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本文旨在讓你快速入門(mén)opencv。OpenCVOpenCV是計(jì)算機(jī)視覺(jué)中最受歡迎的庫(kù),最初由intel使用C和C ++進(jìn)行開(kāi)發(fā)的,現(xiàn)在也可以在python中使用。該庫(kù)是一個(gè)跨平臺(tái)的開(kāi)源庫(kù),是免費(fèi)使用的。OpenCV庫(kù)是一個(gè)高度優(yōu)化的庫(kù),主要關(guān)注實(shí)時(shí)應(yīng)用程序。OpenCV庫(kù)是2500多種優(yōu)化算法的組合,可用于檢測(cè)和識(shí)別不同的人臉,實(shí)時(shí)識(shí)別圖像中的對(duì)象,使用視頻和網(wǎng)絡(luò)攝像頭對(duì)不同的人類(lèi)動(dòng)作進(jìn)行分類(lèi),跟蹤攝像機(jī)的運(yùn)動(dòng),跟蹤運(yùn)動(dòng)對(duì)象(例如汽車(chē),人等),實(shí)時(shí)計(jì)數(shù)對(duì)象,縫合圖像來(lái)產(chǎn)生高分辨率圖像,從圖像數(shù)據(jù)庫(kù)中查找相似的圖像,從使用閃光燈拍攝的圖像中消除紅眼并提高圖像質(zhì)量,跟蹤眼睛的運(yùn)動(dòng),跟蹤臉部等。它擁有大約4．7萬(wàn)活躍用戶(hù)社區(qū),下載量超過(guò)1800萬(wàn)。谷歌,亞馬遜,特斯拉,微軟,本田等許多大公司都使用Open cv來(lái)改善他們的產(chǎn)品,它更是驅(qū)動(dòng)了AI的發(fā)展。先決條件在開(kāi)始編寫(xiě)代碼之前,我們需要在設(shè)備上安裝opencv。如果你是ProIn編程專(zhuān)家,并且熟悉每個(gè)IDE,那么請(qǐng)使用Pycharm并從設(shè)置中的程序包管理器安裝OpenCV-python。如果你是初學(xué)者或中級(jí)程序員,或者只是想關(guān)注博客,那么我們將使用代碼編輯器而不是IDE。只需轉(zhuǎn)到Visual Studio Code網(wǎng)站并根據(jù)你的操作系統(tǒng)下載最新版本即可。

現(xiàn)在,我們將創(chuàng)建一個(gè)虛擬環(huán)境,并在其中安裝opencv。打開(kāi)終端,然后使用cd定位到桌面,使用mkdir 創(chuàng)建一個(gè)名為opencv的文件夾,然后運(yùn)行以下命令。python -m venv env  

現(xiàn)在,使用envscriptsctivate激活環(huán)境,你會(huì)在C:UsersusernameDesktopopencv之前看到小括號(hào)(env)出現(xiàn)�，F(xiàn)在,只需使用pip安裝OpenCV。pip install opencv-python

我們會(huì)在本文中涵蓋7個(gè)主題

1． 讀,寫(xiě)和顯示圖像

2． 讀取視頻并與網(wǎng)絡(luò)攝像頭集成

3． 調(diào)整大小和裁剪圖像

4． 基本的圖像過(guò)濾器使用的函數(shù)

