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每周一篇原創(chuàng),關(guān)注5G、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能,跟著我堅(jiān)持利用碎片時(shí)間學(xué)習(xí)

隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展成熟,促使各行業(yè)的服務(wù)模式發(fā)生了巨大的變化,在獲客營銷、合規(guī)風(fēng)控、產(chǎn)品服務(wù)、運(yùn)維運(yùn)營等領(lǐng)域都有巨大的應(yīng)用前景。讓未來的企業(yè)能夠更加精準(zhǔn)的觸達(dá)目標(biāo)用戶,進(jìn)一步降低服務(wù)與應(yīng)用的成本,提升客戶體驗(yàn)。企業(yè)都將人工智能定義為重要的基礎(chǔ)性支撐技術(shù),將進(jìn)一步加大基礎(chǔ)研發(fā)投入,更好的實(shí)現(xiàn)人工智能技術(shù)與業(yè)務(wù)的結(jié)合。

目前,企業(yè)的人工智能應(yīng)用需求旺盛,很多業(yè)務(wù)都提出了應(yīng)用人工智能技術(shù)的需求。其次,人工智能技術(shù)本身也處于高速發(fā)展期,業(yè)界新的理論、算法和框架都在不斷更新迭代。另外,人工智能技術(shù)本身涉及海量數(shù)據(jù)的加工和復(fù)雜的模型訓(xùn)練過程,環(huán)境部署比較復(fù)雜,也非常依賴高性能服務(wù)器的處理能力。因此,企業(yè)級(jí)人工智能應(yīng)用能力的建設(shè),必須走平臺(tái)化的道路。通過人工智能平臺(tái)的建設(shè),將復(fù)雜的訓(xùn)練環(huán)境、計(jì)算框架進(jìn)行封裝,并實(shí)現(xiàn)與大數(shù)據(jù)、云計(jì)算的高效集成,以“人工智能即服務(wù)(AI as a service)”為目標(biāo),將人工智能以服務(wù)的方式嵌入應(yīng)用場景,從而更加好的支撐大型企業(yè)人工智能應(yīng)用需求的實(shí)現(xiàn),提升人工智能應(yīng)用的開發(fā)效率,實(shí)現(xiàn)資源的集約化管理。

雖然人工智能浪潮已經(jīng)熱火朝天地進(jìn)行了若干年,但對(duì)于很多企業(yè)來說,機(jī)器學(xué)習(xí)依然很遙遠(yuǎn),聽起來既昂貴,又困難,還需要大量高科技人才。不過目前這個(gè)復(fù)雜的領(lǐng)域有一個(gè)趨勢:一切皆服務(wù)(everything-as-a-service)——無需太多投資,即可快速將機(jī)器學(xué)習(xí)用到實(shí)際業(yè)務(wù)中。通過使用機(jī)器學(xué)習(xí)云平臺(tái)提供的服務(wù),你可以開始構(gòu)建第一個(gè)模型,只要一個(gè)小團(tuán)隊(duì),就可以從機(jī)器學(xué)習(xí)的預(yù)測中獲得有價(jià)值的信息。機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)(Machine learning as a service, MLaaS)指的是包含機(jī)器學(xué)習(xí)大多數(shù)基礎(chǔ)問題(比如數(shù)據(jù)預(yù)處理、模型訓(xùn)練、模型評(píng)估以及預(yù)測)的全自動(dòng)或者半自動(dòng)云平臺(tái)的總體定義。就目前國內(nèi)市場來看,已有不少企業(yè)布局機(jī)器學(xué)習(xí)云平臺(tái)并對(duì)外提供服務(wù),也有很多公司基于開源組件著手開發(fā)自己的機(jī)器學(xué)習(xí)云平臺(tái),便于更好地開展企業(yè)內(nèi)部的機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用。

所以從本期開始,我們將重點(diǎn)梳理各大廠的基礎(chǔ)平臺(tái),爭取用通俗易懂的語言向普通大眾解釋清楚人工智能的邏輯以及人工智能平臺(tái)的架構(gòu)和應(yīng)用。今天我們先從華為AI平臺(tái)ModelArts定位開始。

ModelArts 是華為全棧全場景AI 解決方案面向用戶和開發(fā)者的門戶,作為一站式 AI開發(fā)平臺(tái),提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處理及半自動(dòng)化標(biāo)注、大規(guī)模分布式訓(xùn)練、自動(dòng)化模型生成,及端 - 邊 - 云模型按需部署能力,幫助用戶快速創(chuàng)建和部署模型,管理全周期 AI工作流。

圖自華為官網(wǎng)

繁多的AI工具安裝配置、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、模型訓(xùn)練慢等是困擾AI工程師的諸多難題。ModelArts最初是從華為內(nèi)部衍生出來的一個(gè)產(chǎn)品,因?yàn)槿A為內(nèi)有很多算法工程師、AI 開發(fā)工程者,這些痛點(diǎn)都會(huì)遇到,我們就把這些已經(jīng)遇到的 AI 開發(fā)問題找到了對(duì)應(yīng)的解決方案,積累下來,最后做成了ModelArts這個(gè)平臺(tái)。目標(biāo)是提供一站式的 AI 開發(fā)平臺(tái)給開發(fā)者,從數(shù)據(jù)準(zhǔn)備到算法開發(fā),訓(xùn)練模型,最后把模型部署起來,集成到生產(chǎn)環(huán)境。因此,ModelArts 平臺(tái)在華為云上開放給開發(fā)者之前,已經(jīng)是被內(nèi)部眾多AI工程師錘煉出來的AI平臺(tái),以下是ModelArts功能總覽:

圖自華為官網(wǎng)

華為的ModelArts 平臺(tái)功能強(qiáng)大,配合上華為的其它技術(shù)體系產(chǎn)品,是非常復(fù)雜的,我們又將開始一系列的研究,下一篇我們將重點(diǎn)研究“ModelArts的功能與架構(gòu)”,歡迎大家一起交流學(xué)習(xí)。

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