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YouTube網(wǎng)紅波士頓動力這么火,服務機器人的買單春天來了嗎?

在專業(yè)服務機器人市場,醫(yī)療、金融、倉儲/物流、客服、餐飲等領域是目前的主力戰(zhàn)場,其中,誕生了達芬奇手術(shù)機器人、機器人餐廳等代表性產(chǎn)物。而在家庭/個人服務機器人,掃地機器人。其中,教育機器人占據(jù)了絕大部分的份額,科沃斯、優(yōu)必選等企業(yè)是這一領域的佼佼者。

除了我們熟悉的圍繞家庭場景的教育、陪伴乃至掃地機器人之外,還有一個被很多人忽視的場景,面向?qū)S梅⻊,諸如城市建設維護、海洋探索、建筑施工、救災等的特種機器人。

這一類的機器人應用場景非常明確,它們內(nèi)部機械的設計制造也是最大化地去針對場景做優(yōu)化,比如用于橋梁檢測的爬行式機器人,它們身材矮小,但是吸附力極強,能夠感知橋梁本體的一些問題。

雖然“年輕”的服務機器人產(chǎn)業(yè)是最接近人類生活,也是當前這一產(chǎn)業(yè)內(nèi)人們最為津津樂道的分支,而且伴隨人工智能技術(shù)新的突破,也給服務機器人產(chǎn)業(yè)創(chuàng)造了一個新的發(fā)展高地。

但是北京航空航天大學機器人研究所名譽所長王田苗教授認為,不能過度依賴AI,后者解決不了所有機器人關鍵問題的,諸如設計、核心部件、規(guī)模化制造等。另外,就當前而言,雖然機器人產(chǎn)業(yè)已經(jīng)有所成果,但是一些核心技術(shù)、應用基礎以及法律及倫理等尚需突破。對于這些“突破”,王田苗預計將會在2020年到2030年發(fā)生。

小覓機器人創(chuàng)始人龐琳勇認為服務機器人產(chǎn)業(yè)的第一個峰值已經(jīng)過了,此時正處于第二個高峰的爬坡期。對于現(xiàn)在的服務機器人企業(yè)來講,他們需要考慮的問題是“誰買單?”這就牽涉到了應用場景和商業(yè)化落地的問題。

誰買單這個問題要如何解決?

“賣給誰?”問題的背后,服務機器人企業(yè)要思考的不僅僅是如何在已有市場里獲得客戶,更多的還要尋求應用新場景,尋求新客戶、新機遇。

以特種機器人為例,它雖然滿足了城市的運維以及一些突發(fā)情況的應急,但是標準化依然是關鍵,而標準化的背后就是大規(guī)模應用的考驗。

在機器人產(chǎn)業(yè)一向獨領風騷的日本,他們也在用“試驗田”的形式去關注機器人在公共服務場景下的應用,對于日本本土的機器人企業(yè)來說,市場規(guī)模依然是瓶頸。日本國立先進工業(yè)科技研究院研究員野田五十樹表示,他們提出一個方案——兩面性技術(shù),一個技術(shù)使用在多個領域。以災害機器人為例,它的市場商業(yè)化是比較單一的,但是當它和建筑、災害、巡檢等功用三合一的時候,就是另一番情景了。

在災害事故多發(fā)的日本,災害機器人在平日里負責檢查和維修房屋橋梁,一旦災害發(fā)生,其將投入救災中。

用艾米機器人創(chuàng)始人兼CEO李方友的話來說,這是一種“模塊化”設計。于服務機器人而言,模塊化設計能夠進一步提升自身商業(yè)價值,于服務機器人企業(yè)而言,“一種技術(shù)/產(chǎn)品多個用途”打法意味著產(chǎn)品適用于多種應用場景,進一步擴大落地和商業(yè)化實現(xiàn)的可能性。

值得注意的是,這次高峰論壇發(fā)布的一項問卷調(diào)查結(jié)果,在商業(yè)化方向上,卻給出了一個頗讓人意外的結(jié)論!斗⻊諜C器人(生產(chǎn)方VS用戶)市場調(diào)查問卷》的調(diào)查顯示,生產(chǎn)者與用戶之間在某些方面的需求和供給出現(xiàn)了很大的落差。比如這個對機器人的需求,鑒于獨生子女、老齡化等,很多機器人企業(yè)認為這里將是一塊巨大的市場,但是從用戶的調(diào)查結(jié)果來看,需求遠遠低于預期,出現(xiàn)供大于求的現(xiàn)象。反之,在個人娛樂、提升家庭生活便捷等需求上,更加供不應求。

與此同時,根據(jù)調(diào)查結(jié)果,僅有63%的用戶對服務機器人有一些了解,但是不全面。另外還有選購機器人看重因素、機器人主要功能等多方面的數(shù)據(jù),從整體來看,只證明了一件事——在很多方面,機器人企業(yè)對用戶的把脈并不是很準確,中間是存在誤差的。

當然,我們不排除調(diào)查可能存在的偏差。但是或許也給企業(yè)一個提醒,當他們在尋找商業(yè)化應用場景的時候,需要更多理性客觀的數(shù)據(jù)調(diào)研,而不是僅僅關注浮在表面的虛熱市場大環(huán)境。

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