MIT宣布研發(fā)出識別人類情緒AI 準確度60%
患有自閉癥譜系障礙的兒童,往往難以識別周圍人的情緒狀態(tài),而通過機器進行演示并讓這些兒童進行學習是目前廣為應用的方式。近日,麻省理工學院媒體實驗室(MIT Media Lab)宣布,該團隊研發(fā)出了一種個性化的機器學習方式,可以分辨孩子在活動過程中的參與度和興趣。
該團隊宣稱,這個個性化的“深度學習”網(wǎng)絡(luò),使機器人對孩子反應的感知,與人類專家的評估結(jié)果達到了60%的相同率。
據(jù)介紹,對于人類觀察者來說,要讓孩子的參與意愿和行為達成高度一致是很有挑戰(zhàn)性的。普通的機器人(非個性化的)與人類專家的評估結(jié)果通常有50%到55%相同。該研究的第一作者、媒體實驗室的博士后Rudovic和他的同事認為,經(jīng)過訓練的機器人最終一定可以達到與專家評估一致的結(jié)果。
Rudovic表示,“長遠的目標不是創(chuàng)造機器人來代替人類治療師,而是增加他們的關(guān)鍵信息。治療師可以使用這些信息,來制訂個性化治療內(nèi)容,也可以讓機器人和自閉癥兒童之間產(chǎn)生更具吸引力的、更自然的互動!
編輯點評:人的情緒往往很難用表面的行為和表情來評估,對于特殊患者來說更是如此,但如果這類AI能達到不錯的準確度,將對于治療起到巨大的幫助。

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