創(chuàng)新工場(chǎng)王詠剛:經(jīng)濟(jì)下行期AI創(chuàng)業(yè)仍有機(jī)會(huì),關(guān)鍵比拼看人才
中美競(jìng)爭(zhēng)關(guān)鍵看人才,我國(guó)AI人才培育需要新模式
經(jīng)濟(jì)下行時(shí)期我國(guó)AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展依然有多方面的機(jī)會(huì),這其中,產(chǎn)業(yè)發(fā)展的競(jìng)爭(zhēng)問(wèn)題也成為了一個(gè)值得思考的問(wèn)題。近年來(lái),在人工智能領(lǐng)域,進(jìn)入中美兩國(guó)“平行宇宙“時(shí)代。但是從最關(guān)鍵的人才儲(chǔ)備層面來(lái)看,我國(guó)人工智能領(lǐng)域?qū)I(yè)人才仍匱乏,急需改變現(xiàn)狀。
提及我國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)人才現(xiàn)狀,王詠剛表示,目前中國(guó)人工智能領(lǐng)域仍缺乏頂尖AI學(xué)術(shù)領(lǐng)袖,頂尖AI科研與美國(guó)仍有不小的差距。但是除了尖端科研人才之外,國(guó)內(nèi)以工程運(yùn)用為導(dǎo)向的中間層AI人才儲(chǔ)備充裕:一方面,以微軟亞洲研究院為代表的國(guó)外知名企業(yè)研究所針對(duì)中國(guó)市場(chǎng)培養(yǎng)了一批優(yōu)質(zhì)的種子人才;另一方面,多家國(guó)外高校、研究所等機(jī)構(gòu)也為中國(guó)培養(yǎng)了一批優(yōu)秀的歸國(guó)學(xué)子,這些人才共同構(gòu)成了國(guó)內(nèi)整體的AI人才生態(tài),并且已經(jīng)成為了我國(guó)AI產(chǎn)業(yè)的中堅(jiān)力量,在質(zhì)量以及數(shù)量上都不容小覷。
現(xiàn)階段AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展也已經(jīng)逐步從前期的科研探索階段走向“應(yīng)用為王“的階段,正是以工程運(yùn)用為主的中間層人才施展拳腳的最好時(shí)機(jī),這使得我國(guó)在與美國(guó)的產(chǎn)業(yè)發(fā)展競(jìng)爭(zhēng)當(dāng)中站穩(wěn)了腳跟。此外,中國(guó)復(fù)雜的的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)以及政府大力支持也都為我國(guó)AI產(chǎn)業(yè)的發(fā)展奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。
除了頂層科研人員以及中堅(jiān)層AI人才隊(duì)伍現(xiàn)狀的介紹之外,王詠剛還分析了未來(lái)新一代AI人才培養(yǎng)方面的相關(guān)見(jiàn)解。
首先,以高校為主培養(yǎng)出來(lái)的尖端人才來(lái)看,由于國(guó)外崇尚學(xué)術(shù)自由,更強(qiáng)調(diào)課題研究者實(shí)際運(yùn)用能力,這使得它們所培養(yǎng)出來(lái)的學(xué)生在實(shí)際運(yùn)用過(guò)程中解決問(wèn)題、發(fā)現(xiàn)問(wèn)題的能力更強(qiáng),而且在創(chuàng)新性科研突破方面的優(yōu)勢(shì)更加明顯。反觀國(guó)內(nèi),中國(guó)高等教育機(jī)構(gòu)培養(yǎng)出的學(xué)生理論基礎(chǔ)扎實(shí),但實(shí)操能力仍需要提高。多因素導(dǎo)致國(guó)內(nèi)外頂尖高校培養(yǎng)出來(lái)的學(xué)生之間存在著許多知識(shí)以及技能點(diǎn)之上的差異。
