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�？抵悄苓吘壓诵漠a(chǎn)品基于人工智能的人臉識別解決方案，由該系列攝像機提供的高質(zhì)精準圖片，為后端的�？党�腦、臉譜等產(chǎn)品的結(jié)合應用提供最高清、最準確的配套支持。

綜上分析以上幾款產(chǎn)品，可以看出，�？低�視人臉識別系統(tǒng)前端部署深眸人臉攝像機，基本都內(nèi)置深度學習算法，對人臉進行快速定位抓拍，有效解決漏抓誤報問題。此外，從賬戶出的抓拍圖像效果好，即使周圍環(huán)境光線不佳，仍然可以做到準確識別。

智能的人臉評分機制，可在人員進入識別區(qū)域后，抓拍多張圖片，自動判斷圖片效果，為后端分析服務(wù)器提供更清晰、更高質(zhì)量的人臉圖片。

后端智能：超腦、臉譜

有了前端深眸提供的高質(zhì)量人臉圖片，后端再做進一步分析應用，人臉識別的準確率和效率都會有大幅度的提升。�？低�視此次展會上所展出后端智能產(chǎn)品以分布式智能和中心式智能為主。

分布式產(chǎn)品主要是智能�？党�腦�；�于深度學習算法推出的智能存儲和分析產(chǎn)品，不僅具有 NVR 的各項功能特性，也可實現(xiàn)準確的人臉分析和應用，讓嵌入式存儲更加智能，人臉智能識別更加普及。

中心式智能產(chǎn)品以�？的樧V為代表。�？的樧V采用高密度GPU架構(gòu)，集成了基于深度學習的人臉智能算法，每秒可實現(xiàn)數(shù)百張人臉圖片的分析、建模，性能表現(xiàn)出色。此外，單機支持30萬人臉黑名單布控，可實現(xiàn)人臉1V1比對、以臉搜臉等多項實用功能，滿足各行業(yè)的人臉智能分析需求。

基于�？底钚乱淮�深度學習算法，可實現(xiàn)多種復雜性的智能功能，針對人臉，可實現(xiàn)人臉識別抓拍、屬性識別和人臉比對等功能；針對人群，可實現(xiàn)人員密度統(tǒng)計功能；針對車輛，可實現(xiàn)車輛檢測、車牌識別、混形識別等功能，將人和車的智能化和大數(shù)據(jù)應用更加深化。

傳統(tǒng)的熱成像攝像機，紅外探測后成像是黑白的畫面，而�？低�視的“黑光球”，可以實現(xiàn)夜晚也能看清全彩畫面。一方面，“黑光球”把感光器件靶面的尺寸盡量做大，保證攝像機在光線比較暗的時候也能清晰成像。另一方面，通過人眼仿生學的應用——人眼里面既有感知亮度的，也有感覺色彩的細胞。在熱成像攝像機原有的感知亮度傳感器外，添加感知色彩的傳感器。據(jù)了解，這是�？低�視的革命性產(chǎn)品，目前還沒有量產(chǎn)這款產(chǎn)品。

在展會上，除了以上介紹的幾款產(chǎn)品之外，�？低�視在智能交通產(chǎn)品和移動產(chǎn)品、報警門禁和可視化的產(chǎn)品以及汽車電子方面都有布局。可以看出，�？低�視布局不僅專注于視頻監(jiān)控安防等方面，還在其他領(lǐng)域展開布局，旨在成為互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)解決方案提供商，豐富自己的產(chǎn)品線。