讓機(jī)器人運(yùn)行測試應(yīng)用,Test.ai獲谷歌領(lǐng)投的1100萬美元A輪融資
對(duì)于開發(fā)人員來說,確定每個(gè)新更新是否會(huì)破壞一些核心功能的過程可能會(huì)占用大量時(shí)間和資源,而當(dāng)你管理大量的應(yīng)用時(shí),事情會(huì)變得更加復(fù)雜。
Test.a(chǎn)i正在建立一個(gè)全面的應(yīng)用測試系統(tǒng),依靠機(jī)器人而不是人力,來檢驗(yàn)一個(gè)應(yīng)用是否準(zhǔn)備好應(yīng)對(duì)下載。
這家初創(chuàng)公司剛剛在Gradient Ventures領(lǐng)投的A輪融資中獲得了1100萬美元的投資,Gradient Ventures是谷歌專注于人工智能的風(fēng)險(xiǎn)基金。參與此次投資的還有e.ventures、Uncork Capital和Zetta Venture Partners。成立于2015年Test.a(chǎn)i迄今為止已經(jīng)融資1760萬美元。
“訓(xùn)練人工智能系統(tǒng)的每一次進(jìn)步都有助于用戶測試的進(jìn)步,而Test.a(chǎn)i是人工智能驅(qū)動(dòng)測試技術(shù)的領(lǐng)導(dǎo)者。我們很高興能幫助他們?cè)跍y試應(yīng)用方面助力實(shí)現(xiàn)增長,”Gradient Ventures創(chuàng)始人Anna Patterson在一份聲明中表示!皫啄旰,人工智能測試將深入到每個(gè)公司的產(chǎn)品流程中!
該公司的技術(shù)不僅僅是利用人工智能來縮短應(yīng)用測試所需的時(shí)間;當(dāng)開發(fā)人員準(zhǔn)備要測試的場景列表時(shí),它有助于消除更加冗長的過程。Test.a(chǎn)i已經(jīng)對(duì)他們的機(jī)器人進(jìn)行了“成千上萬個(gè)應(yīng)用”的訓(xùn)練,以幫助它了解一個(gè)應(yīng)用的樣子以及它們通常由什么界面模式組成。通過訓(xùn)練,它們能夠建立起自己的場景列表,并找出哪些可行,哪些不可行。
這可能意味著,追蹤書簽按鈕,然后推斷出用戶會(huì)經(jīng)歷哪些過程來使用功能。
目前,該公司實(shí)際上的機(jī)器人規(guī)模是非常大非?斓摹km然處理單一應(yīng)用的初創(chuàng)公司可以靈活地從幾個(gè)選項(xiàng)中進(jìn)行選擇,但擁有幾款老化產(chǎn)品的大型企業(yè)不得不應(yīng)對(duì)更新的系統(tǒng)。Test.a(chǎn)i一些較大的“制作應(yīng)用商店”或設(shè)備匿名合作伙伴正遭遇瓶頸,他們必須驗(yàn)證數(shù)萬個(gè)應(yīng)用,以確保一切正常。
“對(duì)我們來說,是一個(gè)非常受歡迎的賣點(diǎn),因?yàn)樗麄儧]有資源再像對(duì)待Android一樣,在每次更新時(shí)單獨(dú)測試一萬個(gè)應(yīng)用,”首席執(zhí)行官Jason Arbon表示。
這家初創(chuàng)公司的能力比像User Testing這樣的人力競爭對(duì)手,在數(shù)量上要多得多,而User Testing傾向于強(qiáng)調(diào)測試反饋的質(zhì)量。Test.a(chǎn)i的創(chuàng)始人們相信,隨著分析更多的應(yīng)用,他們的系統(tǒng)將能夠應(yīng)對(duì)更多模糊的概念。它已經(jīng)開始深入了解一些概念,比如產(chǎn)品是否看起來“值得信賴”。
創(chuàng)始人們表示,他們希望利用這筆新資金為不斷增長的企業(yè)客戶擴(kuò)展業(yè)務(wù),并雇傭一些新員工。

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