引重致遠，獨立技術研究院三大維度掘進AI
文 | 曾響鈴
來源 | 科技向令說
智能化越是深化發(fā)展,承擔最底層技術創(chuàng)新責任的企業(yè)內部AI研究院或類似的部門,就越能表達出一個企業(yè)的AI底色。
例如,不久前,阿里AI實驗室被傳出關閉,引發(fā)業(yè)內廣泛關注,隨后阿里方面予以否認,稱只是組織架構調整,它“并入”了阿里云智能,可見阿里可能調整了其AI戰(zhàn)略定位。
這些過去深埋在企業(yè)內部、較少出現在聚光燈下的AI研究院們,其身世浮沉、在企業(yè)組織架構中的位置,很大程度反映了企業(yè)對待AI的價值取向。顯然,阿里對AI的定位,開始更加側重快速、直接的商業(yè)價值落地。
如果是偏重于技術的長期價值,則企業(yè)可能長期保持AI研究院或類似部門的組織獨立性,這方面,地位不斷凸顯的百度研究院則較為典型。
從AI研究院的種種價值表現切入,或許給了我們更好地理解巨頭企業(yè)AI發(fā)展戰(zhàn)略的一個可行視角。
技術研究院們的不同命運,早已注定?
縱觀當下企業(yè)內部的技術研究院所處的“位置”,主要包括三種:
業(yè)務板塊各自配套:不同的業(yè)務條線各自配備技術研發(fā)部門,這方面以騰訊為代表,例如微信就有自己的AI部門;
核心板塊的組成部分:技術研究院承擔企業(yè)全局的底層技術研發(fā)任務,但不是獨立的機構,這方面以組織變革后的阿里為代表,AI實驗室地位降低成為云計算業(yè)務板塊的附屬;
獨立的底層機構:技術研究院作為企業(yè)技術發(fā)展和創(chuàng)新的統(tǒng)一底層驅動力量來源,地位獨立且享有整體化的架構和體系,這方面以百度研究院為代表。
不同的“位置”,BAT各占一份,而這種不同根本上來源于企業(yè)對技術深耕的價值選擇。
美國曾經有一個“施樂研究中心”,先后研發(fā)出AIto(第一臺個人計算機)、Xerox Ethernet(以太網前身)、圖形界面、鼠標,客戶端/服務器架構,通信協議……對互聯網的發(fā)展有著深遠的影響,但因為缺乏外部資源支撐等原因最終破產,這說明,底層技術的創(chuàng)新向來是一件引重致遠的事,負載沉重而到達遠方。
從這個角度看AI底層技術的研發(fā)和突破,它伴隨的是長時間的靜默,需要對技術的預判,在高瞻遠矚下能夠隱忍短時間內看不到回報的現實,進行長期的成本和資源投入,而這就是“技術信仰”的體現,它的強烈程度不同,會決定AI研究院們的“命運”不同。
2013年初,百度董事長兼CEO李彥宏決定成立了世界第一個深度學習研究院IDL,這成為百度研究院的前身,目前,百度在這上邊已經持續(xù)投入了8年,其背后,還有百度在AI方面長達11年的投入。
在NLP、CV等領域,百度都在成為國內AI的開拓者和領軍者,源源不斷輸出前沿技術創(chuàng)新,既服務企業(yè)內外部發(fā)展,也在行業(yè)層面成為AI領軍者。
與施樂研究中心相比較,百度研究院是幸運的,它擁有百度在技術信仰下的不計短期回報的持續(xù)輸血,因而可以長期持續(xù)地研究那些前瞻性、方向性、引領未來的技術,面向星辰大海。
不過,需要強調的是,把AI研究院擺在什么位置,取決的是企業(yè)對技術與商業(yè)化關系的導向選擇,它沒有根本上的對錯之分。在整體并入阿里云智能后,阿里AI實驗室就聲稱已經孵化了全息店鋪、天巡機器人等產品,直接掛鉤商業(yè)應用,這對阿里來說,也未嘗不是最好的選擇。
引重致遠,獨立技術研究院三大維度掘進AI
僅從希望AI技術實現更多創(chuàng)新突破的樸素視角看,企業(yè)內部獨立的AI研究院應當是AI更好地實現引重致遠的載體。
以百度研究院為案例,這種載體價值,體現在三個方面。
1、技術研究本身,可以構建立體化的研究體系
堅定的支持、持續(xù)的投入,讓AI研究院可以在AI技術方面形成體系化而非碎片化的研究體現,實現全面的技術創(chuàng)新突破。
