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2020年1月，北京智源人工智能研究院聯(lián)合專注于AI驅(qū)動藥物研發(fā)的科技企業(yè)晶泰科技，以及數(shù)據(jù)評測平臺biendata，共同發(fā)布了AI與制藥的數(shù)據(jù)比賽“智源小分子化合物性質(zhì)預(yù)測挑戰(zhàn)賽”，總獎金10萬元。

藥物研發(fā)是一項成本極高的工作。著名的醫(yī)學期刊《美國醫(yī)學會雜志》（JAMA）的一篇調(diào)查論文顯示，研發(fā)一款癌癥藥物的成本在6.48億美元左右。其中，大量成本都會用于待選藥物分子的生物、化學測試實驗上。虛擬篩選等計算技術(shù)可以縮小篩選對象集，降低制藥成本，但是需要消耗較多的計算資源。如何利用已有數(shù)據(jù)建立優(yōu)質(zhì)的機器學習模型，逼近真實結(jié)果，將為虛擬藥物設(shè)計找到準確度和成本的平衡點�；瘜W信息學和機器學習在藥物研發(fā)中的應(yīng)用已經(jīng)有一定的歷史，在最近以深度學習為前沿的AI潮流下，行業(yè)正在探索更廣泛的人工智能技術(shù)在藥物發(fā)現(xiàn)中的應(yīng)用。

本次比賽的目的正是讓最新的人工智能算法推動新藥研發(fā)。本次比賽的數(shù)據(jù)包括13萬個小分子的3177個特征，比賽要求選手根據(jù)這些特征預(yù)測六個與藥物開發(fā)息息相關(guān)的化學性質(zhì)，例如室溫下的原子化能、偶極矩和最高占據(jù)分子軌道能等。

競賽希望提出一種機器學習模型，根據(jù)小分子結(jié)構(gòu)特征預(yù)測小分子的物理化學性質(zhì)。這種預(yù)測方法可以協(xié)助研究機構(gòu)和制藥企業(yè)對大量待選分子進行快速篩選，集中人力和物力研究被機器學習模型選中的分子集合。

與同類競賽和同類研究相比，本次比賽的數(shù)據(jù)集有以下幾個特點：

1） 這個數(shù)據(jù)集的特點是相比于通常的生物化學數(shù)據(jù)集，數(shù)據(jù)量大；

2） 同時該數(shù)據(jù)集來源于量化計算結(jié)果，數(shù)據(jù)一致性好；

3）該數(shù)據(jù)集上的屬性預(yù)測和藥物研發(fā)中需要考慮的屬性存在緊密關(guān)聯(lián)，在該數(shù)據(jù)集上獲得的算法經(jīng)驗將有可能直接用于真實研發(fā)場景。

在此次比賽同期，北京智源人工智能研究院還同步發(fā)布了多個科研與應(yīng)用數(shù)據(jù)集。北京智源人工智能研究院副院長、清華大學計算機系教授唐杰表示：“本次智源的數(shù)據(jù)算法大賽，一方面促進了數(shù)據(jù)共享，提升數(shù)據(jù)使用效率，另一方面以賽代訓，提升了廣大學生和工程人員的技術(shù)水平，很有意義�！�

本次比賽的主辦方是北京智源人工智能研究院（Beijing Academy of Artificial Intelligence，BAAI）。智源研究院是落實“北京智源行動計劃”的重要舉措，在科技部和北京市委市政府的指導和支持下，由北京市科委和海淀區(qū)政府推動成立，是依托北京大學、清華大學、中國科學院、百度、小米、字節(jié)跳動、美團點評、曠視科技等北京人工智能領(lǐng)域優(yōu)勢單位共建的新型研發(fā)機構(gòu)。在 2018 年 11 月 14 日舉行的 2018 中國（北京）跨國技術(shù)轉(zhuǎn)移大會開幕式上，智源研究院正式揭牌。

晶泰科技（XtalPi）是一家以計算驅(qū)動創(chuàng)新的藥物研發(fā)科技公司，基于前沿計算物理、量子化學、人工智能與云計算技術(shù)，為全球創(chuàng)新藥企提供智能化藥物研發(fā)服務(wù)。我們希望通過提高藥物研發(fā)關(guān)鍵環(huán)節(jié)的效率與成功率、降低研發(fā)成本，為患者帶來更多優(yōu)質(zhì)的藥物。晶泰科技創(chuàng)立于麻省理工學院（MIT）校園，核心團隊由來自學術(shù)界、IT互聯(lián)網(wǎng)界及醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)界的優(yōu)秀人才組成。晶泰科技已經(jīng)成功為來自美國、歐洲、中國、日本的40余家先鋒藥企提供了藥物研發(fā)服務(wù)。