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三、肺氣腫亞型定量分析及與肺功能的相關性研究

肺氣腫是一種多發(fā)常見病，治療起來比較棘手，不同的肺氣腫對肺功能的影響不同，肺氣腫臨床類型一般分為小葉中心型肺氣腫(CLE)、全小葉型肺氣腫(PLE)、間隔旁型肺氣腫(PSE)和混合型。不同肺氣腫究竟對肺功能的影響達到怎樣的程度，現(xiàn)階段主要采用肺功能測定的方式來解決。而邵逸夫醫(yī)院放射科希望通過CT圖像來定量分析肺功能受損的程度，目前初步研究結果非常令人期待。

主觀性AI產(chǎn)品解決預診系統(tǒng)

除了應用于放射科的AI產(chǎn)品之外，邵逸夫醫(yī)院還在研究用于其他科室的產(chǎn)品。邵逸夫醫(yī)院普外科陳鳴宇醫(yī)生告訴動脈網(wǎng)記者，目前放射科使用的AI產(chǎn)品大多是基于客觀數(shù)據(jù)出結果的，比如惡性結節(jié)在某個部位，這是基于客觀事實存在的，這類產(chǎn)品解決了醫(yī)生識別結節(jié)異常的痛點。

陳鳴宇博士

作為普外科醫(yī)生，陳鳴宇出診日的每天掛號量為150個，5個小時出診時間，分攤到單個患者的問診時間只有2分鐘。由于患者的差異，2分鐘的溝通很難做出準確的診斷，一般只會開出檢查單，然后預約下次再來問診，造成了看病難的問題。

為此，陳鳴宇自己研發(fā)了一套病人采集系統(tǒng)�；颊咧灰獟炝颂�，就可以進入系統(tǒng)進行先期預診。該系統(tǒng)會根據(jù)患者主觀性的自我描述，將患者的基本信息、癥狀和病史搜集整理，并建議患者做相應的檢查，等到問診時，陳鳴宇可以直接根據(jù)檢查報告和系統(tǒng)整理的信息進行問診，問診的效率大為提高，改善了醫(yī)生和患者體驗。目前，該AI產(chǎn)品的雛形已經(jīng)完成，正式推出大概需要4-5年。

陳鳴宇表示，這個系統(tǒng)是根據(jù)自己問診中發(fā)現(xiàn)的問題進行研發(fā)的，解決了自己和患者的日常需求。因此，這個產(chǎn)品醫(yī)生本人會使用，大部分患者也會用。在陳鳴宇看來，醫(yī)療AI產(chǎn)品本就該是這樣，以解決臨床需求為出發(fā)點。

醫(yī)生對醫(yī)療AI的反思

胡紅杰表示，現(xiàn)階段醫(yī)療AI很火，在醫(yī)學領域的探索更是五花八門，但是最終應用在臨床上的卻微乎其微。主要是4方面原因造成：

1、 人工智能系統(tǒng)在復雜的臨床應用中，缺乏高質量可應用的數(shù)據(jù)，由此所得的結論缺乏可靠性；

2、 臨床醫(yī)學數(shù)據(jù)的搜集和預處理不夠完善，未將醫(yī)生的工作流程納入思考范圍。醫(yī)生對于疾病的診斷，很重要的一點是依靠科學的思維和臨床經(jīng)驗，所以醫(yī)生的思維難以復制；

3、 現(xiàn)在的醫(yī)療AI產(chǎn)品普遍存在“敏感性高、特異性低”的特點，給醫(yī)生造成很大的困惑；

4、 AI產(chǎn)品很多是停留在實驗室階段，離臨床應用還有一段距離。

另外，AI正處在野蠻生長的階段，很多企業(yè)熱衷于跟醫(yī)院要數(shù)據(jù)，并不真正扎根醫(yī)院，去了解臨床和醫(yī)生的真實痛點。有些甚至急功近利，追求發(fā)表論文的結果與成功融資，讓AI產(chǎn)業(yè)的發(fā)展有些偏離。

在與動脈網(wǎng)記者的溝通過程中，胡紅杰、張峭巍和陳鳴宇都表示，作為醫(yī)生的他們會積極參與新技術的嘗試和研發(fā)，希望新科技可以為醫(yī)療帶來更好的服務能力和效率。同時，他們也希望醫(yī)生們不要盲目的跟風，理性面對AI產(chǎn)品，研發(fā)出臨床可用的產(chǎn)品才是正途。