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      二、運維信息

將設計施工階段、運維階段產(chǎn)生的所有信息集成至孿生系統(tǒng)中，比如用戶信息、設備信息、采購信息保修信息和財務信息等。實現(xiàn)模型和信息的一體化，簡化業(yè)務流程和解決方案，為高效運維提供可能。

      三、虛實交互

利用傳感器采集實時數(shù)據(jù)，并根據(jù)各個設備的歷史運行數(shù)據(jù)等，完成物理世界與虛擬空間的虛實交互。傳感器動態(tài)獲取的實時數(shù)據(jù)，結合照明系統(tǒng)、 監(jiān)控系統(tǒng)、曖通系統(tǒng)等系統(tǒng)的運行歷史數(shù)據(jù)和當前狀態(tài)，存儲入服務器中，為虛擬空間的構建提供必要前提。在虛擬空間中，以三維虛擬模型為基礎，利用不同計算方法，獲得相應的運營策略、環(huán)控策略和能耗預測方案。

      四、預測分析

讀取服務器中的相關數(shù)據(jù)，獲取地鐵進出站客流量的歷史數(shù)據(jù)，依據(jù)不同時段，不同星期，不同月份的客流量數(shù)據(jù)，依據(jù)不同權重比，提前計算預測進出站客流量。在此基礎上，可以根據(jù)預測客流量合理調(diào)派地鐵工作人員，以及調(diào)整地鐵進站安檢通道，選擇合理的方案以應對地鐵站客流高低峰時段，幫助地鐵站平穩(wěn)運營。

根據(jù)服務器中的相關數(shù)據(jù)，計算在地鐵車站上不同位置溫濕度、空氣質(zhì)量的三維分布并可視化。在此基礎上，可以計算不同平面以及各邊界表面的熱舒適度，保證地鐵環(huán)境的熱舒適性。同時能對不同的通風、制冷加熱方案做能耗分析，選擇合理方案控制能源消耗，節(jié)約運維成本。

總結

對于地鐵這樣規(guī)模龐大且人流密集的重大設施，監(jiān)測、控制其環(huán)境質(zhì)量，滿足乘客的舒適度體驗又能在緊急情況下保證乘客的人身安全是非常必要的。傳統(tǒng)地鐵環(huán)境控制系統(tǒng)采用自動化管理與控制系統(tǒng)，面對獲取的大量運行狀態(tài)監(jiān)測數(shù)據(jù)，難以用可視化的方式呈現(xiàn)。

將數(shù)字孿生技術與地鐵環(huán)控系統(tǒng)相結合，具有以下優(yōu)勢：①三維可視化。數(shù)字孿生打破了通過平面圖紙整合建筑信息的傳統(tǒng)模式，通過 3D 建模技術映射物理現(xiàn)實世界的建筑模型。能夠逼真還原地鐵車站的建筑結構、管道系統(tǒng)、通風空調(diào)系統(tǒng)、電梯系統(tǒng)、安全警報系統(tǒng)等，同時涵蓋所有的幾何、材料和狀態(tài)信息。②全生命周期。 數(shù)字孿生從規(guī)劃設計到施工再到運維階段的信息集成，保證了數(shù)據(jù)的完整性和一致性，貫穿地鐵車站全生命周期。改善了傳統(tǒng)模式中設計、建造階段的信息與運維階段的信息分別儲存的弊端，減少了維護成本。③預測性分析。數(shù)字孿生技術的引入為預測性決策和分析提供了基礎。利用傳感器監(jiān)測大功率或易燃易爆等危險物品的關鍵數(shù)據(jù)；可借助深度學習算法，分析監(jiān)控采集的乘客行為圖像；根據(jù)通風空調(diào)系統(tǒng)的配置和傳感器采集的數(shù)據(jù)等，分析車站熱舒適度，同時預測能耗。

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