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中國(guó)高鐵的發(fā)展改變了中國(guó)的交通格局，也深刻影響著經(jīng)濟(jì)、政治、文化等各個(gè)領(lǐng)域，中國(guó)高鐵從無(wú)到有，逐漸以點(diǎn)到線(xiàn)、連線(xiàn)成網(wǎng)，形成了高鐵網(wǎng)絡(luò)。作為“基建狂魔”，高鐵的路線(xiàn)貫穿、密布大江南北，在技術(shù)的加持下，也啃下了“極寒天氣”這塊硬骨頭。

從入冬開(kāi)始，我國(guó)東北地區(qū)經(jīng)歷多次寒潮天氣，最低氣溫約零下50攝氏度。在這樣的極寒環(huán)境中，一列列高鐵列車(chē)仍在飛速馳騁，其中就有剛剛投入運(yùn)行的我國(guó)最北端高寒地區(qū)復(fù)興號(hào)高寒智能動(dòng)車(chē)組，依托多項(xiàng)“抗凍”科技，通過(guò)了極寒的考驗(yàn)。

在極寒地區(qū)運(yùn)行，會(huì)遇到車(chē)輛底部積雪問(wèn)題、車(chē)體結(jié)構(gòu)低溫防凍裂、循環(huán)系統(tǒng)防凍堵難題以及列車(chē)在低溫條件下易出現(xiàn)空轉(zhuǎn)滑行問(wèn)題，最終影響運(yùn)行安全。

針對(duì)這些問(wèn)題，中國(guó)鐵路哈爾濱局集團(tuán)有限公司依托先進(jìn)技術(shù)，形成了一套應(yīng)對(duì)嚴(yán)寒、冰雪天氣的運(yùn)營(yíng)安全措施。在人工智能技術(shù)的加持下，團(tuán)隊(duì)研究出一套圖像智能識(shí)別技術(shù)，可以自動(dòng)識(shí)別轉(zhuǎn)向架積雪結(jié)冰狀況。在動(dòng)車(chē)組結(jié)束運(yùn)營(yíng)入庫(kù)后，可以針對(duì)性地對(duì)重點(diǎn)部位進(jìn)行低壓溫水噴掃，快速剝離、融解轉(zhuǎn)向架積雪結(jié)冰。

在效率方面，以往需要16人、耗時(shí)4小時(shí)才能完成一組動(dòng)車(chē)組列車(chē)的融冰除雪作業(yè)，僅需要2人操作1小時(shí)便可完成，壓縮了動(dòng)車(chē)組除冰作業(yè)時(shí)間，可以有效加快列車(chē)周轉(zhuǎn)效率。

人工智能技術(shù)除了對(duì)車(chē)身進(jìn)行“優(yōu)化”之外，也可以對(duì)運(yùn)行線(xiàn)路進(jìn)行提升：據(jù)悉，高鐵沿線(xiàn)設(shè)置的自然災(zāi)害及異物監(jiān)測(cè)系統(tǒng)，配合各類(lèi)傳感器，能夠識(shí)別風(fēng)速、積雪厚度等，針對(duì)不同的風(fēng)力、積雪情況“指導(dǎo)”火車(chē)切換不同“配速”。

除了極端天氣下的應(yīng)用，人工智也在日常維護(hù)中發(fā)揮著越來(lái)越多的作用。一般在乘坐高鐵時(shí)，常�？吹街е�林立、蜘網(wǎng)密布的電氣設(shè)備，其專(zhuān)業(yè)名稱(chēng)叫接觸網(wǎng)，它們向動(dòng)車(chē)組輸送“電力燃料”，動(dòng)車(chē)組運(yùn)行速度越快對(duì)接觸網(wǎng)“健康”狀態(tài)就要求越高。

為了減少安全隱患，提高運(yùn)行水平，高鐵線(xiàn)路引入了AI機(jī)器人提供精準(zhǔn)的接觸網(wǎng)圖像數(shù)據(jù)，處置安全隱患工作。這一智能分析系統(tǒng)，已經(jīng)經(jīng)過(guò)30余條高鐵、4萬(wàn)余公里、11億余零部件的數(shù)據(jù)測(cè)試、反饋、修正，形成了接觸網(wǎng)設(shè)備缺陷大數(shù)據(jù)庫(kù)，自動(dòng)分析能力涵括各制式高鐵2160類(lèi)缺陷和514類(lèi)零部件類(lèi)型，分析效率達(dá)200公里/天。

借助4C接觸網(wǎng)檢測(cè)車(chē)對(duì)接觸網(wǎng)設(shè)備主要零部件、結(jié)構(gòu)及關(guān)鍵位置進(jìn)行全方位、高精度成像拍攝采集后，將圖像數(shù)據(jù)交給“AI機(jī)器人”，便可從海量的圖像數(shù)據(jù)中自動(dòng)識(shí)別并匯總設(shè)備缺陷，可以提高了缺陷檢出數(shù)量和速度，也使分析人員從圖像篩查工作中解放出來(lái)，轉(zhuǎn)而關(guān)注缺陷分布規(guī)律、缺陷原因調(diào)查、缺陷整改追蹤等工作。

目前，在京滬高鐵的4C接觸網(wǎng)檢測(cè)車(chē)，每季度采集的設(shè)備圖像可達(dá)300萬(wàn)張。以每人每天需要判定8000張圖像為例，20余人加班加點(diǎn)需要20天才能完成。在“AI機(jī)器人”的加持下，僅需2名分析人員用時(shí)10天，便可完成對(duì)同樣300萬(wàn)張圖像的分析，效率提升了20倍。