狠狠躁日日躁夜夜躁A片无码,中文字幕在线亚洲二区,最近更新中文字幕在线,四虎影视国产精品亚洲精品,男人扒开添女人下部免费视频

不管是名震全球的寶萊塢、閃耀科技界的班加羅爾，還是文盲人口、女性安全、衛(wèi)生環(huán)境、貧富差距問題……對于印度，恐怕很難用簡單的語言去形容。此外，2017年，全印度只有22％人擁有智能手機，僅有約四分之一的人能上網(wǎng)。

然而，就是這樣一個國家，其互聯(lián)網(wǎng)服務外包產(chǎn)業(yè)世界第一，并誕生了許多互聯(lián)網(wǎng)科技高級人才。在美國硅谷的科技公司中，印度裔領導的公司占33．2％，創(chuàng)辦的公司占15％，包括谷歌和微軟兩大科技巨頭的CEO都是印度人。

印度不僅成為全球眾多科技巨頭，包括軟銀、阿里巴巴、騰訊等公司關注的焦點，老虎環(huán)球基金、IDG、富達、Accel Partners、淡馬錫等國際風險資本也在加大力度尋找印度的投資機會，而印度也成為全球另一個正在崛起的科技創(chuàng)業(yè)與投資中心。

在人工智能方面，意識到在該領域落后于中國和美國，印度目前正在制定人工智能戰(zhàn)略，以期推進人工智能的商業(yè)化部署和發(fā)展。

在商業(yè)零售、醫(yī)療服務、金融服務、人力資源等領域，有十家印度人工智能創(chuàng)業(yè)公司得到風險投資機構的重點關注。

如果與中國的同行相比，無論是在公司數(shù)量、價值，還是融資額、發(fā)展規(guī)模方面，這些公司顯然不在一個量級，但它們仍然有望在印度的人工智能戰(zhàn)略推進中扮演重要角色。

1．消費行業(yè)大數(shù)據(jù)分析平臺Manthan

班加羅爾創(chuàng)業(yè)公司Manthan成立于2003年，為消費類企業(yè)提供基于人工智能的零售數(shù)據(jù)分析服務。

目前公司在21個國家擁有170個客戶，包括雜貨店、便利店和時尚公司，為它們提供所有企業(yè)都關注的庫存、定價、促銷、營銷和客戶定位等數(shù)據(jù)分析服務。

去年年初，Manthan推出了名為Maya的自然語言處理（NLP）引擎，該引擎可以連接到亞馬遜的Alexa或Apple的Siri，并擔任業(yè)務助理，回答相關的業(yè)務問題，如上個月的利潤、銷售趨勢和產(chǎn)品組合等。

目前公司累計融資9840萬美元，淡馬錫控股和富達等公司都投資了該公司。

2．基于機器學習的醫(yī)療診斷服務提供商SigTuple

班加羅爾創(chuàng)業(yè)公司SigTuple成立于2015年，為醫(yī)療機構提供基于機器學習的醫(yī)療診斷解決方案。

在印度，有1億人距離醫(yī)療中心超過100公里，而全球有超過4億人處于同樣的境地。SigTuple旨在為這一群體提供可及的服務。

公司的AI算法可以分析患者樣本，將分析結果發(fā)送給病理學家進行審查，然后在五分鐘內將最終結果發(fā)送回醫(yī)療護理站。通過這種方式，可以快速進行初步診斷，并且可以派遣救護車將急救藥物運送給患者，而無需等待患者到達適當?shù)尼t(yī)院。

該平臺可以對血液、尿液和精液樣本以及X射線和視網(wǎng)膜掃描圖像進行基本篩查和高級診斷。其中，血液分析流程已經(jīng)經(jīng)過三次臨床驗證，并被SigTuple的合作伙伴用于封閉式Beta測試。該公司還創(chuàng)建了一個自動顯微鏡來彌補病理學家的不足，并運行著自己的診斷實驗室。

2018年6月，公司獲得由Accel和IDG Ventures領投的1900萬美元B輪融資，目前已累計融資2480萬美元。

3．私人助理服務平臺Haptik

孟買創(chuàng)業(yè)公司Haptik成立于2013年，為消費者、服務公司和企業(yè)提供定制化的聊天機器人服務。

作為印度第一個為移動個人助理服務提供支持的會話商務平臺，該公司的“命名實體識別”技術可以識別基于文本的數(shù)據(jù)集，并可以作為開源數(shù)據(jù)庫為獨立開發(fā)人員提供服務。

2017年6月，Haptik在一個月內處理了超過500萬個聊天機器人請求，使其成為全球最大的，面向消費者的聊天機器人公司之一。

今年年初，Haptik與亞馬遜網(wǎng)絡服務公司合作，并整合到AWS的高級數(shù)據(jù)庫框架、云服務和AI工具中。

目前該公司的合作伙伴和客戶不僅包括印度本地的電子商務和消費品牌企業(yè)，還包括Goibibo、Uber、HDFC Life、可口可樂、三星、亞馬遜等大型公司。公司目前已累計融資1220萬美元。

4．在線信用評估平臺CreditVidya

孟買公司CreditVidya成立于2012年，使用機器學習算法分析貸款申請人的1萬多個公開數(shù)據(jù)點，可以在五分鐘內完成申請人的信用評分，幫助消費者了解自身信用評分以及改進方法，以解決過去的問題，并減少借款成本。

CreditVidya正在開發(fā)一個分析套件，以跟蹤整個貸款組合。公司通常與當?shù)亟鹑跈C構合作，避免申請人深陷債務之中。目前公司已累計融資700萬美元。