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目前，一場技術革命正席卷全球，抓住該機遇的國家將主宰21世紀。沒有哪個領域對大眾生活、生計、安全以及繁榮穩(wěn)定的變革力比得上人工智能（AI）技術。人工智能將改變全球經(jīng)濟和國際關系的力量平衡，因為首先掌握人工智能技術的國家在制定下一個全球秩序方面將具有關鍵性戰(zhàn)略優(yōu)勢。

就像任何變革性技術一樣，很難打破人工智能的炒作嫌疑。記者和專家可以重點突出最重要的新興趨勢和行業(yè)問題，比如人工智能和人工智能驅動的自動化改變勞動力市場時可能產(chǎn)生的政治影響。畢竟，即使技術變革帶來了就業(yè)總人數(shù)的凈增長，也會使大批缺乏教育和培訓的勞動者失業(yè)。這一現(xiàn)實將使各國政府更難以滿足每個公民的需求。但人工智能的觀點及其含義有可能混淆不同類型人工智能、以及政府對其判斷。日前，全球最大政治風險咨詢公司亞歐集團（Eurasia Group）聯(lián)合世界領先的AI研究者兼“創(chuàng)新工場”(Sinovation Ventures)創(chuàng)始人李開復，發(fā)表了有關中國人工智能領域的白皮書。

當前的共識是，美國和中國已經(jīng)開始了雙向的AI主導競賽。在全球決策者和立法者討論美國在全球未來地位的時候，白宮和硅谷之間的氣氛日益緊張，而中國則開始大力發(fā)展AI。盡管中國在頂級硬件和人才方面仍然落后于美國，但其互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)量超過了美國和歐洲的總和，這一優(yōu)勢可以使中國在積累大量數(shù)據(jù)的過程中擁有不可磨滅的領先優(yōu)勢，而這些數(shù)據(jù)則是人工智能創(chuàng)新的核心。但是，美中競爭是兩國關系的中心因素，這不僅僅是一場勝者全得博弈。隨著中國不斷縮小在人工智能方面的差距，對這個領域的仔細研究也顯示了該超級大國與新興挑戰(zhàn)者之間更多的異化。

除了這兩個大國之外，許多大小國家的決策者現(xiàn)在都在努力應對人工智能問世帶來的機遇和挑戰(zhàn)。雖然這樣一來可能會導致貿(mào)易摩擦加劇，并引起人工智能在短期內會對國家安全造成危害的擔憂；但從長遠來看，人工智能、自動化和相關技術將是未來公民安全和繁榮的關鍵。

中國的人工智能變革：了解北京的結構性優(yōu)勢

如果2017年中國AI產(chǎn)業(yè)只是“預熱和炒作”，那2018年中國在AI領域的優(yōu)勢才將真正體現(xiàn)。媒體關于中國人工智能崛起的報道大部分集中在中國大型互聯(lián)網(wǎng)公司、人工智能的部署、政府對該技術的高度興趣、以及美中“AI戰(zhàn)”的可能性。關于后者的討論往往涉及對人工智能潛在的軍事用途的警告，以及人們對殺手機器人的過分擔憂。

這些分析在許多方面令人失望。它們通常無法區(qū)分AI的不同含義，AI如何被使用，以及如何將AI用于為各種應用軟件增添智能功能等。本白皮書試圖解決這種不平衡問題，首先通過對中國AI多種表現(xiàn)形式提出更加細致的觀點，然后概述中國人工智能優(yōu)勢的主要來源。人工智能不只是另一種產(chǎn)品或服務。這是一項基本的使能技術，可以添加到現(xiàn)有的流程和服務中，使其更加智能、更高效、更準確、更實用。AI并不是一個龐然大物。最佳解釋為四種不同的應用程序：互聯(lián)網(wǎng)AI、企業(yè)AI、感知AI以及自主AI。評估一個國家或公司在AI的現(xiàn)有能力和未來前景需要對這些不同的AI領域以及其他變量（如數(shù)據(jù)量、人才質量以及頂尖硬件的可用性）有細致的了解。

通過以上分類，我們可以對中國人工智能的發(fā)展做出如下預測：新一代科技人才將加速中國人工智能的發(fā)展.目前中國出現(xiàn)了頂尖AI人才赤字，但是一支龐大的年輕科學家隊伍正在積聚。我們預計這種人才短缺將隨著時間的推移而演變成一個優(yōu)勢。

·AI就緒數(shù)據(jù)將成為一個關鍵優(yōu)勢來源：龐大的數(shù)據(jù)集，以及在AI應用中的更大靈活性，將成為中國的核心AI優(yōu)勢。這個單一的優(yōu)勢是其他國家無法逾越的。

·中國將在四個核心AI應用中的三個應用中處于領先地位：中國在互聯(lián)網(wǎng)人工智能、感知人工智能以及自主人工智能方面的能力不僅將非常強大，而且將處于世界領先地位。

·企業(yè)AI在中國將會滯后：由于缺乏企業(yè)軟件和數(shù)據(jù)倉庫，中國在商業(yè)智能方面的實力將發(fā)展得更慢。

·中國人工智能將繼續(xù)受益于非常有利的監(jiān)管環(huán)境：政府的大力支持將極大加快中國人工智能的發(fā)展。

·中國將成為一個全球人工智能大國：北京將成為一個硅谷級別的人工智能創(chuàng)新中心，超越多倫多、蒙特利爾和倫敦。

AI方程中的關鍵因素

AI是大量流程、數(shù)據(jù)分析、支持技術、應用程序和軟件的總稱，它使現(xiàn)有流程“更智能化”，并獲得高度優(yōu)化的結果。人工智能可以實現(xiàn)智能游戲（如AlphaGo），有效的金融應用（如貸款擔保），超級人類感知（如語音或人臉識別），甚至是高級決策（如自主車輛）等。為了使AI發(fā)揮作用，需要四個重要的先決條件。

·海量數(shù)據(jù)：到目前為止，最重要的因素是大量標注數(shù)據(jù)集的可用性（例如，包括申請貸款的人以及他們是否償還或拖欠貸款的信息；抑或是提交了客戶投訴的人，他們是否滿意或不滿意等）。AI使用這些大數(shù)據(jù)集作為示例來引導算法進行優(yōu)化。

·計算能力：龐大的數(shù)據(jù)集需要大量的計算能力。隨著訓練樣本數(shù)量從數(shù)百萬增加到數(shù)十億，以及每個樣本數(shù)量的不斷增長（視頻數(shù)據(jù)大于靜止圖像，靜止圖像大于語音，語音大于搜索或電子商務數(shù)據(jù)），訓練樣本的數(shù)量也隨之增加。非常大的數(shù)據(jù)集通常需要并行處理，以及專門的硬件，如圖形處理單元（GPUs）。 聚焦特定領域：當前的人工智能只應用于明確定義的單個領域。它不具備廣義智力或常識（AI在經(jīng)過訓練確定貸款擔保的任務中可以勝過人類，但是卻不能進行任何其他任務）。

·所需的特殊（人類）專業(yè)知識：AI算法還不能算作是“平臺”或“框架”，不能被普通工程師使用。盡管具備公開發(fā)表的學術論文甚至開源軟件，但是專家還需要對AI進行“調整”，以便在特定的領域和數(shù)據(jù)集展開工作。這種狀況可能會持續(xù)幾年，直到像Google的第二代深度學習系統(tǒng)TensorFlow這樣的工作變得像手機操作系統(tǒng)廣泛使用的編程包一樣容易使用。