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隨著AI技術(shù)的進(jìn)步，人機(jī)共融成為機(jī)器人未來最重要的發(fā)展趨勢，即機(jī)器人和人的關(guān)系發(fā)生根本轉(zhuǎn)變，人機(jī)共融不是下指令給機(jī)器人，而是讓機(jī)器人變成人類的伙伴。

所謂人機(jī)共融，就是機(jī)器人能與人在同一自然空間里工作，能夠緊密協(xié)調(diào)，能夠自主提高自己的技能，能夠自然交互，同時要保證安全。實現(xiàn)之后，人與機(jī)器人的關(guān)系就會改變，成為一種朋友關(guān)系，可以相互理解、相互感知、相互幫助。大到人機(jī)共融，意味著機(jī)器人的智能化水平不斷提升，而這一點(diǎn)也將是機(jī)器人市場加速擴(kuò)張的重要助推器。

機(jī)器人走向人機(jī)共融有其必然性。當(dāng)前，機(jī)器人主要有工業(yè)機(jī)器人、服務(wù)機(jī)器人和特種機(jī)器人三大類。其中，工業(yè)機(jī)器人在3C裝配制造、物流倉儲搬運(yùn)以及農(nóng)副產(chǎn)品制造等領(lǐng)域應(yīng)用最廣；服務(wù)機(jī)器人則在機(jī)器人助理、聊天和陪護(hù)等領(lǐng)域有著很大的市場空間；特種機(jī)器人的主要應(yīng)用市場是智能汽車、無人機(jī)、醫(yī)療手術(shù)和金融交易決策等領(lǐng)域。

盡管想象空間巨大，但現(xiàn)實中的機(jī)器人與人們期望值還有很大的差距。中國科學(xué)院自動化所研究員喬紅表示，一方面，機(jī)器人融合了多個學(xué)科體系，需要整合軟件、硬件等方面的不同知識，產(chǎn)品開發(fā)非常困難，需要大規(guī)模的研發(fā)團(tuán)隊和很長的研發(fā)周期，要進(jìn)入市場就要花更多時間。另一方面，目前工業(yè)機(jī)器人大多在結(jié)構(gòu)化的環(huán)境中工作，服務(wù)機(jī)器人只能完成一些簡單任務(wù)，特種機(jī)器人還要依靠遙控完成特定工作。

人機(jī)共融能否真正實現(xiàn)？樂觀的一派認(rèn)為到2025年就可以實現(xiàn)，悲觀的一派認(rèn)為絕無可能。德國漢堡大學(xué)教授、德國漢堡科學(xué)院院士張建偉多年來一直主攻機(jī)器人方向，有深厚的理論基礎(chǔ)和實踐經(jīng)驗。同時，在人工智能技術(shù)取得突破性進(jìn)展后，張建偉院士與時俱進(jìn)，對智能機(jī)器人深入研究，在世界范圍內(nèi)的智能機(jī)器人行業(yè)，以及在歐洲華人專業(yè)人士中有廣泛的影響。

2018年8月30日—8月31日張元亭院士將在OFweek（第二屆）人工智能產(chǎn)業(yè)大會上分享自己的主題演講《AI賦能，人機(jī)共融》，深入探討人機(jī)共融實現(xiàn)的可能性、當(dāng)下遇到的技術(shù)障礙，以及AI技術(shù)在其中所起的作用。

近年來，隨著我國有效勞動力逐年減少、人力成本不斷上升，對機(jī)器人的需求快速增長，人機(jī)共融如若真正做到人類和機(jī)器自然相處，對于實現(xiàn)制造向“智造”的轉(zhuǎn)變將是一個加速器。

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