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5． 人工智能倫理學家和社會學家

人工智能倫理學家和社會學家可能在某些部門（特別是醫(yī)療保健或政府部門）中發(fā)揮著至關重要的作用，但在廣泛的使用案例中似乎可能會變得越來越重要。

McGehee說，“人工智能系統(tǒng)的一個重要組成部分是了解它如何影響人們，以及代表性不足的群體是否受到公平對待。如果一個系統(tǒng)具有前所未有的準確性，但沒有產(chǎn)生預期的社會影響，它注定會失敗�！�

6．律師

McGehee表示，在這個新興領域也看到了對法律專業(yè)知識的單獨而相關的需求。McGehee說，“GDPR法規(guī)為制定圍繞算法決策的法規(guī)樹立了先例。隨著世界各國對人工智能在工業(yè)中的應用越來越了解，預計將出臺更多的法律。精通這一領域的律師可能是一種寶貴的財富�！�

由于行業(yè)領域專家如此重要，正如Kranc和McGehee所闡述的那樣，有必要研究一些行業(yè)領域的具體例子，其中包括技術和非技術領域。這些領域應該是人工智能團隊建設的一部分，具體取決于企業(yè)的特定目標和用例。

Jane．a(chǎn)i公司的Costenaro指出，“由于人工智能通常只是增強現(xiàn)有商業(yè)用例的一個使能層，因此過去支持過這個用例的團隊成員仍然是具有價值的，出于同樣的原因也是必不可少的�！�

Costenaro提供了五個可能具有價值的人工智能貢獻者的角色示例，并解釋了如何在人工智能環(huán)境中調整和增強現(xiàn)有角色。

7． 高管和策略師

Costenaro說，“企業(yè)高管領導層將需要考慮哪些業(yè)務模式可以通過人工智能實現(xiàn)自動化和改進，并權衡來自以下團隊的新機會和風險，如數(shù)據(jù)隱私、人機交互等�！�

8． IT主管

不要對非技術角色的價值感到困惑：如果沒有IT，企業(yè)的人工智能戰(zhàn)略就不會走得太遠。 Costenaro指出，IT團隊需要解決以下問題：“如果正在為模型培訓積累和存儲大量數(shù)據(jù)，那么將如何確保數(shù)據(jù)的隱私性和安全性？此外，將如何存儲并從服務器到客戶的設備快速可靠地提供服務？”

Costenaro補充道，這也將推動對DevOps專業(yè)人士和擁有云原生技術（如容器和編排）專業(yè)知識人員需求的不斷增長。而IT部門有機會使用諸如聊天機器人之類的人工智能工具來簡化內(nèi)部服務。

9．人力資源領導者

Costenaro說，“與此類似，人力資源部也有很多機會通過使用像聊天機器人這樣的人工智能工具來為客戶提供服務，從而提高效率。”

此外，人力資源似乎很可能成為評估組織內(nèi)人工智能影響的一個重要參與者，這與McGehee將倫理學家和律師等角色包括在內(nèi)并沒有不同。

10．營銷和銷售領導者

正如Kranc指出的那樣，如果企業(yè)的人工智能計劃與創(chuàng)收相關，那么應該考慮從銷售和營銷等領域添加領域專業(yè)知識。

Costenaro還指出，作為人工智能項目的一部分，銷售和營銷專業(yè)人員可能需要利用銷售自動化工具和機器人流程自動化（RPA）等技術來增強他們現(xiàn)有的技能和流程。

11．運營專家

在整個IT部門內(nèi)，運營和DevOps專業(yè)人員都有特定的領域專業(yè)知識來實施人工智能計劃。Costenaro列舉了以下問題作為需要在哪里運用專業(yè)知識的例子：

哪些可以實現(xiàn)自動化和改進？

如果使用機器學習模型，將如何創(chuàng)建新的數(shù)據(jù)收集流程以持續(xù)培訓和改進這些模型？

可以從開源存儲庫中獲取現(xiàn)成的、預先訓練好的模型和／或數(shù)據(jù)集，從而獲得巨大的先機嗎？第三方供應商提供的API服務是否會考慮一些任務和用例？

雖然人工智能可以解決一些重大問題，但也一定會產(chǎn)生新的挑戰(zhàn)。這就是構成多元化團隊的根本原因。

McGehee說�！熬哂胁煌�背景和個性的人員關注不同的項目細節(jié)和限制因素，這很有用，因為它提高了所有重要細節(jié)的可能性，并提供了確定解決方案的整體方法�！