5． 繪制不同的形狀

6． 在圖像上書(shū)寫(xiě)文字

7． 檢測(cè)并裁剪臉部

讀,寫(xiě)和顯示圖像要使用Opencv讀取圖像,我們有imread()函數(shù); 要顯示圖像,有imshow()函數(shù),而對(duì)于書(shū)寫(xiě),我們有imwrite()函數(shù)。讓我們看看它們的語(yǔ)法。imread():img = cv2．imread("PATH_TO_IMAGE．jpg/png")
Example
img = imread("images/dog0．jpg")
imshow():cv2．imshow("WINDOW NAME",IMG_VAR)
Example
imshow("Dog Image",img)
imwrite():cv2．imwrite(FILENAME, IMAGE)
filename: A string representing the file name． The filename must include image format like ．jpg, ．png, etc．
image: It is the image that is to be saved．
Example
cv2．imwrite('images/img',img)
讀取視頻并與網(wǎng)絡(luò)攝像頭集成讀取視頻文件與在OpenCV中讀取圖像文件非常相似,區(qū)別在于我們使用了cv2．videocapture。句法video = cv2．VideoCapture("FILEPATH．mp4")
Example
video = cv2．VideoCapture("video/dog/dog．mp4")
視頻是許多幀結(jié)合在一起的集合,每幀都是一幅圖像。要使用OpenCV觀看視頻,我們只需要使用while循環(huán)顯示視頻的每一幀。while True:
  success , img = cap．read()
  cv2．imshow("Video",img)
  if cv2．waitKey(1) & 0xff==ord('q'):##key 'q' will break the loop
      break
要與網(wǎng)絡(luò)攝像頭集成,我們需要傳遞網(wǎng)絡(luò)攝像頭的端口值而不是視頻路徑。如果你使用的是筆記本電腦,但沒(méi)有連接任何外部網(wǎng)絡(luò)攝像頭,則只需傳遞參數(shù)0;如果你有外部網(wǎng)絡(luò)攝像頭,則傳遞參數(shù)1。cap = cv2．VideoCapture(0)
cap．set(3,640)  ## Frame width
cap．set(4,480)  ## Frame Height
cap．set(10,100) ## Brightness
while True:
  success, img = cap．read()
  cv2．imshow("Video",img)
  if cv2．waitKey(1) & 0xff == ord('q'):
       break
調(diào)整大小和裁剪圖像調(diào)整大小是更改圖像形狀的過(guò)程。在Opencv中,我們可以使用resize函數(shù)調(diào)整圖像形狀的大小。

句法

cv2．resize(IMG,(WIDTH,HEIGHT))
IMG: image which we want to resize
WIDTH: new width of the resize image
HEIGHT: new height of the resize image
Example
cv2．resize(img,(224,224))
要首先調(diào)整圖像的大小,我們需要知道圖像的形狀。我們可以使用shape來(lái)找到任何圖像的形狀,然后根據(jù)圖像形狀,可以增加或減小圖像的大小。讓我們看看示例。import cv2
img = cv2．imread("images/img0．jpg") ##Choose any image
print(img．shape)
imgResize = cv2．resize(img,(224,224)) ##Decrease size
imgResize2 = cv2．resize(img,(1024,1024)) ##Increase size
cv2．imshow("Image",img)
cv2．imshow("Image Resize",imgResize)
cv2．imshow("Image Increase size",imgResize2)
print(imgResize．shape)
cv2．waitKey(0)
如果你不想對(duì)寬度和高度進(jìn)行硬編碼,也可以使用形狀,然后使用索引來(lái)增加寬度和高度。import cv2
img = cv2．imread("images/img0．jpg") ##Choose any image
print(img．shape)
shape = img．shape
imgResize = cv2．resize(img,(shape[0]//2,shape[1]//2))##Decrease size
imgResize2 = cv2．resize(img,(shape[0]*2,shape[1]*2)) ##Increase size
cv2．imshow("Image",img)
cv2．imshow("Image Resize",imgResize)
cv2．imshow("Image Increase size",imgResize2)
print(imgResize．shape)
cv2．waitKey(0)

裁剪圖像

裁剪是獲取圖像的一部分過(guò)程。在OpenCV中,我們可以通過(guò)定義裁剪后的矩形坐標(biāo)來(lái)執(zhí)行裁剪。

句法

imgCropped = img[y1:y2, x1:x2]
(x1,y1): top-left vertex
(x2,y2): bottom-right vertex
Example
imgCropped = img[0:100,200:200]
使用裁剪方法,讓我們嘗試從圖像中獲取蒙娜麗莎的臉。import cv2
img = cv2．imread("images/img0．jpg")
imgCropped = img[50:250,120:330]
cv2．imshow("Image cropped",imgCropped)
cv2．imshow("Image",img)
cv2．waitKey(0)

你也可以使用paint來(lái)找到(x1,y1),(x2,y2)的正確坐標(biāo)。右鍵單擊圖像并保存,嘗試從圖像中獲取王卡。

提示:使用paint來(lái)找到正確的坐標(biāo),最后使用調(diào)整大小來(lái)增加裁剪圖像的大小�！霸趯で蠼鉀Q方案之前,請(qǐng)嘗試自己動(dòng)手做�！