其次,到了再往下的工程師培訓(xùn)階段,目前國(guó)內(nèi)大多數(shù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)的培訓(xùn)情況同質(zhì)化現(xiàn)象嚴(yán)重,而且大多打著一個(gè)速成的旗號(hào)相互跟風(fēng)炒作,讓人錯(cuò)覺(jué)任何人只要接受培訓(xùn)便可以快速轉(zhuǎn)型成為一個(gè)合格的AI人才,但事實(shí)是大多數(shù)通過(guò)這樣的培訓(xùn)走出來(lái)的學(xué)員也只能是一個(gè)初級(jí)的AI從業(yè)者,離真正的“入門(mén)級(jí)“還有一定距離。
王詠剛認(rèn)為,現(xiàn)階段社會(huì)上大多數(shù)機(jī)構(gòu)對(duì)于AI人才的培養(yǎng)重?cái)?shù)量而不重質(zhì)量。其實(shí)在真正的工作場(chǎng)景當(dāng)中,一個(gè)能夠主動(dòng)解決問(wèn)題的AI人才勝過(guò)一百個(gè)普通人員,企業(yè)在招人的時(shí)候也更愿意以高價(jià)聘請(qǐng)前者而不是低價(jià)聘請(qǐng)后者。盡管近兩年我國(guó)在相關(guān)人才培養(yǎng)方面做了許多努力,但是現(xiàn)階段為了適應(yīng)更快的智能化產(chǎn)業(yè)升級(jí)的浪潮,我國(guó)AI人才培育需要探索更多的新模式,比如更注重“產(chǎn)學(xué)研“結(jié)合。
產(chǎn)學(xué)研一體,以賽事助推構(gòu)建AI人才生態(tài)
在適應(yīng)智能化產(chǎn)業(yè)升級(jí)的眾多AI人才培養(yǎng)模式當(dāng)中,創(chuàng)新工場(chǎng)人工智能工程院提出的以研究院、培訓(xùn)、社區(qū)、大賽四要素綜合而成的模式在AI人才培育方面做出了新嘗試和貢獻(xiàn)。
王詠剛介紹,作為定位“VC+AI”的創(chuàng)新工場(chǎng)的重要組成部分,創(chuàng)新工場(chǎng)人工智能工程院在一定層面上擔(dān)起了創(chuàng)新工場(chǎng)行業(yè)研究或者戰(zhàn)略咨詢(xún)的角色,在深入研究行業(yè)的同時(shí)為公司內(nèi)部輸送一線(xiàn)信息。對(duì)于AI人才培養(yǎng)而言,工程院在了解企業(yè)用工方對(duì)于真正的AI人才需求的基礎(chǔ)之上提煉出基本的AI人才素質(zhì),并參與設(shè)定相應(yīng)的技能培訓(xùn)課程。課程設(shè)定結(jié)束之后工程院將會(huì)以嚴(yán)格的準(zhǔn)入資格考核考生,組建師資隊(duì)伍進(jìn)行培訓(xùn),鼓勵(lì)受培訓(xùn)對(duì)象將所學(xué)成果運(yùn)用到實(shí)際生活當(dāng)中,解決真實(shí)問(wèn)題,最終依據(jù)實(shí)踐結(jié)果給出評(píng)分。
在具體的業(yè)務(wù)模式上,創(chuàng)新工場(chǎng)人工智能工程院人才培養(yǎng)板塊的業(yè)務(wù)主要由DeeCamp 人工智能訓(xùn)練營(yíng),AI Challenger 全球AI挑戰(zhàn)賽等兩大部分組成。
DeeCamp人工智能訓(xùn)練營(yíng):由創(chuàng)新工場(chǎng)于2017年發(fā)起,旨在提升高校AI人才在行業(yè)應(yīng)用中的實(shí)踐案例經(jīng)驗(yàn),同時(shí)推進(jìn)產(chǎn)學(xué)研深度結(jié)合。該項(xiàng)目于2018年被教育部選作為“中國(guó)高校人工智能人才國(guó)際培養(yǎng)計(jì)劃”兩個(gè)組成部分之一的學(xué)生培訓(xùn)營(yíng)。培養(yǎng)計(jì)劃包含部高校教師AI培訓(xùn)班和高校學(xué)生DeeCamp AI訓(xùn)練營(yíng)兩部分,分別針對(duì)高校老師和在校學(xué)生進(jìn)行培訓(xùn)。
據(jù)悉,2017、2018年兩屆DeeCamp吸引了超過(guò)全球600所高校的8,000人報(bào)名,最終來(lái)自85所大學(xué)的336名AI人才入選,接受李開(kāi)復(fù)、吳恩達(dá)、John Hopcroft領(lǐng)銜的頂尖學(xué)術(shù)與產(chǎn)業(yè)專(zhuān)家講授的超30門(mén)專(zhuān)業(yè)課,以及進(jìn)行超10個(gè)頂尖AI公司設(shè)立并輔導(dǎo)的19個(gè)實(shí)踐課題,準(zhǔn)入難度可見(jiàn)一斑。
