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如果您是機器人行業(yè)的創(chuàng)業(yè)者，您肯定希望自已的創(chuàng)業(yè)公司選擇了一個最具“錢”途的行業(yè)，行業(yè)競爭不是紅海？

如果您是機器人行業(yè)從業(yè)者，您也一定希望公司的產(chǎn)品真的能暢銷到要做饑餓營銷，“錢”途光明？

而Dr．王作為風險投資人，則希望搞清楚機器人行業(yè)現(xiàn)狀如何，什么樣的機器人行業(yè)公司最具“錢”途？

帶著這些問題，Dr．王繼智能醫(yī)療、智能汽車、大數(shù)據(jù)、VR／AR、智能新零售、智能金融、智能家居、智能穿戴、智能制造、智能安防、智能芯片、智能教育、區(qū)塊鏈行業(yè)分析之后，繼續(xù)來研究分析機器人行業(yè)。

上一篇文章分析了第一個具“錢”途的方向：特種機器人行業(yè)的空中機器人－－ 無人機，這是一個值得單獨分析的機器人行業(yè)應用。那除此而外，機器人行業(yè)還有其他的具“錢”途方向？未來發(fā)展趨勢呢？

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第二個具“錢”途的方向

2018年韓國冬季奧運會，85名機器人在本屆奧運會上與人們互動并提供幫助，這里面有11種不同類型的機器人，其中之一是一個人形機器人，攜帶奧運火炬進入會場。其他機器人做各種各樣的事情，但他們的大多數(shù)工作中心周圍給游客指示和建議，例如機場指南機器人可以提供諸如英文，中文，日文和韓文登機時間等信息。

未來，從事維護保養(yǎng)、教育、陪伴、清洗、保安、救援、監(jiān)護等工作的機器人會非常多，所以呢，

第二個具“錢”途的機器人行業(yè)方向是：智慧實體機器人。

常規(guī)的機器人分類主要包括：工業(yè)機器人、服務機器人和特種機器人三類。本文的“智慧實體機器人”方向，主要指不包括工業(yè)機器人在內(nèi)的商業(yè)服務機器人和除無人機之外的特種機器人。

工業(yè)機器人是指應用于生產(chǎn)過程與環(huán)境的機器人。工業(yè)機器人這個方向已包括在智能制造行業(yè)中的“智能制造機器人”這個領域，本文不再討論。

特種機器人應用在特殊和復雜的場景中，可替代人在危險環(huán)境中作業(yè)，例如水下無人機器人、空中無人機、特種救災應急機器人等。根據(jù)eBay數(shù)據(jù)統(tǒng)計，美國是中國無人機產(chǎn)品銷售額最大和增長最快的市場，在細分品類方面，掌上無人機、水下無人機和多功能無人機有望發(fā)展成為爆款產(chǎn)品。

服務機器人是指用于？制造業(yè)并服務于人類的各種機器人，是大眾接受面最廣泛的機器人，其中包括醫(yī)療服務機器人（如醫(yī)療康復服務機器人、微創(chuàng)手術機器人等）、家用服務機器人和公共服務機器人。

在服務機器人領域，家用服務是國內(nèi)最主要的細分市場，掃地機器人快速落地，玩具機器人、教育機器人發(fā)展?jié)?/strong>力大。玩具機器人在家庭中可以扮演兒童的好伙伴、家人的小助手角色，玩具機器人通常具有人形結構，同時具備語音、情緒和動作交互能力。教育機器人主要分為兩類，第？類是寓教于樂類型的教育機器人，第？類是以人形機器人為載體，配套教材課程，用于人工智能教育的機器人。

公共服務機器人略舉一例。2017年10月，廣州正式上線“人工智能＋機器人”（AIR）全程電子化商事登記系統(tǒng)。申請人通過電腦終端、手機APP，以及設置在各政務大廳和銀行網(wǎng)點的智能機器人即可辦理商事登記，全過程需10分鐘。據(jù)介紹，該系統(tǒng)采用了人臉識別電子簽名、系統(tǒng)智能校驗審核、智能地址比對、智能推薦經(jīng)營范圍，智能機器人識別身份、打照、發(fā)照，實現(xiàn)了商事登記“免預約”、“零見面”、“全天候”、“無紙化”、“高效率”辦理。

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第三個具“錢”途的方向

有了智慧實體機器人整機研發(fā)商，必然會有提供相應解決方案的細分供應商，所以呢，

第三個具“錢”途的機器人行業(yè)方向是：智慧機器人解決方案。

智慧機器人解決方案，主要指為智慧實體機器人研發(fā)商提供零部組件和關鍵技術解決方案，包括機器人視覺、人機交互、定位導航、激光雷達、智能傳感器、智能控制系統(tǒng)等等。

整個智慧實體機器人產(chǎn)業(yè)建立在三大核心技術模塊之上：人機交互模塊、感知模塊和運動控制模塊。

交互模塊包括語音識別、語義定義等。在人機交互模塊中，自動語音識別交互是應用最為廣泛的？種。？動語音識別技術（ASR）是？種將人的語音轉(zhuǎn)換為文本的技術。

感知模塊則通過借助于各種傳感器、陀螺儀、激光雷達、相機、攝像頭等設備對外界進？感知，相當于人的眼、耳、鼻、皮膚等。在感知模塊中，常見的感知傳感器有激光雷達、毫米波雷達、3D攝像頭等。

