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績效考核

諸如工廠工作和客戶服務(wù)之類的重復(fù)性工作已經(jīng)開始被AI所取代，而就自動(dòng)化而言，失業(yè)是公眾最關(guān)注的問題之一。例如，自動(dòng)駕駛卡車將在未來幾年內(nèi)沿著我們的高速公路行駛。隨著企業(yè)消除人工成本，僅在美國，就有350萬專業(yè)卡車司機(jī)失業(yè)。

Thompson說：“每個(gè)人都喜歡，“哇，是自動(dòng)機(jī)！” “但是有很多社會(huì)影響�！�

人工智能將破壞幾乎每個(gè)行業(yè)，包括要求創(chuàng)造力和決策能力的工作。但這并不一定意味著勞動(dòng)力的終結(jié)。專家相信，大多數(shù)人和組織將從與AI的協(xié)作中受益，以增強(qiáng)人類執(zhí)行的任務(wù)。人工智能將成為同事而不是替代者。

借助博弈論和最佳政策原則，Gratch建立了算法來識(shí)別潛在的心理線索，這些線索可能有助于預(yù)測(cè)某人下一步將要做什么。通過使用機(jī)器視覺分析語音、手勢(shì)、凝視、姿勢(shì)和其他情緒暗示，他的虛擬人一直在學(xué)習(xí)這些因素如何促進(jìn)建立融洽的關(guān)系，這是談判交易的關(guān)鍵優(yōu)勢(shì)。

人工智能系統(tǒng)在某些角色上可能比人類同行更勝一籌。虛擬經(jīng)理全天會(huì)消化數(shù)百萬個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)，最終可以用來確定哪些辦公條件會(huì)產(chǎn)生最高的士氣或提供與客戶互動(dòng)的實(shí)時(shí)反饋。

從表面上看，這表明工作的未來更加精簡、健康和合議。但目前尚不清楚人工智能在工作中能打入我們的心理多深。

“當(dāng)我們被告知要做什么時(shí)，我們將如何反應(yīng)？” Gratch問。 “我們會(huì)覺得我們的工作價(jià)值降低了嗎？”

這是人工智能的頑固悖論。一方面，它幫助我們克服了極其復(fù)雜的挑戰(zhàn)。另一方面，它又帶來棘手的問題，而且問題比原本應(yīng)該解決的問題更難解決。

一見鐘情？

隨著AI與自然世界融合，機(jī)器扮演著更高級(jí)的角色，人們可能會(huì)持懷疑態(tài)度。是否在編程算法時(shí)考慮了我們的最大利益？我們是否會(huì)給我們的AI助手和同事一個(gè)與另一個(gè)人相同的信任度？

從規(guī)劃工作路線到調(diào)整智能家居恒溫器，看來我們已經(jīng)有了。人工智能已經(jīng)融入到我們的日常工作中，以至于我們很少考慮它的存在。

此外，算法決定了我們?cè)诰W(wǎng)上看到的大部分內(nèi)容，從個(gè)性化的Netflix建議到有針對(duì)性的廣告，產(chǎn)生內(nèi)容并商品化消費(fèi)者數(shù)據(jù)以引導(dǎo)我們的態(tài)度和行為。

Chiang告誡說，如果我們忘記考慮它們的真正作用，那么AI工具的普遍性和便利性可能會(huì)很危險(xiǎn)。

他說：“機(jī)器會(huì)為你提供答案，但是如果你不知道算法的工作原理，你可能會(huì)認(rèn)為它始終是正確的答案�！� “ AI僅根據(jù)所看到的數(shù)據(jù)和你對(duì)其進(jìn)行訓(xùn)練的方式為你提供預(yù)測(cè)�！�

實(shí)際上，有時(shí)候從事AI的工程師并不完全了解他們所創(chuàng)造的技術(shù)如何制定決策。類似于狂野西部的監(jiān)管環(huán)境加劇了這種危險(xiǎn)。最可靠的保護(hù)措施可能是科幻小說中已編纂的保護(hù)措施，例如Isaac Asimov的“機(jī)器人三定律”。