人臉識別輿情四起，AI四小龍什么時候能賺錢？
從+AI到AI+,行業(yè)邏輯完全變了
經過五六年的發(fā)展,AI目前已經在眾多垂直領域實現(xiàn)應用,目較為成熟的領域包括家居、金融、交通、醫(yī)療等。通過與諸多垂直領域相結合,人工智能技術可以通過兩方面進行產業(yè)賦能:一方面提高生產效率、降本增效,即“+AI”;二是創(chuàng)造新的需求和增長點,即“AI+”。
從“+AI”方面來說,AI細分賽道是否可以商業(yè)化,和所有2B行業(yè)類似,取決于到底產業(yè)效率提高了多少、是否帶來增加的收入,或者說AI技術解決的痛點有多痛。在商業(yè)化上,決定是否付費有個很直接的考察邏輯:這個AI產品到底有沒有幫助其提升生產力并有效的解決了某個問題?節(jié)省了多少成本?提升了多少收入?
所以,與過去以技術單點為發(fā)力方向,抓住某一場景持續(xù)燒錢獲取、處理、訓練數(shù)據的方式不一樣,AI企業(yè)需要為客戶提供越來越精準化的服務,這需要團隊具備前沿技術與商業(yè)邏輯的結合能力,最大程度滿足企業(yè)降本增效等需求。另外,在如今同質化競爭非常激烈的情況下,也需要企業(yè)擁有優(yōu)秀的B端渠道運營能力。
“現(xiàn)在的趨勢是做一體化、規(guī)�；慕鉀Q方案,AI只是集成在其中的一個能力�！庇袠I(yè)內人士向記者介紹。當下,僅靠技術對推動AI公司估值的增長已經非常有限了。說到底,AI公司面臨的轉變是從技術服務商,向整體解決方案提供商轉變,核心驅動因素由團隊和算法技術,逐漸轉變?yōu)閿?shù)據和場景,對于創(chuàng)業(yè)團隊以科學家為主的AI公司們來說,獲客能力、服務能力、議價能力等都是新的挑戰(zhàn)。
另外,在同濟大學副研究員馬云龍看來,AI中臺會是未來的一大趨勢。他認為:“AI中臺融合了城市數(shù)字化轉型場景中的多種復雜算法,提高了產品的場景適應性,更加貼近用戶和市場的需求。”
據“智能相對論”了解,AI中臺是商湯、依圖、百度、阿里等公司的強項。企業(yè)不需要具備太高的AI開發(fā)能力,便可以在AI中臺的基礎上,快速將這些AI能力賦能于自己的企業(yè)系統(tǒng)。
而從AI+方面來說,百度和淘寶已經用AI圍繞自己的搜索業(yè)務做智能應用,科大訊飛語音領域一家獨大,其他的互聯(lián)網巨頭們也用社交互動、電商、網約車、信息推薦等業(yè)務場景讓AI技術落地。
一直以來,數(shù)據量的多與少,被認為是構成AI企業(yè)核心的技術壁壘,這意味著具備數(shù)字化能力的互聯(lián)網巨頭將會更有優(yōu)勢。除了本身的數(shù)據與場景優(yōu)勢之外,相關領域的數(shù)字化巨頭將會以更低的成本實現(xiàn)破局,且應用也會更加精細順暢。
在落地階段,進入行業(yè)如何抗衡行業(yè)玩家,贏得市場份額,這是AI企業(yè)面臨的巨大挑戰(zhàn)。
目前AI商業(yè)化落地高度集中。據艾媒咨詢發(fā)布的《2020年中國人工智能產業(yè)研究報告》,安防和金融是AI賦能實體經濟市場份額最多的前兩大領域,占比分別達到53．8%、15．8%,合計近70%。以曠視科技為例,招股書顯示,以安防為主的城市物聯(lián)網業(yè)務貢獻了曠視73．2%的收入。然而這兩個領域都面臨著激烈的競爭。
在安防業(yè)務領域,相比于大華、宇視、海康威視等老牌大廠,四小龍在品牌、渠道、議價空間上難言有競爭力。安防領域除了價格因素,更重要的是硬件能力,比如,攝像頭傳感器涉及產業(yè)鏈上下游,整合好難度很大。AI四小龍只能從軟件能力切入,軟件又很難盈利。據了解,海康威視還自建了算法團隊,在�？祱@區(qū)外的馬路上布局著密密麻麻的攝像頭,自己收集測試數(shù)據。在金融領域,“AI四小龍”被巨頭奪食,比如螞蟻金服發(fā)布刷臉支付硬件“蜻蜓”,微信支付緊隨其后推出同類產品“青蛙”,算法均來自阿里和騰訊自家的算法團隊。
值得注意的是,盡管四小龍在硬件上也有所布局,但在安防、金融領域面臨的競爭目前依然主要是視覺圖像相關業(yè)務的競爭。先前的四小龍,一直把AI業(yè)務停留在相對容易實現(xiàn)的層面上,如語音、圖像識別等。然而過兩年的發(fā)展后,受制于算法瓶頸、同質化、落地場景難深入、政策等因素,計算機視覺領域后勁不足。
早在2019年,一位AI技術大拿從AI創(chuàng)業(yè)公司離職后就說過:“幾年前,一套人臉識別算法賣上千萬,現(xiàn)在只值40萬元�！本揞^下場后,圖像識別算法的門檻越來越低,人臉識別算法也不值錢了�！澳壳皣鴥瘸艘恍┯蠫端資源的安防視覺公司以外,視覺公司基本都是沒有盈利的�！鼻嗤┵Y本投資總監(jiān)陳鵬仁此前在接受媒體采訪時說道。
目前AI淺水區(qū)的果子已被摘完,面臨更大的深水區(qū),AI企業(yè)們正在積極尋找更多的商業(yè)化場景,挖掘更深層次的行業(yè)需求,以差異化發(fā)展路徑實現(xiàn)自我造血。
正如曠視CEO印奇所說,在經歷了五六年的早期爆發(fā)期后,AI產業(yè)如今進入“深水區(qū)”,不帶來真實價值的AI企業(yè)將被淘汰出局。在現(xiàn)在這個AI產業(yè)落地的深水區(qū),誰能最先實現(xiàn)價值閉環(huán)、產業(yè)落地,誰就將有生存下去的權利,而市場留給它們的時間,剩下不多了。
獨角獸們將如何進化?
