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隨著人工智能應(yīng)用潛力的進(jìn)一步挖掘，國(guó)外已經(jīng)有一些企業(yè)在探索基于商業(yè)應(yīng)用的更優(yōu)技術(shù)解決方案，如 DeepMind 等科技企業(yè)提出 “人工智能需要更魯棒、有更好的對(duì)抗性、更高的性能”。與多數(shù)尚停留在研究階段的企業(yè)相比，RealAI 在這一領(lǐng)域的探索走得更深。據(jù)悉，目前，RealAI 與國(guó)內(nèi)多家工業(yè)制造企業(yè)、大型金融機(jī)構(gòu)、政府機(jī)構(gòu)開展合作，將安全可控的第三代人工智能落地到產(chǎn)業(yè)界，提供工業(yè)預(yù)測(cè)性維護(hù)、工業(yè)檢測(cè)、無(wú)監(jiān)督反欺詐、人工智能系統(tǒng)安全檢測(cè)等服務(wù)。

唐家渝介紹了金融和工業(yè)的部分具體應(yīng)用場(chǎng)景，如金融領(lǐng)域的借貸風(fēng)控，目前銀行判斷是否借款給申請(qǐng)人的大多數(shù)模型都是直接給出判斷 yes or no 的分?jǐn)?shù)。但 RealAI 可以針對(duì)每一位申請(qǐng)人，考慮多種因素，并且將每種因素對(duì)結(jié)果的影響概率告訴到?jīng)Q策系統(tǒng)，針對(duì)最后給出的結(jié)果，可以進(jìn)一步地去看每一位申請(qǐng)人的特點(diǎn)，真正做到 “千人千面”。

在工業(yè)場(chǎng)景，RealAI 的解決方案可以幫助預(yù)測(cè)被監(jiān)控的部件或者設(shè)備的健康狀況，給出指標(biāo)數(shù)據(jù)顯示問題，預(yù)警損壞。“工業(yè)場(chǎng)景對(duì)可靠性的要求很高，目前相比于其他行業(yè)場(chǎng)景仍是藍(lán)海，結(jié)合目前新基建的大背景，該行業(yè)前景非�？捎^�！� 他補(bǔ)充道。在商業(yè)模式方面，RealAI 主要是打造安全可控人工智能基礎(chǔ)平臺(tái)，并聯(lián)合行業(yè)頭部企業(yè)，共同落地一站式行業(yè)解決方案。

除了金融、工業(yè)領(lǐng)域，RealAI 也開辟了一條全新的商業(yè)賽道—AI 安全。不同于應(yīng)用人工智能技術(shù)賦能公共安防、網(wǎng)絡(luò)安全等傳統(tǒng)安全產(chǎn)業(yè)，RealAI 是專注人工智能本身技術(shù)性或功能性的安全問題。比如目前已廣泛應(yīng)用的人臉識(shí)別等人工智能系統(tǒng)存在被惡意數(shù)據(jù)欺騙的安全隱患，針對(duì) AI 算法存在的這類潛在漏洞，RealAI 開發(fā)出世界首個(gè)針對(duì) AI 在極端和對(duì)抗環(huán)境下的算法安全性檢測(cè)與防御加固的工具平臺(tái)——RealSafe 人工智能安全平臺(tái)，被視為人工智能時(shí)代的 “殺毒軟件”。

據(jù)透露，除了上述領(lǐng)域，RealAI 還在探索新的市場(chǎng)方向。唐家渝沒有透露具體的細(xì)節(jié)，不過他表示：“行業(yè)本身?yè)碛斜容^大的市場(chǎng)規(guī)模，場(chǎng)景應(yīng)用對(duì)可靠性和可解釋性的需求比較高，這樣的市場(chǎng)是我們會(huì)繼續(xù)布局的。”

此外，值得一提的是，截至今目前，RealAI 已經(jīng)完成了兩輪融資，融資總額約 1 億元人民幣，投資方包括松禾資本、BV 百度風(fēng)投、中科創(chuàng)星、同渡資本和水木清華校友基金。