隨著傳感器和車載計算平臺的成熟，自動駕駛已經(jīng)離我們越來越近。得益于我國有關部門的大力支持，我們自動駕駛產業(yè)發(fā)展迅速。

近日，億歐智庫發(fā)布了《七大總結｜2018中國自動駕駛產業(yè)年度報告》（以下簡稱《報告》），《報告》從相關部門、自動駕駛企業(yè)和投資方三大主體出發(fā)，整理歸納2018年的新聞事件，并結合了專家采訪，分析總結了2018－2020年我國自動駕駛領域的七大發(fā)展特征和趨勢。今天，《電動大咖》就帶大家來“鳥瞰”一下我國的自動駕駛產業(yè)。

特征一：國內開放自動駕駛道路測試

實際道路測試對普通汽車的前期研發(fā)而言，可以說是至關重要，自動駕駛汽車更是如此。車輛只有在實際路況中不斷積累真實數(shù)據(jù)，各項功能才能得到不斷完善。

2018年1月，國家發(fā)改委發(fā)布了《智能汽車創(chuàng)新發(fā)展戰(zhàn)略》（征求意見稿），提出以推動汽車與先進制造、信息通信、互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能深度融合為主要途徑，開創(chuàng)智能汽車創(chuàng)新發(fā)展新路徑。

2018年4月，在北京、上海、重慶相繼發(fā)布自動駕駛道路測試規(guī)范后，三部委發(fā)布了《智能網(wǎng)聯(lián)汽車道路測試管理規(guī)范（試行）》，對測試主體的安全性等方面的要求做出明確規(guī)定。至此，自動駕駛汽車可以在指定公開道路進行測試，推動了我國自動駕駛的落地和商業(yè)化進展。在政策的引導下，深圳、長春、長沙、濟南、江蘇等地相繼發(fā)布自動駕駛路測相關規(guī)范和細則。

根據(jù)公開資料統(tǒng)計，截止到2018年底，我國已有12座城市和地區(qū)發(fā)放自動駕駛道路測試牌照，總計73張。從城市發(fā)放數(shù)量角度看，北京發(fā)放數(shù)量最高，共35張，占發(fā)放總量的49％；從企業(yè)類型角度看，牌照申請以整車廠、科技公司和算法公司為主，其中百度獲得數(shù)量最多，共31張。

特征二：落地場景清晰化

由于法律法規(guī)、技術、安全等問題，乘用車自動駕駛落地仍面臨較多的阻礙。各大整車廠和科技公司經(jīng)過不斷試水和測試，已經(jīng)在特定場景找到各自商業(yè)化落地方向，2018年開始產品的測試和試運營，2B業(yè)務先于2C業(yè)務落地，少數(shù)企業(yè)已投入量產或使用。

根據(jù)2018年自動駕駛落地場景新動態(tài)，目前自動駕駛落地場景主要有四種：物流運輸、配送服務、作業(yè)和載客。2018年，國內自動駕駛企業(yè)在卡車、即時配送、環(huán)衛(wèi)車和出租車等場景落地方面均有較大進展�，F(xiàn)階段物流運輸和配送服務兩個領域發(fā)展最為迅速，市場前景更可觀。

特征三：自動駕駛零部件和方案量產

2018年，部分自主品牌已實現(xiàn)L2級自動駕駛汽車的量產，如吉利繽越、WEY VV6、小鵬G3等車型，它們已經(jīng)可以實現(xiàn)ICC智能領航、AEB自動剎車、ACC自適應巡航等功能。

2018年自動駕駛量產相關新動態(tài)顯示，專注為整車廠提供傳感器、芯片、高精地圖和算法的自動駕駛零部件和方案供應商已基本開發(fā)出L2級自動駕駛產品并量產，或正在籌備2019年實現(xiàn)量產，其中相對領先的部分企業(yè)推出了L3／L4級量產產品和方案。

國內多數(shù)整車廠計劃在2020年實現(xiàn)L3或L4級自動駕駛產品的推出或量產。而在2019年，整車廠將會選擇量產能力較強的自動駕駛零部件和方案供應商。對于我國自動駕駛的創(chuàng)業(yè)公司來說，2019年將是競爭加劇、加速淘汰落后企業(yè)的一年。

