類一樣辨識(shí)、理解圖像與影片資料,在影像辨識(shí)領(lǐng)域的業(yè)界最常被采用。
在實(shí)際操作上,首先,制造業(yè)工廠現(xiàn)場(chǎng)在進(jìn)行品檢時(shí),會(huì)拍攝一系列的產(chǎn)品影像,NEC將這些影像儲(chǔ)存保管在IoT平臺(tái)“NEC the WISE Iot Platform”云端上。
當(dāng)儲(chǔ)存的影像資料達(dá)到一定的量后,云端的AI會(huì)運(yùn)用這些數(shù)據(jù),自動(dòng)抽出與分析良品與不良品的特征,并根據(jù)分析結(jié)果,進(jìn)一步歸納出良品與不良品的判別模式,并將判別模式從云端傳輸?shù)焦S現(xiàn)場(chǎng)裝設(shè)的設(shè)備上。
在工廠端,則會(huì)運(yùn)用現(xiàn)場(chǎng)設(shè)備內(nèi)建的AI,以接收到的判別模式為基礎(chǔ),在短短數(shù)秒內(nèi),完成判別產(chǎn)品是否為不良品。而當(dāng)生產(chǎn)線要追加制造新的產(chǎn)品時(shí),云端的AI也會(huì)自動(dòng)學(xué)習(xí)新產(chǎn)品的特征資訊,并同步更新判別模式,進(jìn)而有效降低追加設(shè)計(jì)、研發(fā)的工作量。

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