隨著市場環(huán)境的變化以及模式、戰(zhàn)略的轉變,“AI四小龍”正在從狹義的人臉識別公司變成更加綜合的公司。
“智能相對論”了解到,曠視從單點計算機視覺切入機器人AIoT領域,將物流業(yè)務視為未來的增長點,具體業(yè)務來看,分為個人物聯(lián)網、城市物聯(lián)網和供應鏈物聯(lián)網。例如針對城市物聯(lián)網曠視建立了攝像頭、邊緣服務器、云端服務器三大硬件體系,推出了30多款攝像頭。在供應鏈物聯(lián)網方面則開發(fā)了多款自動化設備,專門執(zhí)行物流及倉儲任務。去年,曠視一舉發(fā)布7款適配物流倉儲環(huán)節(jié)的AI+智能硬件產品,并宣布推出軟件智能機器人操作系統(tǒng)河圖2．0。據了解,曠視正在構建中的全球柔性服裝類智能倉,依托河圖系統(tǒng),能連接并調度10類近4000臺智能物流裝備。
與曠視相似,依圖科技同樣強化了軟硬一體化思路,進入2020年以來,算力取代原來的視覺定位,轉型算法+芯片廠商。去年,依圖科技發(fā)布了求索芯片,并在后續(xù)發(fā)布基于求索芯片的原石系列服務器、前沿系列邊緣計算設備,在其招股書中依圖科技不僅多次提及競爭對手英偉達、寒武紀,還表示上市募資很大一部分資金也用于芯片相關產品研發(fā)。據了解,目前計算機視覺公司的算力支撐主要依賴于英偉達高性能的GPU系列芯片,而AI公司自研芯片不僅能夠降低成本,也能夠針對應用場景進行性能優(yōu)化、更好地滿足客戶需求,加速AI產品的推廣速度。實際上,造芯是不少AI企業(yè)共同的選擇,商湯、寒武紀、科大訊飛等均通過自研或外部合作研發(fā)芯片。云知聲、云天勵飛、思必馳等也將AI芯片視為提升未來競爭力的核心要素。
依圖毛利率水平與可比上市公司對比情況
從招股書來看,自研芯片為依圖帶來新的增長動力。2020年上半年依圖軟硬件組合業(yè)務占營收60．78%,而2017年軟硬件組合營收占比僅為10．32%,過半營收依賴軟件業(yè)務。造芯使得依圖的綜合毛利率也有所提升,主營業(yè)務總體毛利率上升至70．99%。
云從科技,則將最核心的技術集成在人機協(xié)同操作系統(tǒng),一方面,包括根據不同應用場景客戶需求提供的多種人機協(xié)同應用產品和整體操作系統(tǒng),服務于客戶單點業(yè)務效能提升和整體業(yè)務升級;另一方面也包括通用服務平臺“輕舟平臺”。
據招股書介紹,“輕舟平臺”融合了自主研發(fā)的AI技術和戰(zhàn)略客戶服務經驗,集合了自動化算法訓練、開源的標準應用解決方案等通用的能力模型、場景應用和行業(yè)應用,是一款輕量化的通用服務平臺。通過招股書可以看到,人機協(xié)同操作系統(tǒng)經過四五年時間的沉淀,收入貢獻占比越來越高,2020年上半年,已接近5成占比。同時,還帶動毛利率的增長,最新數(shù)據已經達53%。
而與其他公司深耕優(yōu)勢場景、打磨主營業(yè)務有所不同,商湯提出的是“1+1+X”的平臺化戰(zhàn)略,其中1代表研發(fā)和技術產業(yè)化,X則代表賦能百業(yè)。商湯科技在多個垂直領域布局,業(yè)務涵蓋智能手機、互聯(lián)網娛樂、汽車、智慧城市、教育、醫(yī)療、金融、地產等多個行業(yè)。有媒體曾經報道稱,商湯科技成立以來,在組織架構上經歷四次變革。最新一次調整中,業(yè)務分為智慧城市、移動、商業(yè)洞察和創(chuàng)新。另外,商湯科技將自己定位為“AI工廠”,而為了支撐整個“工廠”的不斷運轉,商湯科技投入了約50億元的資金用于建超算中心、開源核心算法。
隨著AI落地逐漸走進深水區(qū),AI四小龍從單點業(yè)務到多線程業(yè)務全面鋪開,從業(yè)務戰(zhàn)略、打法上走向了「三岔路口」。如今,大部分人工智能企業(yè)面臨著與四小龍相似的困境,如商用落地周期長、競爭激烈、現(xiàn)金流承壓、依賴大客戶、數(shù)據危機等等。去除神話光環(huán),AI落地還有很長的路要走。
*本文圖片均來源于網絡
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