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文/VR陀螺 WiZ

一場發(fā)布會，成了大模型構(gòu)建生態(tài)的起跑線。 在美國東部時(shí)間11月6日舉行的首屆開發(fā)者大會上，OpenAI首席執(zhí)行官薩姆·阿爾特曼（Sam Altman）放出了兩顆重磅炸彈。 一是全新的模型——GPT-4的升級版GPT-4 Turbo，二是讓人人都可以定制ChatGPT的GPTs。 

其中，作為補(bǔ)齊GPT-4短板的GPT-4 Turbo圍繞長文本、知識庫、多模態(tài)、模型控制、模型微調(diào)、高速率做出了六大升級，知識庫也更新到現(xiàn)在的2023年4月，ChatGPT更加強(qiáng)大了。 但GPT-4 Turbo并非此次大會的最大亮點(diǎn)，OpenAI在大模型生態(tài)上的野心使GPTs成為這一個(gè)夜晚真正的主角，許多參會者將其稱之為AI界的Apple Store，是OpenAI成為下一個(gè)蘋果的關(guān)鍵一步。

 也許是大會后的開發(fā)者們熱情過盛，ChatGPT在美國東部時(shí)間上午9點(diǎn)就出現(xiàn)了故障，并在之后近兩小時(shí)內(nèi)都無法使用。Sam Altman隨后表示原定于11月13日向所有GPT Plus和Enterprise訂閱者提供GPTs的計(jì)劃，也因OpenAI新工具的使用量過高而不得不延期。GPTs這次是真的太火爆了。 

 GPTs：空想也能造出成熟的應(yīng)用程序  

在此次開發(fā)者大會上，OpenAI將GPTs定義為一個(gè)讓非專業(yè)技術(shù)人員也可以搭建自定義ChatGPT的AI插件，并且還推出了對應(yīng)的制作工具GPT Builder，操作過程與ChatGPT類似，用戶只需在與GPT Builder聊天過程中描述功能特征，GPT Builder就能自行生成對應(yīng)的GPT。 

 具體來看，GPT Builder的定制能力主要靠三個(gè)功能實(shí)現(xiàn)：指令、擴(kuò)展知識庫和動作。 為了直觀展示GPT Builder的生產(chǎn)能力，Sam Altman還在開發(fā)者大會現(xiàn)場進(jìn)行了演示。演示最開始，Sam Altman先預(yù)設(shè)了一個(gè)“想讓GPT幫助回答復(fù)雜商業(yè)問題”的場景。而后GPT Builder便沿著指令-知識擴(kuò)展-動作的步驟按部就班進(jìn)行。 指令：對話開始，Sam Altman在GPT Builder中輸入了對GPT的定義，GPT Builder則在信息交流補(bǔ)足中自動生成了GPT應(yīng)用名稱、應(yīng)用圖標(biāo)，并且還會通過自然語言詢問Sam Altman是否需要對已生成的信息進(jìn)行修改。 

擴(kuò)展知識庫：該步驟用戶可以直接上傳自定義數(shù)據(jù)，以幫助GPT Builder完成對應(yīng)功能構(gòu)建。在演示中，GPT Builder主動詢問Sam Altman應(yīng)用的交互形式，Sam Altman則上傳了一段自己過往的演講，示意GPT Builder從該段演講中選擇合適且有建設(shè)性的回答進(jìn)行用戶交互。 動作：Sam Altman表示，創(chuàng)建者還可以進(jìn)一步為生成的GPT增加動作。OpenAI允許GPTs調(diào)用函數(shù)，連接到外部服務(wù)，即訪問電子郵件、數(shù)據(jù)庫等數(shù)據(jù)，以完成復(fù)雜的工作組合。 整個(gè)過程用時(shí)還不到三分鐘，且不涉及底層代碼，真正做到了人人都是開發(fā)者。 

