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在2018年的下半年，谷歌宣布將Nvidia的Tesla P4 GPU作為一項(xiàng)云服務(wù)提供，這使的更多企業(yè)能夠快速開(kāi)始啟動(dòng)AI項(xiàng)目。

然而我想知道的是，谷歌是否能夠從一個(gè)云服務(wù)領(lǐng)域的追趕著者變成真正有實(shí)力的競(jìng)爭(zhēng)者。盡管，我覺(jué)得人工智能是亞馬遜的次要領(lǐng)域之一，但它肯定也在努力縮小著這一差距。

各種規(guī)模的企業(yè)都在尋求云計(jì)算來(lái)提供執(zhí)行人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)任務(wù)所需的基礎(chǔ)設(shè)施。大多數(shù)組織，特別是那些剛剛開(kāi)始AI ／ ML之旅的組織，也沒(méi)有必要的基礎(chǔ)設(shè)施或技能。這就是為什么這么多的公司轉(zhuǎn)向云提供商來(lái)滿足他們的人工智能需求的原因。

因此，現(xiàn)在所有主要的云提供商都將Nvidia的旗艦V100 Tensor核心圖形處理單元（GPU）作為云服務(wù)來(lái)提供。與傳統(tǒng)CPU相比，NVIDIA芯片的企業(yè)采用率有了大幅上升，因?yàn)槠銰PU非常適合AI ／ ML的需求，但是使用這種技術(shù)確實(shí)也需要一些新的技能。

谷歌是第一家提供Nvidia Tesla P4 GPU的云提供商

在上周舉行的Google Next Cloud 2018活動(dòng)中，該公司宣布它是第一家在美國(guó)和歐洲通過(guò)云提供Nvidia Tesla P4 GPU的云提供商。 P4 GPU的優(yōu)勢(shì)在于，在需要實(shí)時(shí)和高效時(shí)場(chǎng)合中，它非常適合用來(lái)進(jìn)行AI推理。以下是企業(yè)如何最高效地利用GPU的幾點(diǎn)建議。

實(shí)時(shí)推理的響應(yīng)體驗(yàn)。在許多任務(wù)中，速度很重要。包括交互式語(yǔ)音、視覺(jué)搜索和視頻推薦。隨著人工智能模型的準(zhǔn)確性和復(fù)雜性的增加，傳統(tǒng)的CPU無(wú)法滿足需要，而Tesla P4 GPU可以將延遲縮短一個(gè)數(shù)量級(jí)。

視頻解碼。Tesla P4具有專用的硬件加速解碼引擎，可與GPU并行工作，使其能夠?qū)崟r(shí)轉(zhuǎn)碼和推斷多達(dá)35個(gè)高清視頻流。將深度學(xué)習(xí)集成到視頻管道中可以讓組織提供更智能的視頻服務(wù)。

Tesla P4使用的推斷引擎基于Nvidia的Pascal架構(gòu)，它可以提高運(yùn)行深度學(xué)習(xí)工作負(fù)載的服務(wù)器性能。但Google除了說(shuō)它將“很快”進(jìn)入其公共云之外，沒(méi)有給出全面上市日期。

谷歌為邊緣計(jì)算和AI提供了TPU，但封閉的系統(tǒng)可能會(huì)影響其推廣

同樣在Google Next Cloud 2018的活動(dòng)中，谷歌對(duì)其最新的Tensor Processing Unit（TPU）及其TPU處于邊緣計(jì)算時(shí)的應(yīng)用做了一些說(shuō)明。TPU可以被認(rèn)為是一種小型的GPU，它可以將AI級(jí)的處理技術(shù)帶到物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備、無(wú)人機(jī)和機(jī)器人等領(lǐng)域的最前沿。然而，谷歌TPU的一個(gè)問(wèn)題是，它們是封閉的，只能在谷歌云平臺(tái)上工作。而一年多來(lái)，NVIDIA實(shí)際上一直在出售其Jetson TX2 GPU，該產(chǎn)品正好也是為了解決了這一問(wèn)題，實(shí)際上已經(jīng)有一些公司提出了有趣的使用案例。

勞氏家居裝飾公司將Nvidia Jetson使用于邊緣AI

Lowe＇s Home Improvement（勞氏家居裝飾公司）正在使用Jetson驅(qū)動(dòng)的機(jī)器人來(lái)改善客戶服務(wù)并提高員工的工作效率。 LoweBot NAVii是一種自主零售服務(wù)機(jī)器人，由Fellow Robots公司制造，它可以通過(guò)使用語(yǔ)音識(shí)別和集成觸摸屏來(lái)回答基本的客戶詢問(wèn)。

該機(jī)器人還配備了Jetson的計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)化的庫(kù)存盤點(diǎn)。這使得員工有了更多的時(shí)間來(lái)提供更好的服務(wù)并完成內(nèi)部項(xiàng)目。這些類型的應(yīng)用程序可以通過(guò)在邊緣使用小型GPU（如Jetson或谷歌的TPU）來(lái)創(chuàng)建。

機(jī)器人、無(wú)人機(jī)和其他前沿設(shè)備正在成為我們生活中越來(lái)越重要的一部分，并將在公共安全、教育、工廠運(yùn)營(yíng)、石油和天然氣以及其他用例中發(fā)揮重要作用。所以首席信息官應(yīng)該主動(dòng)去了解邊緣AI可以如何為他們的業(yè)務(wù)帶來(lái)好處，唯一的限制是需要提出成熟的用例。

隨著機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能的成熟，企業(yè)將更加依賴GPU。而Nvidia與Google和其他云提供商的合作則讓數(shù)據(jù)科學(xué)家無(wú)需在基礎(chǔ)設(shè)施上花費(fèi)大量資金就可以立即開(kāi)始使用這項(xiàng)技術(shù)。