日本伊人,一个人在线观看www

OpenAI都在用的AI會(huì)計(jì)軟件是什么來(lái)頭？

2024-10-18 14:43

“行業(yè)觀(guān)察者”是我們針對(duì)人工智能、XR、元宇宙和Web3等前沿科技而設(shè)立的專(zhuān)欄，主要分享這些領(lǐng)域中的新興企業(yè)或者創(chuàng)業(yè)者們的故事。五個(gè)月前才宣布完成1000萬(wàn)美元種子輪融資，最近又完成2800萬(wàn)美元的新融資？Numeric為何能成為多家知名企業(yè)會(huì)計(jì)部門(mén)的首選方案？以下是我們的第31期內(nèi)容，以下Enjoy。

長(zhǎng)期以來(lái)，月末、季末和年終的結(jié)賬流程一直是會(huì)計(jì)人員的一大困擾，這一流程往往依賴(lài)手動(dòng)操作，不僅容易出錯(cuò)，而且極其耗時(shí)費(fèi)力。

正是對(duì)這種繁瑣工作的深切體會(huì)，促使Parker Gilbert在2021年與他人攜手創(chuàng)立了Numeric會(huì)計(jì)軟件。該軟件通過(guò)自動(dòng)化手段簡(jiǎn)化了部分記賬流程，AI技術(shù)的引入更是顯著增強(qiáng)了其功能，使其成為Brex、OpenAI、Plaid和Wealthfront等眾多知名企業(yè)會(huì)計(jì)部門(mén)的首選解決方案。

會(huì)計(jì)行業(yè)的春天就要來(lái)了？

01.1分鐘項(xiàng)目速覽

1.項(xiàng)目名稱(chēng)：Numeric

2.成立時(shí)間：2021年5月1日

3.產(chǎn)品簡(jiǎn)介：

Numeric是一家領(lǐng)先的人工智能驅(qū)動(dòng)數(shù)據(jù)分析公司，致力于為各行業(yè)提供高效、智能的分析解決方案。

4.創(chuàng)始人團(tuán)隊(duì)：

CEO：Parker Gilbert

CPO：Anthony Alvernaz

CTO：Andrew Bihl

5.融資情況：

2024年5月7日，完成由Long Journey Ventures領(lǐng)頭的1000萬(wàn)美元的種子輪融資；

2024年10月10日，完成由Menlo Ventures領(lǐng)頭的2800萬(wàn)美元的A輪融資。

02.Numeric的成功之路

Numeric的成功不僅體現(xiàn)在其龐大的客戶(hù)基礎(chǔ)上，更在于其驚人的增長(zhǎng)速度。在過(guò)去的一年里，公司收入實(shí)現(xiàn)了四倍的增長(zhǎng)，達(dá)到了數(shù)百萬(wàn)美元的規(guī)模。

Numeric的核心競(jìng)爭(zhēng)力在于其能夠極大地縮短每月記賬所需的時(shí)間。

創(chuàng)始人Parker Gilbert介紹稱(chēng)：“Numeric能夠整合并核對(duì)來(lái)自各種會(huì)計(jì)系統(tǒng)和Excel電子表格的數(shù)據(jù)，然后利用AI代理分析每一項(xiàng)與上個(gè)月相比的變化。一旦檢測(cè)到異�；蛞馔獠▌�(dòng)，AI會(huì)自動(dòng)提供賬戶(hù)增加或減少的原因解釋?zhuān)瑥亩蠓?jié)省了人力時(shí)間�！�

為了確保信息的準(zhǔn)確性，Numeric還提供了鏈接，方便會(huì)計(jì)師隨時(shí)驗(yàn)證AI的工作成果。

盡管目前實(shí)際的驗(yàn)證和計(jì)算工作尚未完全由生成式人工智能承擔(dān)，但Parker Gilbert預(yù)測(cè)，Numeric的模型很快就能準(zhǔn)確完成這些任務(wù)。大型語(yǔ)言模型在合成和分析大量數(shù)據(jù)方面已經(jīng)展現(xiàn)出卓越的能力，并有望在未來(lái)繼續(xù)提升和完善。