 這對于國內(nèi)外潛在開發(fā)者們來說無疑是一把入局的鑰匙。過去，應(yīng)用開發(fā)受數(shù)據(jù)、算力、工具成本制約，因此在大模型橫空出世后，AI Agent成為了應(yīng)用開發(fā)者、創(chuàng)業(yè)公司們密切關(guān)注的焦點(diǎn)。 AI Agent被設(shè)計(jì)為具有獨(dú)立思考和行動能力的AI程序。使用者只需要提供一個(gè)諸如“寫一個(gè)游戲”“開發(fā)一個(gè)軟件”之類的目標(biāo)，AI Agent就會根據(jù)給定的條件生成任務(wù)序列并開始工作，在不斷的反饋調(diào)整下最終完成任務(wù)目標(biāo)。

 但由于技術(shù)限制，此前AI Agent還只是一個(gè)前景美好的設(shè)想，離真正落地還存在著不小的距離，如今，GPTs的到來讓AI Agent即將成為現(xiàn)實(shí)。 Sam Altman將AI Agent稱為“人們利用工具、AI來建立更個(gè)人化和定制化的分身”，這些分身可以代表個(gè)人做很多事情。用戶只需要表達(dá)自己的需求，Agent分身就能自己完成所有任務(wù)。 為了讓開發(fā)者更容易實(shí)現(xiàn)零代碼應(yīng)用構(gòu)建，OpenAI還貼心地推出了Assistants API，一款涵蓋了長線程（Threading）、知識庫（Retrieval) 、代碼解釋器（Code interpreter）、函數(shù)調(diào)用（Function calling）等工具的開發(fā)助手。不僅可以利用模型之外的知識來增強(qiáng)應(yīng)用功能，

還能與ChatGPT Plus中一樣在沙盒執(zhí)行環(huán)境中編寫和運(yùn)行Python代碼，生成圖形和圖表，處理具有多種數(shù)據(jù)和格式的文件。 在Assistants API的協(xié)助下，應(yīng)用開發(fā)者們完全可以將腦中想法直接化為具體應(yīng)用，在節(jié)省人力成本的同時(shí)縮短研發(fā)、測試周期，大大降低研發(fā)的門檻。 

 OpenAI也想做類App Store的商業(yè)生態(tài)  

可以預(yù)見，GPTs的出現(xiàn)讓AI市場已經(jīng)處在了應(yīng)用大爆發(fā)的前夜，而這同時(shí)也引出了OpenAI的下一步計(jì)劃：在本月內(nèi)推出OpenAI自己的應(yīng)用生態(tài)GPT Store（GPT商店）。 早在今年5月，OpenAI就開放了其插件系統(tǒng)并首批上線70個(gè)大模型相關(guān)應(yīng)用，在構(gòu)建應(yīng)用生態(tài)上小小嘗試了一把。如今，該插件系統(tǒng)經(jīng)過六個(gè)月的升級卷土重來，并被冠上了GPT Store的名號。 

 OpenAI對GPT Store的描述類似于App Store，Sam Altman在發(fā)布會上宣布落地GPT商店時(shí)就表示“與蘋果在2007年推出iPhone，在2008年推出蘋果商店并永遠(yuǎn)改變了技術(shù)格局一樣，我們推出了GPT商店。” 在OpenAI的設(shè)想中，用戶可在GPT Store中搜索下載GPT應(yīng)用，商店也將推薦不同類別的優(yōu)質(zhì)產(chǎn)品。同時(shí)OpenAI也明確了在構(gòu)建自己的AI應(yīng)用后，不僅可以選擇個(gè)人私有，企業(yè)私有和公開所有三種發(fā)布方式，還可以將應(yīng)用上架GPT Store，最受歡迎的GPTs不僅能登上排行榜，還能與OpenAI進(jìn)行收入分成，有望成為未來創(chuàng)業(yè)機(jī)會的新起點(diǎn)。 

