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AIoT是AI人工智能與IoT物聯(lián)網(wǎng)的縮寫，指的是人工智能物聯(lián)網(wǎng)，即通過物聯(lián)網(wǎng)收集來自不同維度的海量數(shù)據(jù)，存儲于云端、邊緣端，再根據(jù)大數(shù)據(jù)分析以及AI等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)萬物數(shù)據(jù)化、萬物智聯(lián)化。

談到物聯(lián)網(wǎng)，出現(xiàn)頻率最高的一個(gè)詞就是“萬物互聯(lián)”，也就是把所有設(shè)備通過無線通信網(wǎng)絡(luò)連接起來。然而，單純的“萬物互聯(lián)”并不能滿足所有行業(yè)和場景的需求，還需要賦予其一個(gè)“大腦”，讓設(shè)備學(xué)會(huì)像人類一樣去思考、去決策，才能真正實(shí)現(xiàn)萬物智聯(lián)，發(fā)揮出物聯(lián)網(wǎng)的巨大價(jià)值。

AI技術(shù)正好可以滿足這一點(diǎn)，通過分析、處理歷史數(shù)據(jù)和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，對未來的設(shè)備和用戶習(xí)慣進(jìn)行更準(zhǔn)確地預(yù)測，使設(shè)備變得更加“聰明”，進(jìn)而提升生產(chǎn)效率和用戶體驗(yàn)。

AIoT的核心是“連接”和“計(jì)算”，兩者是相輔相成的關(guān)系。一方面，通過物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生的超大規(guī)模數(shù)據(jù)，可以為AI的深度洞察奠定基礎(chǔ)，另一方面，具備了深度學(xué)習(xí)能力的AI，又可以通過精確算法加速物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)應(yīng)用落地。

AIoT時(shí)代對通信模組的連接和計(jì)算能力也提出新的要求。移遠(yuǎn)的通信模組可以提供更快速、更穩(wěn)定、更安全的連接，傳輸海量數(shù)據(jù)用于AI處理。同時(shí)，5G、安卓智能等模組通過OpenCPU開放內(nèi)部計(jì)算資源，乃至集成CPU、GPU、NPU等專用計(jì)算單元，直接參與到端側(cè)AI，并通過5G更好地實(shí)現(xiàn)端和云的AI協(xié)同。

目前，在自動(dòng)駕駛、能源、零售支付、安全、智慧城市、工業(yè)制造等領(lǐng)域，已經(jīng)孵化了很多融合AI與IoT技術(shù)的創(chuàng)新應(yīng)用。隨著5G等技術(shù)的發(fā)展，我們相信這樣的融合將會(huì)越來越深入，也將成為各大傳統(tǒng)行業(yè)智能化升級的最佳通道，真正改變我們的生活。