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例如，向500萬美國(guó)人供電的美國(guó)電力公司（AEP）讓西門子創(chuàng)建了一個(gè)電氣數(shù)字孿生（electrical digital twin），以簡(jiǎn)化電網(wǎng)規(guī)劃并更好地管理可再生能源對(duì)電網(wǎng)的日益增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)。

西門子北美數(shù)字電網(wǎng)業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人Mike Carlson表示：“其中存在的所有組件都是在特定的連接設(shè)備級(jí)別上表示的，并可以對(duì)系統(tǒng)的運(yùn)行狀況、能夠完成的功能以及計(jì)劃要執(zhí)行的操作進(jìn)行多種分析和視圖分析�！�。

圣地亞哥天然氣和電力公司（SDG＆E），PA咨詢公司以及預(yù)測(cè)分析解決方案提供商Toumetis在四月表示，他們共同開發(fā)了iPredict——“世界上第一個(gè)通過提前數(shù)周預(yù)測(cè)資產(chǎn)故障來預(yù)防斷電的人工智能系統(tǒng)”。

智能出行

為了遏制溫室氣體排放并改善居民的健康狀況，并為他們提供更綠色的生活方式，許多城市還禁止在市中心使用汽油和柴油汽車，并鼓勵(lì)更多地使用電動(dòng)汽車上下班�？焖偈召M(fèi)的公共基礎(chǔ)設(shè)施可能會(huì)成為通往城市道路上更多電動(dòng)汽車的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)力。

根據(jù)IEA從2020年6月起發(fā)布的2020年《全球電動(dòng)汽車展望》，“在未來十年中，管理電動(dòng)汽車的充電模式將是鼓勵(lì)在電力需求低或可再生能源發(fā)電量高的時(shí)期進(jìn)行充電的關(guān)鍵。”

國(guó)際可再生能源機(jī)構(gòu)（IRENA）表示，隨著越來越多的可再生能源（主要是太陽能和風(fēng)能）被納入電網(wǎng)，電動(dòng)汽車可以滿足電網(wǎng)的存儲(chǔ)需求。

IRENA在一份報(bào)告中說：“電動(dòng)汽車的智能充電是釋放清潔交通部門和低碳電力之間協(xié)同作用的關(guān)鍵。它可以最大程度地減少電動(dòng)汽車的負(fù)荷影響，并釋放使用更多太陽能和風(fēng)能的靈活性。”

智能建筑

城市能源效率的另一條途徑是使建筑物節(jié)省更多的能源，并考慮到能源效率建造新的房屋和辦公室。技術(shù)也有助于建筑物的節(jié)能，從智能家居到預(yù)測(cè)分析解決方案以測(cè)量商業(yè)建筑物的能源使用。

例如，松下的智能能源管理解決方案為德國(guó)柏林的一個(gè)智能城市項(xiàng)目提供了一種創(chuàng)新的節(jié)能二氧化碳能源解決方案，該項(xiàng)目為90戶家庭提供了幾乎無二氧化碳的供熱。柏林的安裝將可持續(xù)性和數(shù)字化、光伏（PV）面板和蓄電池集成到了智能高效的能源管理系統(tǒng)中。

總部位于英國(guó)的Grid Edge公司開發(fā)了一種基于AI的解決方案，用于商業(yè)建筑的建筑能源管理系統(tǒng)（BMS）。該解決方案將建筑物能源管理系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)與其他數(shù)據(jù)源（例如天氣狀況）結(jié)合在一起，以提前24小時(shí)預(yù)測(cè)建筑物的能源使用情況。

隨著技術(shù)的發(fā)展和數(shù)據(jù)量的增加，實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析和預(yù)測(cè)分析將幫助城市通過更智能的數(shù)字解決方案提高能源效率，同時(shí)減少碳足跡。