依圖創(chuàng)始人朱瓏出席華為全聯(lián)接大會 分享AI的商業(yè)化進程
深度學習和AlphGo的走紅使人工智能獲得了全社會的關注，而人工智能在與各個行業(yè)的結合中，不斷迸發(fā)出新的需求并推動技術革新，人類商業(yè)史也在今天第一次如此接近“智能未來”。
在2017年9月5日-7日召開的第二屆 HUAWEI CONNECT（全聯(lián)接大會）上，國內知名人工智能公司依圖科技聯(lián)合創(chuàng)始人、CEO朱瓏受到華為公司邀請，分享人工智能技術的商業(yè)化落地和未來發(fā)展趨勢。
華為全聯(lián)接大會是華為公司規(guī)模最大的旗艦大會，今年來自全球150多個國家和地區(qū)的20000多名嘉賓參會。依圖科技是國內頂尖的人工智能公司，自2012年創(chuàng)建以來，憑借扎實的技術積累、深刻的行業(yè)理解，已經占據中國智能安防市場半壁江山，并在醫(yī)療、金融、交通等行業(yè)取得了突破性進展。依圖科技與華為平安城市自2016年結成合作伙伴，共同探索、推動全球城市公共安全。
人工智能進階史：偉大往往與誤解相伴
人工智能誕生于1956年，深度學習也在三十年前就由Geoff Hinton等人拉開帷幕，但直到2016年AlphaGo事件前后，深度學習和人工智能才引發(fā)全社會的關注。
“在技術發(fā)展歷史進程中，偉大往往與誤解相伴。”依圖科技創(chuàng)始人朱瓏在分享中講到，神經網絡思想在80年代末開始衰落，之后統(tǒng)計學習理論、可學習理論、概率推斷幾乎壟斷了過去的三十年，與此同時的是，以Geoff Hinton為代表的深度學習理論在這期間幾乎無人問津。
直到2012年底，Geoff Hinton的博士生Alex Krizhevsky、Ilya Sutskever在圖片分類的競賽ImageNet上，識別結果拿了第一名，引起商業(yè)界振奮。再到2015年，深度學習“三大泰斗”Yann Lecun、Joshua Bengio、Geoff Hinton在國際學術刊物Nature雜志上刊登了深度學習(deep learning)的文章，更直接推動了深度學習被商業(yè)界的熱烈追捧。
朱瓏師從霍金的弟子艾倫·尤爾（Alan Yuille）教授，從事計算機視覺的統(tǒng)計建模和人工智能的研究，創(chuàng)立依圖科技前，在深度學習鼻祖Yann Lecun的Courant數學研究所擔任研究員。在美國多年頂級機構從事人工智能研究的經歷，讓他在很早期就敏銳察覺到人工智能產業(yè)化正在迫近，也更加理解這一次人工智能浪潮的不同以往的歷史意義。
在9月7日的大會分享中朱瓏談到，人工智能之所以今天引起商業(yè)界振奮，一方面是技術的發(fā)展，另一方面也因為技術和商業(yè)場景的結合在新時代產生了新的化學反應。
而人工智能深入到不同行業(yè)落地后，有時化身“警察”，有時化身“醫(yī)生”，有時改變行業(yè)的現(xiàn)有成本結構，有時提高行業(yè)的生產效率，在推動行業(yè)發(fā)展進步的同時，也改變了人們的日常生活。
智能識別產業(yè)落地：從“保境安民”到“懸壺濟世”
距離今年HC大會正式召開還有2天時，華為在正在搭建的HC場館內抓到一個偷盜疑犯。利用依圖的人臉識別技術和布控系統(tǒng)，工作人員不僅當場查出了疑犯所有的偷竊行為軌跡，還識別出了疑犯的同伙，以及同伙的盜竊行為軌跡。這令場館業(yè)主和華為工作人員都大感意外。
其實，早在2012年創(chuàng)立之初，依圖科技就率先將人工智能技術與公安安防業(yè)務相結合，系統(tǒng)一上線就曾幫助蘇州警方破獲了一起涉案金額超十萬的入室搶劫案。如今，依圖的人工智能技術已經應用于全國二十余省份的城市公共安全領域，幫助警察破獲的陳年積案已經數不勝數。
曾經出現(xiàn)在美國科幻電影大片中的那些智能識別場景，如今依圖的系統(tǒng)都已經可以實現(xiàn)并商業(yè)化落地。
除此之外，依圖還與招商銀行等金融機構合作，在ATM機上實現(xiàn)了“刷臉取款”；在醫(yī)療領域，依圖也率先將人工智能技術應用于醫(yī)學影像，幫助放射科的臨床醫(yī)生提升工作效率，目前系統(tǒng)已經在全國數十家三甲醫(yī)院上線，并進入醫(yī)生實際工作流。
朱瓏在華為HC大會的分享中提到，在將人工智能技術與行業(yè)應用相結合的商業(yè)化落地和實踐中，依圖更加直觀和清晰地感受到機器的智能增長迅猛，機器在某些領域已經超越了人類的智能，不僅可以幫助人類更好的承擔一些勞動，更重要的哲學意義在于，它可以幫助人類在認識自身的過程中，打開一個全新的視角。
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