運動模塊包括舵機、電機、運動算法等，用于實現(xiàn)機器人的？助式移動，相當于人的肌肉。從外觀來看，機器人的行走方式有兩種：步態(tài)和非步態(tài)。非步態(tài)行走主要是簡單移動，結構較為簡單，通過在機器人底部安裝萬向輪來實現(xiàn)。步態(tài)行走較為復雜，更加側重于精準控制。

略舉一例，某機器視覺導航定位解決方案提供商，專注于機器視覺領域，利用人工智能視覺算法，自主研發(fā)了vSLAM算法、感知決策算法等技術，幫助行業(yè)用戶利用低成本、高效的視覺融合方法解決空間中智能移動設備的感知、定位、導航、規(guī)劃等關鍵應用問題。

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國內(nèi)機器人政策動態(tài)

2016年4月，工信部、國家發(fā)改委、財政部聯(lián)合發(fā)布《機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃（2016－2020年）》，為“十三五”期間，我國機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展描繪了清晰的藍圖。《規(guī)劃》中明確，到2020年，自主品牌工業(yè)機器人年產(chǎn)量達到10萬臺，服務機器人年銷售收入超過300億元。培育3家以上具有國際競爭力的龍頭企業(yè)，打造5個以上機器人配套產(chǎn)業(yè)集群。《規(guī)劃》指出，機器人產(chǎn)業(yè)發(fā)展要推進重大標志性產(chǎn)品率先突破。在工業(yè)機器人領域，聚焦智能生產(chǎn)、智能物流，攻克智能機器人關鍵技術，提升可操作性和可維護性。在服務機器人領域，重點發(fā)展消防救援機器人、手術機器人、智能型公共服務機器人、智能護理機器人等4種標志性產(chǎn)品，推進專業(yè)服務機器人實現(xiàn)系列化，個人、家庭服務機器人實現(xiàn)商品化。

2017年12月，據(jù)新華社報道，工信部將在今后三年大力推進人工智能核心技術和標志性產(chǎn)品取得重大突破，智能家庭服務機器人是重點。到2020年，智能家庭服務機器人實現(xiàn)批量生產(chǎn)及應用，醫(yī)療康復、助老助殘等機器人實現(xiàn)樣機生產(chǎn)。

政策方面，中國繼續(xù)對機器人產(chǎn)業(yè)的發(fā)展給予引導，側重產(chǎn)業(yè)整體水平的提升。從宏觀來看，國家通過制定更加嚴格的？業(yè)規(guī)范來促使機器人產(chǎn)業(yè)理性發(fā)展，并且從機器人產(chǎn)品檢測認證、企業(yè)資質(zhì)、質(zhì)量要求等方面提？產(chǎn)業(yè)門檻。從發(fā)展方向來看，國家大力推進智能工業(yè)、服務、特種機器人的產(chǎn)業(yè)發(fā)展，并成立專項牽引基金以發(fā)展基礎前沿技術，培養(yǎng)龍頭企業(yè)的同時帶動產(chǎn)業(yè)整體質(zhì)量提升

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機器人發(fā)展趨勢與小結

市場研究公司IDC預測稱，全球機器人和無人機支出將在2018年達到1031億美元。比2017年增長22．1％。IDC還預計，到2021年，這筆支出將增加一倍以上，達到2184億美元，復合年增長率為25．4％。IDC表示，2018年機器人技術支出將達到940億美元，占2017年到2021年整體預測支出的90％以上。其中，工業(yè)機器人解決方案將占機器人支出的最大份額（超過70％），其次是服務機器人和消費機器人。

2018年6月更新的IDC《全球機器人及無人機支出指南》顯示，中國機器人（含無人機）及相關服務的消費額持續(xù)高速增長，預計到2022年將達到770億美元（約合5290億元人民幣），2018－2022年復合年增長率（CAGR）達到26．3％。中國是全球最大的機器人市場，預計到2022年將占全球總量的38％以上。

孫正義表示，未來30年內(nèi)，地球上的智能機器人將達到100億。到那時，人類數(shù)量也將達到這一數(shù)量。這就意味著100億人口將與100億機器人一起生活。孫正義認為，如此巨量的機器人出現(xiàn)，人類創(chuàng)造的每個行業(yè)都將被重新定義。

本系列下一篇文章，將探索下一個AI落地行業(yè)：智慧城市。

PS：吟名言一句，放松一下

“越是無能的人，越喜歡挑剔別人的錯兒。” －－－－愛爾蘭

作者注：尋找和股權直投泛人工智能領域“細分行業(yè)里唯一或第一的創(chuàng)新性公司”，包括AI大數(shù)據(jù)、AR／VR、機器人、區(qū)塊鏈等前沿科技。創(chuàng)投界首家《泛人工智能簡報》專刊：每周一發(fā)表一期，梳理和跟蹤泛人工智能領域最新動態(tài)和趨勢風口�！锻顿Y人看AI系列》：每周四發(fā)表一篇，以問題驅(qū)動，探索泛AI領域從業(yè)者和投資者最關心的問題。BP直投和合作請聯(lián)系作者。

王猛，原創(chuàng)系列第37篇