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以未來技術(shù)研究為核心，研究院計劃今年吸納數(shù)十名高精尖人才

相關(guān)數(shù)據(jù)統(tǒng)計顯示，在國內(nèi)家庭服務(wù)機器人領(lǐng)域，科沃斯2017年在線上市場占有率已達到48．8％，線下市場占有率則達51．9％，儼然已是這一行業(yè)絕對的龍頭企業(yè)。也正是有了這樣的成績，科沃斯的每一步成長對于行業(yè)來說就都有著舉足輕重的作用，其中新技術(shù)的研究與應(yīng)用便是成長路上必不可少的組成部分。

具體到南京人工智能研究院，它將在包括人才、算法等方面持續(xù)賦能，為科沃斯未來產(chǎn)品提前做好技術(shù)儲備，也為擁有核心且獨有的技術(shù)能力提供支持。

簡單來說，南京研究院希望能為機器人設(shè)計一個智能大腦，而這個大腦必須包含四項基本能力：

第一、自主學(xué)習(xí)環(huán)境感知的能力，使得機器人自適應(yīng)環(huán)境和任務(wù)的變化；

第二、自主學(xué)習(xí)行為動作的能力，即根據(jù)環(huán)境和任務(wù)自主決定怎么做；

第三、理解能力，讓機器人更深入地理解環(huán)境任務(wù)，還有行為動作的語境及關(guān)系；

第四、自我意識，希望讓機器人有自我意識的核心是讓它有情感，可以跟人進行有情感的交互，它需要具備一定的創(chuàng)造能力。

而為了實現(xiàn)以上這些目標，科沃斯還為研究院設(shè)定了三個基本研究方向：

第一、感知智能，包含兩個子方向，分別為“怎樣進行有效地學(xué)習(xí)與融合、環(huán)境地圖的表達及學(xué)習(xí)”以及“環(huán)境信息的選擇”。

第二、行為決策智能。環(huán)境感知結(jié)果出來后的下一步，就是機器人的行為動作，這一步也包括兩個子方向，“感知行為”和“動作學(xué)習(xí)”。

第三、人機交互協(xié)同，這也是機器人最高層次的智能階段。

“能夠提供優(yōu)質(zhì)用戶體驗的家庭服務(wù)機器人必須具備很強的感知能力和決策能力，要做到這些就需要做到多模態(tài)融合，如對傳感器、芯片、大數(shù)據(jù)、計算機視覺、語音識別等眾多尖端技術(shù)進行整合與應(yīng)用，這是未來幾年內(nèi)這個行業(yè)必須集中精力解決的難點，也是我們建立研究院做深入研究的主要原因�！�

于元隆透露，目前科沃斯（南京）人工智能研究院已初步建設(shè)完成，為了盡早、更好地達成以上目標，研究院今年年內(nèi)將招收數(shù)十名碩士學(xué)歷以上的高精尖人才。

除此之外，科沃斯（南京）人工智能研究院還與南大人工智能學(xué)院展開了合作，為學(xué)生提供實訓(xùn)基地，并展開相關(guān)項目合作，以盡早將技術(shù)應(yīng)用和產(chǎn)品化。

采訪最后于元隆還強調(diào)，科沃斯的使命是“讓機器人服務(wù)全球家庭”，南京研究院也將一直堅守使命，用技術(shù)為用戶帶去更加智能的機器人服務(wù)。