利用AI來預測風電廠的能源輸出?谷歌是這樣做的
據悉,位于倫敦的人工智能軟件開發(fā)子公司Deep Mind能夠更好的預測風力發(fā)電廠的能源輸出,從而大幅度提升這種綠色能源的可用性。如果用AI可以安排能量輸出的設定交付,那么對于電網來說,有助于大大提升它的價值。
要知道,谷歌此前就已經和許多風電廠達成了綠色能源的合作,在人工智能和機器學習的加持下,該公司將會更好的預測風力的輸出。與沒有部署AI預測的情況相比,新方案可將風能的價值提升近20%。
雖然谷歌并沒有給出確切的能源產出估值,也從未披露過這些風電廠的位置。不過根據外界的猜測,該公司主要與中西部的風電廠展開了合作,因為谷歌在當地已經部署了一些數據中心。其實早在去年的時候,谷歌數據中心就已經達成了采用100%可抵消的可再生能源的目標。這在很大程度上得益于能源采購、以及風電廠方面的投資。遺憾的是,就風力發(fā)電而言利用效率仍難以與傳統發(fā)電的方案相媲美。因為風電廠每日發(fā)電的發(fā)電量在一定程度上存在著一定的波動,而電網最被人們所需要的就是可靠性。
最后,盡管無法掌控風力的變化,不過借助機器的學習可以讓風力發(fā)電變得更具價值和可預測。此外,這種方法還有助于為風電廠的運營帶來更大的數據嚴謹性,針對電力輸出需求作出更智能、迅速的數據驅動型評估。而早在2016年的時候,谷歌就已經借助Deep Mind的人工智能解決方案,將自家數據中心的能耗降低了將近15%。

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