根據2020年11月國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心、工信部電子知識產權中心發(fā)布的《2020人工智能中國專利技術分析報告》,在人工智能專利申請量和授權量方面,百度以9364件專利申請和2682件專利授權處于第一位,這也是百度連續(xù)三年在該報告中總申請量蟬聯第一。
此外,百度還在CVPR,ACL,ECCV等頂級學術會議上發(fā)表了260多篇論文,在30多個競賽中名列前茅。
如果在底層技術層面再進行由深到淺的劃分,百度研究院在技術方面的探索,大致包括實現整體閉環(huán)的三個層面。
首先,是非常前沿的技術探索方面,2020年,百度發(fā)布了國內首個云原生量子計算平臺量易伏Quantum Leaf,同時量子脈沖計算服務量脈Quanlse、量子機器學習工具集量槳Paddle Quantum也獲得全面升級,開啟了屬于中國的量子時代。2020年4月,Analytics Insight公布了2020全球十大量子計算公司名單,其中包括埃森哲、亞馬遜、谷歌等巨頭企業(yè),中國兩家公司上榜,百度是其中之一。
然后,還有AI基礎技術研究方面,百度研究院在多模態(tài)(即讓機器像人類一樣具備理解和思考的能力,這需要融合語言、語音、視覺等多模態(tài)的信息,而非單一認知能力)方面有較大突破,多模態(tài)模型ERNIE-ViL登頂視覺常識推理權威榜單VCR;以及對話智能方面,發(fā)布超大規(guī)模開放域對話生成網絡PLATO-2,端到端問答方面提出RocketQA等等。
在應用型技術方面,百度則將AI技術廣泛與現實需要相結合,出產大量快速部署的新技術應用。典型的如針對疫情,其開源的線性時間算法Linearfold,提供了世界上現有最快的病毒RNA二級結構分析能力;服務于流動人口密集場所的AI測溫,在兩個月檢測2700萬人次;智能外呼系統(tǒng)幫助基層社區(qū)群防群控支持隨訪500萬次,等等�？傮w而言,在智能語音、機器視覺、NLP、知識圖譜、深度學習等多個領域,百度的AI都在出產大量技術應用。
2、產業(yè)應用協同,可以形成從技術傳導至業(yè)務的統(tǒng)合體系
獨立而自成體系的AI研究院,很容易與企業(yè)整體多種業(yè)務產生協同,形成全局化的AI應用落地。
在百度研究院不斷“出產”技術成果的基礎上,百度構建了百度大腦、百度智能云的“云智一體”,對外深度賦能產業(yè)智能化。
百度AI技術經過多年的積累,通過百度智能云以清晰化的路徑走向全場景產業(yè)落地,也獲得更廣泛的認可。在金融產業(yè),AI加持下,百度智能云已經服務了近200家金融客戶,其中包括國有6大銀行、9大股份制銀行、21家保險機構,涉及營銷、風控等十幾個金融場景。其中,百度合成虛擬形象技術實現了可量產的真人形象虛擬人,與浦發(fā)銀行共同打造了業(yè)內首個“金融數字人”此外,百度的未來銀行解決方案還率先落地百信銀行,打造未來銀行體驗店。
目前,百度智能云智能制造解決方案已經覆蓋14大行業(yè),100多家客戶和30個合作伙伴,觸達50多類垂直場景,在3C、汽車、鋼鐵、能源等行業(yè)已規(guī)模落地。2020年年底,百度與貴陽市政府正式簽署戰(zhàn)略合作協議,將承接貴陽經開區(qū)工業(yè)互聯網項目建設,助力貴陽打造3個千億級產業(yè)集群。
在能源領域,百度智慧能源已覆蓋電網、發(fā)電、新能源、清潔能源、石油、化工等場景�；谀茉碅I中臺,國家電網山東電力公司快速搭建起屬于自己的AI中臺,AI快速落地在各個業(yè)務場景,例如輸電通道可視化平臺,幫助實現戶外各種復雜場景下的安全巡檢。
此外,還有智慧醫(yī)療服務300+家醫(yī)院和1500+家基層醫(yī)療機構等多產業(yè)落地成果,等等。
可以說,從百度研究院到百度大腦到百度智能云,AI技術創(chuàng)新不斷被挖掘,然后以流暢的通路最終走向了產業(yè)應用,推動各行各業(yè)智能化升級加速。
3、行業(yè)探索引導,不僅推動百度突圍也引導行業(yè)前路
