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02 不要重復造輪子，但大家都想當輪子

“基建狂魔”的稱號在大模型上再次得到驗證。

到目前為止，中國已經(jīng)發(fā)布的AI大模型產(chǎn)品已經(jīng)發(fā)布了5個，而這之后，還有5個AI大模型產(chǎn)品正在趕來的路上。

模型大亂斗已經(jīng)開始。

大部分國內(nèi)的大模型能力都在GPT-2的水平上，但關(guān)注度卻遠遠高于GPT-2推出時，這就造成了一種尷尬的局面——明知道還沒有完全準備好，但卻不得不積極地在推進模型發(fā)布，似乎稍微晚一點就會錯過整個市場。

的確，無論是市場還是技術(shù)本身，都在要求企業(yè)更快地將大模型推向市場。

從技術(shù)上講，越早進入市場就能越早地獲得用戶的使用數(shù)據(jù)，進而推動模型優(yōu)化迭代。從市場角度而言，當國外AI大模型與產(chǎn)業(yè)結(jié)合帶來更高效率的同時，國內(nèi)企業(yè)也存在同樣的需求。

比如目前，光錐智能向多個SaaS公司調(diào)研發(fā)現(xiàn)，幾乎都已經(jīng)接入GPT-3.5，目前在同步測試文心一言中。

而對于推出大模型的企業(yè)來說，這個時候搶占市場先機就變得尤為重要。

某頭部機構(gòu)負責AI的投資人告訴光錐智能，“中國現(xiàn)在被排除在ChatGPT生態(tài)之外是非常危險的。”

他認為，雖然應用層存在更大的創(chuàng)業(yè)機會，但應用層的所有應用卻都依賴于大模型而存在。就像PC互聯(lián)網(wǎng)時代，所有的桌面應用都基于Windows開發(fā)，而移動互聯(lián)網(wǎng)時代所有APP又都基于Android或iOS系統(tǒng)一樣，在模型即服務的時代，也需要出現(xiàn)一些“操作系統(tǒng)”級別的底層大模型。

目前國外GPT-4已經(jīng)明確可以成為這樣的存在，但國內(nèi)還沒有相應的大模型出現(xiàn)。因此，在底層大模型的格局還未明朗的情況下，一旦大模型的市場格局發(fā)生變化，建立在大模型之上的應用也將付之東流。

這也成為許多投資人不愿意現(xiàn)在就下場的原因，他們想讓這個市場再跑一跑，等待一個明確能夠成為“操作系統(tǒng)”級別的底層大模型出現(xiàn)。

所以，無論是百度還是阿里，在推出大模型之后，第一件關(guān)心的事就是——是否有更多企業(yè)能夠達成合作。

比如，在2月份明確文心一言推出計劃后，百度就開始積極推進不同行業(yè)的企業(yè)接入文心一言，到3月16日百度發(fā)布文心一言時，已有超過650家企業(yè)宣布接入文心一言生態(tài)。而在4月7日，阿里官宣“通義千問”之后，第一件事也是向企業(yè)開放測試邀請。

如今國內(nèi)的AI大模型正處在競爭“誰能成為底層操作系統(tǒng)”的階段，各家積極推出自己的大模型，開放內(nèi)測，引導企業(yè)入駐，一個核心目標就是圍繞大模型建立起自己的模型生態(tài)。

這是大廠能否在下一個時代繼續(xù)成為大廠的關(guān)鍵。下一個AI時代的船票并不是大模型，而是圍繞大模型建立起來的生態(tài)。

因此，即便所有人都在口口聲聲表示不要重復造輪子，不要浪費資源建立一個同樣的大模型，但機會當前，所有人都在重復造輪子。

但如今從百度到阿里，再從華為到商湯，底層大模型的戰(zhàn)爭也才剛剛剛開始，畢竟不只是像騰訊、字節(jié)這樣的科技巨頭，還有像王小川、王慧文、李開復等創(chuàng)業(yè)大佬也在虎視眈眈。

王小川、王慧文都先后入駐搜狐網(wǎng)絡科技大廈，五道口似乎又恢復了之前的榮光。

畢竟，許多人都感覺到，“這是一次文藝復興”。

到目前為止，更多具有競爭力的玩家還沒有完全下場，但底層大模型的“百團大戰(zhàn)”卻已經(jīng)一觸即發(fā)。