03.智能數(shù)據(jù)分析平臺(tái)

Numeric的核心產(chǎn)品是一款智能數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，旨在為企業(yè)提供全方位的數(shù)據(jù)整合和可視化工具。

“數(shù)據(jù)整合

數(shù)據(jù)整合是企業(yè)實(shí)現(xiàn)全面數(shù)據(jù)分析的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。

企業(yè)通常使用多個(gè)獨(dú)立的系統(tǒng)和平臺(tái)來(lái)管理不同類(lèi)型的數(shù)據(jù)，例如客戶(hù)關(guān)系管理系統(tǒng)（CRM）、企業(yè)資源規(guī)劃系統(tǒng)（ERP）、銷(xiāo)售記錄、市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)平臺(tái)、社交媒體渠道、供應(yīng)鏈管理系統(tǒng)等。

這些系統(tǒng)生成了海量數(shù)據(jù)，但由于它們彼此分離，企業(yè)難以從中獲取全局性的洞察。數(shù)據(jù)孤島的形成不僅會(huì)限制決策者對(duì)業(yè)務(wù)的全面了解，還可能導(dǎo)致重復(fù)工作、數(shù)據(jù)不一致等問(wèn)題。

Numeric的數(shù)據(jù)整合技術(shù)支持多種數(shù)據(jù)源的無(wú)縫對(duì)接，無(wú)論是結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（如數(shù)據(jù)庫(kù)中的訂單、財(cái)務(wù)記錄等），還是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（如郵件、社交媒體上的評(píng)論等），都可以輕松進(jìn)行整合。

該平臺(tái)通過(guò)內(nèi)置的API和數(shù)據(jù)導(dǎo)入工具，可以從不同的系統(tǒng)中自動(dòng)收集和匯總數(shù)據(jù)。通過(guò)這種方式，企業(yè)可以在一個(gè)集中的平臺(tái)上查看和分析所有數(shù)據(jù)，減少了因數(shù)據(jù)分散帶來(lái)的決策延遲和信息誤差。

“自動(dòng)化數(shù)據(jù)處理

數(shù)據(jù)整合只是第一步，整合后的數(shù)據(jù)需要經(jīng)過(guò)進(jìn)一步的處理才能轉(zhuǎn)化為有價(jià)值的信息。

傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理過(guò)程通常需要大量的手動(dòng)操作，例如數(shù)據(jù)清洗、標(biāo)準(zhǔn)化、格式轉(zhuǎn)換等，這不僅費(fèi)時(shí)費(fèi)力，還容易引入人為錯(cuò)誤。

而Numeric的平臺(tái)提供了自動(dòng)化的數(shù)據(jù)清理功能，可以在數(shù)據(jù)導(dǎo)入時(shí)自動(dòng)檢查并修正常見(jiàn)的錯(cuò)誤。例如，重復(fù)的數(shù)據(jù)記錄、缺失值、不一致的格式等問(wèn)題都可以通過(guò)系統(tǒng)自動(dòng)處理，確保最終的數(shù)據(jù)是干凈且一致的。

此外，Numeric還具備強(qiáng)大的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化功能，它可以自動(dòng)將來(lái)自不同系統(tǒng)的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為統(tǒng)一的格式，方便后續(xù)的分析和可視化展示。

04.生成式AI會(huì)計(jì)副駕駛

該公司還創(chuàng)建了一款生成式AI會(huì)計(jì)副駕駛，它可以幫助會(huì)計(jì)人員節(jié)省時(shí)間，回答他們關(guān)于賬戶(hù)的任何問(wèn)題。會(huì)計(jì)人員可以通過(guò)簡(jiǎn)單的語(yǔ)句向AI詢(xún)問(wèn)財(cái)務(wù)報(bào)表、現(xiàn)金流狀態(tài)或預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)，AI能夠?qū)崟r(shí)生成并展示相應(yīng)的結(jié)果。

這種直觀(guān)、便捷的交互方式使得財(cái)務(wù)管理人員無(wú)需深入掌握復(fù)雜的財(cái)務(wù)軟件操作即可輕松獲取關(guān)鍵信息。