經過持續(xù)一年的總體上揚,到目前為止,百度股價已經突破800億美元,這其中,對AI技術發(fā)展和落地應用的信心是重要驅動力量。
多年的“隱忍”讓百度正在迎來以技術為能力核心的商業(yè)價值爆發(fā),百度在產業(yè)智能化、自動駕駛等方面的生態(tài)不斷豐富,口碑持續(xù)向好,而對向來看重市場領導力量的資本而言,百度在行業(yè)層面的“領頭羊”地位更加重要,這種認可最終又回到百度研究院對整個AI發(fā)展所起到的作用上。
百度研究院不僅在推動百度技術深耕和價值突圍,還代表AI不斷突破,引導前路,承擔對應的行業(yè)領導者責任,一些時候,它所探索的技術成果,不僅是百度的突破,也是整個AI領域的突破。
這種地位,從權威趨勢預測也可見一斑,每年,百度研究院的趨勢預測都頗受行業(yè)關注,對2020年科技趨勢的預測所提到的技術、產業(yè)方向都在一一應驗,1月13日百度研究院又發(fā)布了2021年十大科技趨勢預測,包括數字人、交通產業(yè)、AI芯片等內容,試圖為行業(yè)樹立清晰的技術路標,挖掘和洞察新的機遇,科技領域的頭部平臺地位進一步彰顯。
回過頭來看,在一系列“動蕩”后,企業(yè)AI研究院中能夠承擔起這種職責的,可能也只有百度研究院了。
從企業(yè)價值到國家價值,技術研究院成為聯動的觸點
前段時間,因為在社區(qū)買菜這件事上鬧哄哄的爭搶,從官方到民間都對互聯網企業(yè)們大量資本投入盯住團購、買菜等業(yè)務有些想法,業(yè)界形成了一種共識,科技公司更應該關注星辰大海。
前沿技術的探索和發(fā)展,即可以是一家公司的發(fā)展基礎,在宏觀層面,又何嘗不是整個國家的“立身發(fā)展之本”、發(fā)展基石。
換句話說,一個國家的技術競爭力是宏觀的概念,它最終落實到的可能還是科研機構、企業(yè)們的各種自有的技術上,例如華為的5G,百度的AI等等,而最終,這種落實,到達的是企業(yè)內部的技術研發(fā)部門身上。
AI研究院作為企業(yè)AI能力的底層來源,同樣是國家AI競爭力的來源之一。多年來一直秉持技術信仰,和對未來技術發(fā)展的信念,百度開始收獲企業(yè)價值,同時也成為中國技術力量的代表,勇于到國際上去競爭。
2020年底,百度飛槳對外發(fā)布了開源框架V2．0RC版,提供“編程一致、動靜統(tǒng)一”的全新開發(fā)體驗,新框架下,深度概率編程、量子機器學習等前沿學術研究將獲得更好的支持。飛槳還推出業(yè)內首個通用異構參數服務器架構,可以大幅提升訓練效率,節(jié)約成本,開源算法庫也實現全面升級,官方算法數量從140+擴展至200+,而飛槳的硬件生態(tài)伙伴則達到了20家,適配或者正在適配的芯片/IP型號達到29種。有權威科技媒體通過分析GitHub上的開源項目數據集GitHubArchive得出2020年度全球深度學習框架排名榜單,百度飛槳已經超越谷歌TensorFlow,緊隨Facebook?PyTorch之后:
在芯片領域,2020年百度發(fā)布了自研的AI芯片百度昆侖2,采用7nm先進工藝,較2018年的百度昆侖1提升3倍,且與飛槳實現了軟硬件一體的深度適配,2021年上半年即將量產。
此外,還有百度首款針對遠場語音交互研發(fā)的百度鴻鵠芯片落地應用,其在小度智能音箱2紅外版上的應用,使得語音喚醒率更高、識別錯誤率大幅度降低、功耗相比傳統(tǒng)芯片下降90%。
這些,都直接代表了中國AI技術能力的競爭優(yōu)勢和潛力。
總而言之,從硬件芯片,到軟件算法,到技術與業(yè)務框架體系,到產業(yè)應用落地,從百度研究院起始,百度AI在2021年開啟的關口,已經完成了完備的體系化構建和業(yè)務路徑打通,既具備AI深度創(chuàng)新能力,也能讓AI快速走向產業(yè)應用,惠及千行百業(yè),推動宏觀產業(yè)升級和社會進步。
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