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擴(kuò)應(yīng)用領(lǐng)域

AI算法的突破和核心芯片研發(fā)的推進(jìn)，為產(chǎn)業(yè)應(yīng)用打下了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。在新技術(shù)的大規(guī)模產(chǎn)業(yè)應(yīng)用方面，中國在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代已經(jīng)與世界同步，在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代更是居于世界領(lǐng)先地位。通過前面5年大力推動(dòng)“互聯(lián)網(wǎng)＋”，已經(jīng)將生產(chǎn)、交易、物流、金融、消費(fèi)、社交等諸多領(lǐng)域活動(dòng)的大量數(shù)據(jù)融入數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)，并且中國的無線通信覆蓋率和智能城市建設(shè)為數(shù)據(jù)的采集、傳輸、處理、增值提供了世界領(lǐng)先的基礎(chǔ)設(shè)施支持。未來5年將進(jìn)入AI應(yīng)用爆發(fā)的階段。目前，不論是傳統(tǒng)企業(yè)還是新興企業(yè)都在積極進(jìn)入這一領(lǐng)域，通過采用AI技術(shù)來提升效率和創(chuàng)造全新的客戶價(jià)值。

�？低�視是傳統(tǒng)企業(yè)利用AI轉(zhuǎn)型的典范。�？低�視是視頻監(jiān)控廠商，得益于中國全面建設(shè)平安城市的契機(jī)和自身研發(fā)實(shí)力的不斷增強(qiáng)，今年的市場(chǎng)份額已躍升為全球第一。他們將視覺識(shí)別算法能力作為公司的核心競(jìng)爭(zhēng)力，早在3年前就開始重兵投入深度學(xué)習(xí)研發(fā)，目前不僅在ILSVRC視覺識(shí)別競(jìng)賽中拔得頭籌，更把先進(jìn)的AI算法部署在解決方案中。同時(shí)，海康威視積極與國際領(lǐng)先的芯片公司（如英特爾）合作，把最先進(jìn)的嵌入式AI芯片應(yīng)用在系統(tǒng)中，大幅提升智能視覺監(jiān)控的響應(yīng)度和網(wǎng)絡(luò)使用效率。

新興行業(yè)有更多應(yīng)用AI的機(jī)會(huì)。例如電商在限時(shí)促銷期間，因?yàn)榫蘖拷灰淄瑫r(shí)發(fā)生，無法通過人工審核大量提交的圖片，必須使用AI來輔助。去年“雙11”時(shí)，京東和英特爾合作利用加速的AI算法將審核效率提高了4倍。在互聯(lián)網(wǎng)金融領(lǐng)域，螞蟻金服通過分析大量交易數(shù)據(jù)，智能地為客戶推薦和定制金融服務(wù)。初創(chuàng)公司第四范式與銀行業(yè)合作，采用超高維的機(jī)器學(xué)習(xí)建模技術(shù)，全面精細(xì)地刻畫用戶信用卡交易行為，為每筆交易評(píng)估風(fēng)險(xiǎn)分值，避免交易欺詐。

追人才差距

AI未來發(fā)展的關(guān)鍵是人才和數(shù)據(jù)。中國有豐富的數(shù)據(jù)資源，但我們的數(shù)據(jù)科學(xué)家和AI人才還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。近年來，一流大學(xué)和研究所，包括外企在華研究院（如英特爾、微軟、IBM等），都在加大AI人才培養(yǎng)的力度。目前，根據(jù)領(lǐng)英最新發(fā)布的全球AI人才地圖，全球AI人才超190萬人，其中美國的人才約占全球總量的半壁江山，超過85萬人，而中國的AI人才約5萬多人，具備研究生以上學(xué)歷的超過60％，排名全球第7。另外，我國的AI人才很多是近5年培養(yǎng)起來的，從業(yè)10年以上的不到四成，而美國有七成以上是10年以上的AI老手。未來5年，我國需要快速彌補(bǔ)這個(gè)差距。由于僅在美國就有近7萬名華人AI人才，超過目前中國AI人才的總量，所以走出去是快速彌補(bǔ)人才差距的捷徑。中國企業(yè)（如百度、騰訊、�？低�視等）已經(jīng)積極在海外建立研究院，延攬全球AI人才。除了通過科研領(lǐng)域培養(yǎng)基礎(chǔ)層的AI人才，還需要在產(chǎn)業(yè)實(shí)踐中培養(yǎng)大量的應(yīng)用層人才，才能促進(jìn)規(guī)�；�的產(chǎn)業(yè)升級(jí)。近來英特爾等大企業(yè)提出的“AI民主化”戰(zhàn)略就是要降低AI技術(shù)的使用難度，讓使用AI和大數(shù)據(jù)分析技術(shù)就像Web編程一樣方便。

展望未來

由數(shù)據(jù)、計(jì)算力和算法三方合力推動(dòng)的這波AI浪潮大有可為，未來的10年、20年都將是AI大放光彩的時(shí)代。過去5年是起跑階段，政府、學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界統(tǒng)一了合力推動(dòng)AI產(chǎn)業(yè)的思想，在算法、芯片、應(yīng)用和人才方面都提升巨大，為實(shí)現(xiàn)中國在2030年成為世界主要人工智能創(chuàng)新中心打下了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。未來5年是AI產(chǎn)業(yè)化的關(guān)鍵階段，重點(diǎn)是共享資源、培養(yǎng)人才來對(duì)接規(guī)模化的產(chǎn)業(yè)應(yīng)用。在算法和芯片領(lǐng)域一方面提升自主研發(fā)創(chuàng)新能力，實(shí)現(xiàn)理論和方法的突破；另一方面充分利用國際技術(shù)合作來促進(jìn)AI應(yīng)用的落地。這是時(shí)代賦予中國的機(jī)遇，我們可以通過頂層設(shè)計(jì)將AI與智慧城市、5G、無人駕駛、物聯(lián)網(wǎng)等有機(jī)結(jié)合，在建造數(shù)字化智能時(shí)代上領(lǐng)跑全球。我們期待著人工智能在中國綻放。

作者：宋繼強(qiáng)