對于開發(fā)者來說，GPT Store是靈感變現(xiàn)的又一桶金，在沒有AI應(yīng)用商店之前，除了API和訂閱之外，大模型很難找到商業(yè)變現(xiàn)點(diǎn)，如今，GPT Store的出現(xiàn)改變了一切，大模型找到了絕佳的渠道將商業(yè)化能力賦能給開發(fā)者。 而對OpenAI來講，一方面，開發(fā)者對于AI工具變現(xiàn)的熱情也將反哺應(yīng)用生態(tài)，繁榮大模型使用場景，GPT Store將是大模型落地增長的現(xiàn)實(shí)動力。但另一方面，OpenAI急著擴(kuò)展應(yīng)用生態(tài)也反映了其同樣面臨著不小的生存壓力。 雖然在過去的一年中，OpenAI已經(jīng)交出了亮眼的成績單：ChatGPT周活用戶數(shù)達(dá)到1億，開發(fā)者數(shù)量達(dá)到200萬，92%的財(cái)富500強(qiáng)公司正在使用OpenAI的產(chǎn)品搭建服務(wù)，但不可否認(rèn)的是，OpenAI不僅帶起了大模型的風(fēng)口，同時(shí)也帶起了全球范圍內(nèi)的大模型競爭，OpenAI如今的行業(yè)頭部地位其實(shí)并不穩(wěn)固。 

 谷歌等科技巨頭和Anthropic等初創(chuàng)企業(yè)的模型一個(gè)接一個(gè)推出，就連馬斯克的xAI公司也在不久前推出了聊天機(jī)器人“Grok”。 也難怪OpenAI急著搶先跨出占領(lǐng)應(yīng)用生態(tài)的一步。以蘋果為例，在WWDC2023開幕前夕，蘋果就對外公布了其App Store生態(tài)取得的一些成績：2022年，App Store平均每周吸引超過6.5億訪問用戶，?戶平均每周新app下載達(dá)7.47億次，重新下載app達(dá)15億次。App Store開發(fā)者在App Store?態(tài)系統(tǒng)創(chuàng)下1.1萬億美元營業(yè)和銷售額，同?增?29%。其中，超過90%的營業(yè)與銷售額完全流向開發(fā)者，蘋果并未從中收取?續(xù)費(fèi)。應(yīng)用商店生態(tài)的吸金能力可見一斑，是個(gè)再次和其他競爭者拉開差距的好選擇。 

 OpenAI真能成下一個(gè)蘋果嗎  

通過即將到來的GPT Store，OpenAI已經(jīng)展示了與科技巨頭直接競爭的雄心，但僅靠一個(gè)應(yīng)用商店生態(tài)，OpenAI真的有實(shí)力成為下一個(gè)蘋果嗎？ 從成為大模型界的下一個(gè)蘋果的角度看，OpenAI顯然具有沖擊這一稱號的實(shí)力。但從成為成為整個(gè)科技圈子的下一個(gè)蘋果來看，OpenAI目前還偏科嚴(yán)重。 蘋果之所以能一直保持科技圈標(biāo)桿形象屹立不倒，靠的就是一手軟硬件的相輔相成。

 從喬布斯推動了與IBM、摩托羅拉組建MI PowerPC(Apple、IBM、Motorola)聯(lián)盟開始，蘋果就走上了一條自研芯片的道路。自研芯片不僅讓蘋果免受高通挾制，同時(shí)也為蘋果終端產(chǎn)品帶來更好的性能和封閉的生態(tài)系統(tǒng)，使蘋果獲得軟硬件一體化發(fā)展，構(gòu)建芯片、系統(tǒng)軟件、終端產(chǎn)品的生態(tài)閉環(huán)，進(jìn)一步催熟軟硬件生態(tài)。 而隨著蘋果MR頭顯Vision Pro的上線在即，蘋果官方宣布Vision Pro將會兼容iPad上的AR內(nèi)容，用戶可以通過新的3D界面直接訪問iPad生態(tài)中的數(shù)百萬個(gè)應(yīng)用程序。iPhone 和 iPad 的開發(fā)者能夠輕松地使用熟悉的工具和框架，將他們現(xiàn)有的應(yīng)用程序移植到該設(shè)備的操作系統(tǒng) visionOS 中，這將成為Vision Pro 最大的優(yōu)勢之一。 