特征四：部分公司選擇跨界自研芯片

芯片產業(yè)一直是我國的弱勢產業(yè)，而相對于工業(yè)級和消費級芯片，自動駕駛芯片有著車規(guī)級和算力等方面的高要求。目前，自動駕駛芯片市場主要掌握在英偉達、英特爾、高通等國際芯片巨頭手中，它們的產品的定制化和開放性程度較低。為此，國內部分整車廠和自動駕駛企業(yè)選擇根據(jù)企業(yè)自身的步調和需求跨界自研芯片，開展自己的造芯計劃。

例如，北科天繪在2018年已研發(fā)出5款激光雷達信號處理芯片；零跑汽車攜手大華股份著手研發(fā)AI自動駕駛芯片。隨著自動駕駛逐漸向L3／L4級發(fā)展，自研芯片將是國內自動駕駛供應商提升競爭力的必經(jīng)之路。

特征五：整車廠與國內自動駕駛供應商合作加深

隨著自動駕駛功能的不斷增強，車載軟件和算法的復雜程度也隨之上升。而相較科技公司，傳統(tǒng)整車廠在視覺感知、算法編寫等方面并不占優(yōu)勢。因此在自動駕駛領域，國內整車廠與科技公司的合作越來越多。

在自動駕駛領域，國內整車廠與國內供應商之間達成多項戰(zhàn)略合作，合作方式主要包括產品供貨合作、聯(lián)合研發(fā)合作、數(shù)據(jù)合作等。公開信息顯示，雙方主要以技術層面的聯(lián)合研發(fā)為主，如百度與一汽紅旗的合作、百度與比亞迪的合作、吉利與高德的合作等。

特征六：V2X進入測試階段

目前，業(yè)內普遍認識到，依靠單車智能無法完全應對復雜路況，想要真正實現(xiàn)無人駕駛，還需要與能夠實現(xiàn)車路協(xié)同的V2X（Vehicle to X）的配合。2018年，我國自主品牌車企和自動駕駛供應商在V2X領域的布局進一步加深。例如：長安汽車與中國移動、華為三方達成合作，開展車聯(lián)網(wǎng)開發(fā)研究；中國移動、清華大學、東風汽車以及長城汽車等成立5G自動駕駛聯(lián)盟。

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V2X技術目前發(fā)展方向主要是由LTE－V演進到5G，因為5G網(wǎng)絡的延遲時間只有毫秒，在延遲性等方面優(yōu)于LTE技術。但V2X若想大規(guī)模商用，還需完善的基礎設施建設和車企協(xié)同合作等重要因素，因此目前我國在V2X領域仍處于發(fā)展初期。

特征七：自動駕駛領域資本市場投融資持續(xù)增加

《報告》統(tǒng)計了到2018年末國內51家自動駕駛領域未上市的零部件和方案供應商投融資情況，包括算法公司19家、視覺攝像頭企業(yè)10家、毫米波雷達企業(yè)7家、激光雷達企業(yè)7家、AI芯片企業(yè)4家、高精地圖4家。這51家企業(yè)主要從2012年深度學習得到巨大突破后開始涌現(xiàn)，2015－2017年是自動駕駛企業(yè)成立最多的幾年。

據(jù)統(tǒng)計，在資本寒冬的壓力下，自動駕駛領域融資總額并未下降，反而有明顯的上升。2018年，自動駕駛零部件和方案供應商融資額由2017年的53．69億元上升到162．31億元，展現(xiàn)出強勁的生命力。

雖然2018年融資總額整體呈上升趨勢，但自動駕駛零部件和方案供應商獲得融資的數(shù)量和次數(shù)卻并沒有明顯上升。獲投企業(yè)數(shù)量從2017年的33家到2018年的35家，只增加了兩家，企業(yè)獲投次數(shù)從2017年的46次下滑到2018年的41次，這一特征表明資本開始向頭部企業(yè)集中�！秷蟾妗奉A計，隨著自動駕駛的商業(yè)化和落地進程加快，2019年自動駕駛領域的融資將進一步增加，資本將進一步向有量產能力和商業(yè)化落地能力的企業(yè)聚集。

寫在最后

以上就是2018年中國自動駕駛產業(yè)最為明顯的7個特征及發(fā)展趨勢，可以看出，我國自動駕駛呈現(xiàn)出欣欣向榮的發(fā)展態(tài)勢。但不可否認的是，我國在自動駕駛領域仍面臨著核心技術未完全掌握、人才缺口大、專利壁壘大等問題。當然，全球范圍內的自動駕駛研發(fā)和商業(yè)化落地仍處于初級階段，我國仍有機會實現(xiàn)趕超，其發(fā)展前景值得期待。