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人工智能已到收獲季節(jié)，刷新了很多企業(yè)的運營模式，但在營銷領(lǐng)域，營銷人員還仍處于適應(yīng)階段。對許多人來說，營銷是一個創(chuàng)造性的過程，人類的直覺驅(qū)動著價值的見解，但人工智能目前還沒有能力承擔這種極具創(chuàng)造性的能力。營銷人員希望在介入人工智能的同時，還能夠保持營銷的創(chuàng)造性和移情性。

任何一項技術(shù)在發(fā)展過程中，都會面臨大量的虛假陳述和虛假預(yù)期，人工智能也是如此。這導致了營銷行業(yè)中人工智能冒名頂替案例的發(fā)生。然而，通過深入理解AI的基本規(guī)則，任何技術(shù)欠缺的敏銳度都可以被克服。

人工智能是一種工具，不是一顆銀彈

我們需要注意的是，將人工智能應(yīng)用到一個技術(shù)堆棧中絕不是最終的解決方案。這是一種能夠增強當前業(yè)務(wù)效率的業(yè)務(wù)策略。AI非常擅長優(yōu)化結(jié)果，自動化任務(wù)的規(guī)模。如果你不想做這些，人工智能可能不適合這份工作。

在開始做任何事情之前，營銷人員必須有一個數(shù)據(jù)策略，知道什么將被提供給機器學習算法以及想要得到什么樣的結(jié)果。在創(chuàng)建數(shù)據(jù)策略時，將大數(shù)據(jù)變小，這樣更容易實時移動，并且理想情況下是面向最終用戶的。人工智能可以調(diào)取海量的數(shù)據(jù)來幫助挖掘潛在消費者，使得營銷人員可以繼續(xù)建立自己的品牌，擁有更有效的數(shù)據(jù)驅(qū)動洞察力。AI無法回答人類的問題，但它可以為他們提供清晰的答案。

AI并沒有通用的、完美的算法，找到合適的算法并針對特定應(yīng)用調(diào)整它們就是創(chuàng)造力的來源。確保您有一個可用的實驗框架，該框架允許您統(tǒng)一測試不同的方法，以及適當?shù)墓ぞ撸�該工具可以幫助您判斷解決方案對用戶和業(yè)務(wù)的利害情況。這必須應(yīng)用于通信發(fā)生的地方，同時訪問進入堆棧的所有原始數(shù)據(jù)，以便產(chǎn)生最佳結(jié)果。

通過訪問豐富的數(shù)據(jù)，機器學習算法將隨著每次迭代不斷改進，這一進展可以通過使用它的人相關(guān)的指標來衡量。如果無法測量，則無法改進。因此，結(jié)合AI使用正確的工具有助于營銷人員關(guān)注更有效的策略，以及需要持續(xù)發(fā)展的問題。

企業(yè)如何轉(zhuǎn)變？

使用AI的價值在于其數(shù)據(jù)驅(qū)動，定量分析和預(yù)測能力。在營銷領(lǐng)域，公司試圖預(yù)測消費者意圖并優(yōu)化定位，這使得預(yù)測技術(shù)變得非常有價值。

在數(shù)據(jù)驅(qū)動營銷的早期階段，人們的任務(wù)是分解原始數(shù)據(jù)，提供可廣泛應(yīng)用于細分市場的行動方案。如今，我們的目標是建立可以自動合成數(shù)據(jù)的模型。這種方法的區(qū)別在于，人們將處理模型導數(shù)而不是原始數(shù)據(jù)。這種情況下，AI清晰了營銷人員的任務(wù)重點，使營銷人員以更加明智的洞察力更有效的執(zhí)行任務(wù)。AI不但能夠增強營銷人員的決策過程，還能為營銷人員留出更多的時間去關(guān)注策略、要點，而不是數(shù)據(jù)提取和處理。

在一個植根于創(chuàng)造性內(nèi)容、人類喜好和快節(jié)奏的文化趨勢的行業(yè)中，營銷人員很容易忽略一個要點，即人工智能如何在個性化需求的地方提供幫助。人工智能可能只是您營銷策略的一個方面，但如果成功，您的品牌服務(wù)將更容易被客戶理解，客戶將更愿意傾聽，從而提高品牌忠誠度和利潤。