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自2017年人工智能成為國家級支持產(chǎn)業(yè)以來，關(guān)于人工智能的產(chǎn)品 “忽如一夜春風(fēng)來，千樹萬樹梨花開”；從小冰、賢二機(jī)器僧到機(jī)場商店里的智能音箱、陪伴機(jī)器人，似乎《機(jī)器人總動(dòng)員》里貼心的瓦力正在向我們招手，名目繁多人工智能產(chǎn)品讓消費(fèi)者目不暇接。然而，這是否是一個(gè)真正的風(fēng)口？

在這個(gè)風(fēng)口上有多少打著人工智能旗號的“李鬼“？筆者認(rèn)為，中國的人工智能消費(fèi)者類產(chǎn)品還處在初級的系統(tǒng)集成階段，仍然需要進(jìn)一步加大對于市場和人工智能的技術(shù)認(rèn)知。

眾所周知，數(shù)據(jù)、計(jì)算力、算法模型會(huì)在很大程度上決定人工智能的效果。作為AI智能C端設(shè)備的代表，亞馬遜的Echo和谷歌的Google Home一個(gè)是美國最大的電商壟斷者、在生態(tài)和市場方面都具有得天獨(dú)厚的優(yōu)勢，一個(gè)在算法模型和語音搜索方面遙遙領(lǐng)先。

盡管兩者由于在中國大陸缺乏相應(yīng)的應(yīng)用場景和硬件支持很難打開市場。但這股智能設(shè)備的熱潮卻自去年以來燒到了中國，京東、阿里、小米等相繼推出了智能音箱，而騰訊、喜馬拉雅等則相繼推出了小Q機(jī)器人以及科大訊飛的阿爾法蛋機(jī)器人，定位為陪伴型機(jī)器人，主打早教市場。

打開京東，搜索智能機(jī)器人有8萬多條產(chǎn)品信息，智能音箱也有近2萬條產(chǎn)品信息。然而，這些打著人工智能旗號的產(chǎn)品，很多卻并不智能。

在產(chǎn)品評價(jià)中，我們看到有些智能音箱，怎樣都無法語音喚醒，卻在半夜自己喚醒；有些名為陪伴機(jī)器人的智能設(shè)備，僅僅是一個(gè)智能故事機(jī)，大部分中小企業(yè)所生產(chǎn)的智能設(shè)備內(nèi)容單一、功能雷同，完全談不上能夠進(jìn)行自我學(xué)習(xí)的“人工智能”。

人工智能，最重要的是通過一定的算法實(shí)現(xiàn)機(jī)器的自我學(xué)習(xí)。而筆者發(fā)現(xiàn)現(xiàn)在世面上各種C端的人工智能的產(chǎn)品，更多是系統(tǒng)的集成商，集成了語音技術(shù)、視覺識別技術(shù)以及算法。

這種沒有自己原生技術(shù)和算法調(diào)教的產(chǎn)品，只是憑著先發(fā)制人和渠道優(yōu)勢迅速占領(lǐng)市場，但無論是在內(nèi)容更新還是算法更新上都很難持續(xù)。

“數(shù)據(jù)量豐富、商業(yè)化迅速、資金充足是中國人工智能行業(yè)迅速發(fā)展的得天獨(dú)厚的條件，”來自英國的Meet AI聯(lián)盟的發(fā)起人、Emotech創(chuàng)始人陳希說，“但是如何更為精準(zhǔn)的運(yùn)用數(shù)據(jù)，如何用先進(jìn)的算法讓人工智能更有效率，這個(gè)是很多中國企業(yè)尤其是中小型企業(yè)需要了解的。在英國，人工智能在消費(fèi)者端的應(yīng)用十分廣泛，涵蓋了醫(yī)療、教育、養(yǎng)老等相關(guān)的范疇，雖然大企業(yè)并不多，但是很多中小企業(yè)憑借其獨(dú)特的算法優(yōu)勢也取得了不錯(cuò)的成績。”

據(jù)陳希介紹，以開發(fā)AlphaGo聞名的Deepmind，實(shí)際上是歐洲人工智能企業(yè)的縮影，“歐洲人工智能的研究相對中國和美國而言，更為學(xué)術(shù)化。歐洲很多國家，如英國、瑞典、芬蘭都有很多人工智能前沿的研究，但是由于市場容量，商業(yè)環(huán)境等原因，商業(yè)化速度比較慢�！�

目前，華為、科大訊飛等企業(yè)都設(shè)立了歐洲研究院，目的就是通過進(jìn)一步的交流和雇傭國際化人才提高自身的科研水平。而MeetingAI設(shè)立的初衷也是希望建立一個(gè)中立的平臺(tái)促進(jìn)中國和歐洲在人工智能行業(yè)在學(xué)術(shù)、商業(yè)化方面進(jìn)行交流。

實(shí)際上，中國在人工智能的行業(yè)應(yīng)用方面由于數(shù)據(jù)積累和商業(yè)化機(jī)會(huì)眾多發(fā)展十分迅速。然而，落實(shí)到C端產(chǎn)品，不僅商業(yè)應(yīng)用場景更為豐富，還要求企業(yè)對于某一應(yīng)用場景深入挖掘、了解用戶需求。歸根到底，消費(fèi)類產(chǎn)品用戶體驗(yàn)才是最重要的，沒有人希望和一個(gè)需要100次才能喚醒的AlphaGo下棋。

“中國太多企業(yè)家，卻缺少好的工程師�！币晃粯I(yè)內(nèi)人士評價(jià)說，“大家都在趕風(fēng)口，沒有人踏實(shí)的去研究怎樣做好一個(gè)功能，當(dāng)然這也和很多中小企業(yè)的研發(fā)能力欠缺就著急上馬產(chǎn)品有關(guān)。畢竟不是每個(gè)企業(yè)都可以像阿里京東一樣，擁有豐富的數(shù)據(jù)和人力資源，或者如龍泉寺般有一幫志同道合的工程師。”

對于人工智能C端相關(guān)產(chǎn)品企業(yè)來說，前有阿里、京東以海量電商數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，后有諸如小米等硬件生態(tài)鏈的支持，如果不是這兩類，對于大多數(shù)主打人工智能C端產(chǎn)品來說算法就是他們的核心競爭力。

確切的說，他們不僅做一個(gè)集成商，還要在自身產(chǎn)品的商業(yè)場景中不斷優(yōu)化算法、提高用戶體驗(yàn)。以常見的智能設(shè)備喚醒為例，MeetingAI的嘉賓科學(xué)家Raymond引用最新的歐洲科學(xué)研究成果表示，基于聲紋語音識別可以不受到語言種類的影響，這也就意味著無論客戶是說中文還是英文，甚至是客戶感冒了，機(jī)器都可以基于聲紋而迅速喚醒，可以讓語音喚醒和交互的時(shí)間大大減少。

“中國的人工智能在B端發(fā)展的十分迅速，由于大數(shù)據(jù)和互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)良好的基礎(chǔ)，在一些行業(yè)應(yīng)用場景諸如銀行業(yè)，中國的人工智能技術(shù)是相對領(lǐng)先的。但是對于其他一些場景比如智能家居設(shè)備、陪伴機(jī)器人以及自動(dòng)駕駛等，包含了語音、視覺以及文本之類的多維度的模式能夠更好的重構(gòu)人與周邊環(huán)境的關(guān)系�！盧aymond告訴筆者，“歐盟今年的Flagship人工智能的研究項(xiàng)目就是關(guān)于人工智能與情感的互動(dòng)�！�

Emotech機(jī)器學(xué)習(xí)專家Rory Beard告訴筆者：“將各種模態(tài)建立鏈接，能夠讓機(jī)器更加智能的了解和學(xué)習(xí)人類的習(xí)慣，貼近人腦的思維方式是目前歐洲人工智能的熱點(diǎn)�！标愊�則表示MeetingAI希望能夠?qū)⒏�多的歐洲人工智能的技術(shù)帶到中國的泛科技領(lǐng)域，“中國的商業(yè)化場景如此豐富，給歐洲的前沿的科學(xué)研究提供了舞臺(tái)，例如對于陪伴來說僅僅是各種功能的累加是不夠的，看到主人疲倦了，可以放首音樂，將空調(diào)調(diào)到合適溫度，提醒主人睡個(gè)好覺，根據(jù)對象習(xí)慣進(jìn)行學(xué)習(xí)和適應(yīng)，才是真正的人工智能�！