AI Challenger 全球AI挑戰(zhàn)賽: 作為創(chuàng)新工場(chǎng)發(fā)起并聯(lián)合產(chǎn)業(yè)、學(xué)術(shù)和政府機(jī)構(gòu)舉辦的,面向全球人工智能人才的開(kāi)放數(shù)據(jù)集和編程競(jìng)賽平臺(tái),致力于滿(mǎn)足AI人才成長(zhǎng)對(duì)高質(zhì)量豐富數(shù)據(jù)集的需求,推動(dòng)AI在科研與商業(yè)領(lǐng)域結(jié)合來(lái)解決真實(shí)世界的問(wèn)題。在剛結(jié)束不久的2018年AI Challenger決賽過(guò)程中,大賽吸引了來(lái)自全球超過(guò)1萬(wàn)支團(tuán)隊(duì)參賽,平臺(tái)用戶(hù)累計(jì)超過(guò)30000名,覆蓋81個(gè)國(guó)家超過(guò)1000所高校和公司。
從實(shí)際比賽的結(jié)果來(lái)看,2018年AI Challenger競(jìng)賽中,比如無(wú)論是美圖公司的短視頻實(shí)時(shí)分類(lèi)競(jìng)賽,還是搜狗的機(jī)器閱讀理解競(jìng)賽、機(jī)器翻譯競(jìng)賽,都出現(xiàn)了一批優(yōu)質(zhì)的參賽成果。其中,尤以美團(tuán)點(diǎn)評(píng)的無(wú)人駕駛競(jìng)賽的選手取得成果最為突出。據(jù)王詠剛介紹,此次無(wú)人駕駛競(jìng)賽所用的比賽數(shù)據(jù)其實(shí)在之前全球計(jì)算機(jī)視覺(jué)及模式識(shí)別領(lǐng)域頂級(jí)學(xué)術(shù)會(huì)議CVPR的一個(gè)比賽上已經(jīng)用過(guò),但由于賽制的原因,當(dāng)時(shí)這個(gè)數(shù)據(jù)更多的是被用去做學(xué)術(shù)性質(zhì)的算法準(zhǔn)確度提升,并不注重與實(shí)際運(yùn)用場(chǎng)景的結(jié)合。而在本次大賽上,參賽團(tuán)隊(duì)不僅關(guān)注準(zhǔn)確度,而且還結(jié)合實(shí)際運(yùn)用場(chǎng)景進(jìn)行開(kāi)發(fā),最后冠軍隊(duì)的成果不僅在準(zhǔn)確度上超過(guò)其他選手,而且在效率上更遠(yuǎn)高于其他選手四倍以上。這一成果得到了自動(dòng)駕駛領(lǐng)域資深人士、前滴滴研究院院長(zhǎng)何曉飛教授的贊賞,稱(chēng)其達(dá)到了世界級(jí)工業(yè)水平。
談到工程院在AI人才培養(yǎng)方面的可借鑒經(jīng)驗(yàn),王詠剛說(shuō),結(jié)合實(shí)際運(yùn)用、解決真實(shí)生活場(chǎng)景中的問(wèn)題是AI Challenger設(shè)置的出發(fā)點(diǎn),也是企業(yè)對(duì)AI人才提出最為關(guān)鍵的考核指標(biāo),2018年AI Challenger無(wú)人駕駛競(jìng)賽的實(shí)例證明了兼容學(xué)術(shù)精確度與現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景需求的技術(shù)也能夠做出非常優(yōu)秀的成績(jī)。此外,參賽隊(duì)伍的高規(guī)格嚴(yán)選模式以及賽前輔導(dǎo),賽中支持等方面也為最終的結(jié)果加分不少。
據(jù)悉,目前DeeCamp 人工智能訓(xùn)練營(yíng)以及AI Challenger 全球AI挑戰(zhàn)賽兩項(xiàng)業(yè)務(wù)均屬于非營(yíng)利類(lèi)項(xiàng)目,王詠剛表示,這兩項(xiàng)業(yè)務(wù)的開(kāi)展主要是致力于搭建一個(gè)貫穿產(chǎn)業(yè)、教學(xué)、科研三者合一的有機(jī)生態(tài),涵蓋人才、資本等多方因素,搭建工業(yè)界與科研界的有效結(jié)合場(chǎng)景,共同推進(jìn)我國(guó)AI產(chǎn)業(yè)進(jìn)步。

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