同時(shí)，生成式AI能夠自動(dòng)生成復(fù)雜的財(cái)務(wù)報(bào)表，包括損益表、資產(chǎn)負(fù)債表、現(xiàn)金流量表等。對(duì)于高層管理者，AI可以生成簡(jiǎn)潔的財(cái)務(wù)摘要；而對(duì)于財(cái)務(wù)分析師，則可以生成更為詳細(xì)的數(shù)據(jù)分析報(bào)告。

生成式AI會(huì)計(jì)副駕駛背后的技術(shù)架構(gòu)主要依賴(lài)于自然語(yǔ)言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)等先進(jìn)技術(shù)。其核心組件包括：

大數(shù)據(jù)處理平臺(tái)：能夠處理來(lái)自多個(gè)系統(tǒng)的大量數(shù)據(jù)，確保數(shù)據(jù)輸入的準(zhǔn)確性和及時(shí)性。

NLP引擎：用于識(shí)別和理解自然語(yǔ)言中的財(cái)務(wù)術(shù)語(yǔ)，將非結(jié)構(gòu)化的文本信息轉(zhuǎn)換為結(jié)構(gòu)化的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)。

機(jī)器學(xué)習(xí)模型：通過(guò)學(xué)習(xí)歷史財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，預(yù)測(cè)未來(lái)的財(cái)務(wù)趨勢(shì)，并為用戶(hù)提供智能建議。

安全與合規(guī)模塊：確保所有數(shù)據(jù)處理符合行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)和監(jiān)管要求。

當(dāng)然，這些技術(shù)不僅能夠處理現(xiàn)有的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，還能夠利用其預(yù)測(cè)能力為企業(yè)提供智能財(cái)務(wù)建議。它可以根據(jù)過(guò)去的支出模式，預(yù)測(cè)企業(yè)未來(lái)的資金需求，幫助管理者在現(xiàn)金流緊張之前提前做出調(diào)整，并且自動(dòng)識(shí)別和報(bào)告潛在的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)。

05.不斷加深“護(hù)城河”

Numeric公司明確表示，AI技術(shù)正逐步為未來(lái)商業(yè)環(huán)境鋪平道路，預(yù)示著會(huì)計(jì)行業(yè)的深刻變革。

在這一未來(lái)圖景中，會(huì)計(jì)師的角色將不再局限于傳統(tǒng)意義上的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備與整理，而是會(huì)轉(zhuǎn)變?yōu)閼?zhàn)略審查者，深度參與到企業(yè)的財(cái)務(wù)管理與決策流程之中。

不過(guò)，Numeric也面臨著來(lái)自Blackline Inc.和FloQast Inc.等其他同樣以創(chuàng)新會(huì)計(jì)軟件為核心競(jìng)爭(zhēng)力的公司的激烈競(jìng)爭(zhēng)，仍然不能松懈。

Menlo Ventures的合伙人Croom Beatty對(duì)Numeric的發(fā)展前景給予了高度評(píng)價(jià)，“Numeric的護(hù)城河之深，遠(yuǎn)超我們關(guān)注的眾多行業(yè)領(lǐng)域，”他強(qiáng)調(diào)道，“它將復(fù)雜的工作流程與復(fù)雜的數(shù)據(jù)進(jìn)行了無(wú)縫對(duì)接，而這樣一個(gè)市場(chǎng)，目前尚未得到科技公司的充分開(kāi)發(fā)和有效服務(wù)。”

基于這一積極的市場(chǎng)反饋和強(qiáng)大的技術(shù)實(shí)力，Numeric計(jì)劃利用新獲得的資金，進(jìn)一步擴(kuò)大其產(chǎn)品供應(yīng)線(xiàn)，以滿(mǎn)足更多企業(yè)的多樣化需求。

同時(shí)，公司還將積極探索與當(dāng)前業(yè)務(wù)相鄰的新市場(chǎng)機(jī)會(huì)，如財(cái)務(wù)規(guī)劃和分析領(lǐng)域，以期在更廣泛的商業(yè)環(huán)境中發(fā)揮AI技術(shù)的變革力量，推動(dòng)會(huì)計(jì)行業(yè)的持續(xù)進(jìn)步與發(fā)展。