 蘋果構(gòu)建了軟硬一體的商業(yè)模式，這與 Meta、Valve等對比鮮明，有了硬件的基礎(chǔ)，蘋果才得以承載龐大的移植應(yīng)用生態(tài)，穩(wěn)定的應(yīng)用生態(tài)又吸引更多開發(fā)者、終端用戶群體加入，持續(xù)擴(kuò)張App Store規(guī)模。 此外，蘋果同樣也在發(fā)力AI。據(jù)悉，蘋果內(nèi)部早有一個(gè)代號為“Ajax”的生成式AI項(xiàng)目，其預(yù)訓(xùn)練參數(shù)超過2000億個(gè)，聲稱將對標(biāo)ChatGPT和谷歌Bard的聊天機(jī)器人。 

根據(jù)Apple Insider此前消息，蘋果計(jì)劃每年投入10億美元開發(fā)生成式AI技術(shù)，有望應(yīng)用在下一代操作系統(tǒng)中。更別提蘋果多年來堅(jiān)持投資各類AI企業(yè)，蘋果知道軟硬件+AI才是未來消費(fèi)電子的明路。 而這對于OpenAI來說，對標(biāo)蘋果的難度顯然更大了，熟悉的生成式AI領(lǐng)域入局者越來越多，自家的硬件卻還處在設(shè)想階段。 此前，OpenAI已經(jīng)投資了多家芯片企業(yè)，包括Cerebras、Rain Neuromorphics和Atomic Semi等。到了今年10月，更是有消息稱OpenAI考慮自研芯片。

而后，在一次演講中，Sam Altman回應(yīng)了該傳言，表示OpenAI并未排除自研芯片這一選項(xiàng)：“對于是否采用定制硬件（芯片），我們還在評估中。我們正努力確定如何擴(kuò)大規(guī)模以滿足世界的需求。雖然有可能不會研發(fā)芯片，但我們正在與做出卓越成果的伙伴保持良好合作。” 據(jù)科技媒體The Next Platform估計(jì)，如果OpenAI通過自研芯片將每臺包含8張GPU的服務(wù)器成本控制在50萬美元以內(nèi)，能節(jié)約一半的IT費(fèi)用。自研芯片不僅能解決GPU稀缺導(dǎo)致的公司研發(fā)算力限制，同時(shí)成本也能做到近乎腰斬。 

目前看來，芯片將成為OpenAI實(shí)現(xiàn)硬件夢的第一步，可以確定，OpenAI不會止步于芯片，且OpenAI的最終硬件產(chǎn)品也不會是智能手機(jī)。 早在自研芯片傳聞之前，Sam Altman就強(qiáng)調(diào)了OpenAI不想涉足強(qiáng)者如云的智能手機(jī)領(lǐng)域：“智能手機(jī)是一項(xiàng)偉大的發(fā)明，我對與智能手機(jī)的競爭沒有任何興趣。但AI 所帶來的是新事物，這使得更多硬件成為可能。” 

 Sam Altman想創(chuàng)造生成式AI之下硬件終端的更“新”的形態(tài)，這種終極形態(tài)到底如何誰也說不準(zhǔn)，但人工智能的最終愿景是解放勞動力，再看看蘋果Vision Pro，強(qiáng)大的空間交互能力已為人工智能構(gòu)建了最適合未來的應(yīng)用場景，就像GPT-4驅(qū)動人工智能語音助手AI Pin一樣，ChatGPT在智能終端設(shè)備的交互功能上具有長遠(yuǎn)的應(yīng)用潛力。 因此，最符合Sam Altman設(shè)想的新形態(tài)硬件或許也能有Vision Pro的一席之地。而如今，OpenAI既然已經(jīng)有向硬件拓展的野心了，那我們是否可以再期待下，OpenAI終有一天也能夠向Vision Pro看齊？

       原文標(biāo)題 : 想成為下一個(gè)蘋果，OpenAI是不是還差了一點(diǎn)？