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一塊石頭投入湖中，最迷人不是入水時(shí)的“咕咚”聲，而是激起的層層漣漪。

DeepSeek的崛起，就像是投向AI行業(yè)的石頭，短短半個(gè)多月內(nèi)掀起了廣泛的連鎖反應(yīng)：不少企業(yè)在第一時(shí)間接入，云廠商和智算中心先后上線DeepSeek的推理服務(wù)，“水面”下的生態(tài)合作加速推進(jìn)。

這樣的一幕，讓我們對(duì)DeepSeek的影響有了更深刻的認(rèn)知，不單單是性能和成本，落地應(yīng)用、算力優(yōu)化、軟硬件協(xié)同、開(kāi)源生態(tài)的崛起......一場(chǎng)產(chǎn)業(yè)性的變革正在醞釀中。

以下是我們觀察到的10個(gè)趨勢(shì)：

1、AI競(jìng)爭(zhēng)的主場(chǎng)：從模型創(chuàng)新延伸到工程創(chuàng)新

過(guò)去，大模型競(jìng)爭(zhēng)主要聚焦于參數(shù)規(guī)模和架構(gòu)優(yōu)化，而DeepSeek通過(guò)極致工程創(chuàng)新，使訓(xùn)練效率提升2-3倍，推理效率提升5-7倍，大幅降低開(kāi)發(fā)和部署成本。AI競(jìng)爭(zhēng)不再僅僅依賴模型架構(gòu)，還需要在有限算力下優(yōu)化訓(xùn)練和推理效率，算力優(yōu)化和工程創(chuàng)新正成為核心競(jìng)爭(zhēng)力。

2、軟硬協(xié)同創(chuàng)新，推動(dòng)“芯片-框架-模型”一體化閉環(huán)

DeepSeek與昇騰AI的深度適配顯示，軟硬件協(xié)同優(yōu)化能顯著提升算力利用率和推理性能。例如昇騰通過(guò)并行推理優(yōu)化技術(shù)+專家負(fù)載均衡能力，使DeepSeek推理吞吐性能提升了30%+。預(yù)示著芯片廠商將從單純提供硬件，向深度參與模型優(yōu)化、框架設(shè)計(jì)演進(jìn)，推動(dòng)AI計(jì)算走向全棧整合。

3、算力結(jié)構(gòu)正在向“預(yù)訓(xùn)練+后訓(xùn)練+推理”的方向進(jìn)化

DeepSeek的算力需求已從單純的預(yù)訓(xùn)練擴(kuò)展到后訓(xùn)練和高效推理，算力架構(gòu)正變得更加復(fù)雜和多元化，而且昇騰已經(jīng)覆蓋了DeepSeek從預(yù)訓(xùn)練到微調(diào)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)的全流程。大模型從技術(shù)摸高走向“技術(shù)摸高+工程創(chuàng)新”并行，算力結(jié)構(gòu)從“預(yù)訓(xùn)練”走向“預(yù)訓(xùn)練+后訓(xùn)練+推理”，算力需求仍將持續(xù)增長(zhǎng)。

4、一體機(jī)方案加速普及，大模型服務(wù)深入千行萬(wàn)業(yè)

截止到2月12日，已經(jīng)有30+軟硬件伙伴基于昇騰推出了DeepSeek一體機(jī)方案，支持DeepSeek系列模型快速上線，并能滿足高并發(fā)生產(chǎn)環(huán)境需求，覆蓋了語(yǔ)言理解、圖像分析、知識(shí)推理等全場(chǎng)景，這種“開(kāi)箱即用”的落地方式，將加速大模型走向千行萬(wàn)業(yè)。

5、國(guó)產(chǎn)AI生態(tài)正在突破CUDA封鎖，走向獨(dú)立可控

當(dāng)前，國(guó)際AI巨頭依賴CUDA生態(tài)，而DeepSeek等國(guó)產(chǎn)AI模型在昇騰上實(shí)現(xiàn)了原生適配。DeepSeek發(fā)布即支持昇騰，且國(guó)內(nèi)70%客戶和伙伴已基于昇騰快速上線。國(guó)產(chǎn)AI生態(tài)正在快速發(fā)展，未來(lái)將加速軟硬件一體化的構(gòu)建，實(shí)現(xiàn)真正的獨(dú)立可控，增強(qiáng)中國(guó)AI產(chǎn)業(yè)的全球競(jìng)爭(zhēng)力。

6、大模型的普及催生出了“百模千態(tài)”新范式

DeepSeek通過(guò)工程優(yōu)化大幅降低了模型微調(diào)成本，企業(yè)將更容易定制自己的專屬模型。截止到目前，DeepSeek的行業(yè)適配進(jìn)展已覆蓋互聯(lián)網(wǎng)、金融、政務(wù)、教育等多個(gè)行業(yè)，“百模千態(tài)”的AI格局將進(jìn)一步形成。

7、大模型訓(xùn)練成本下降，AI創(chuàng)業(yè)進(jìn)入快車道

DeepSeek的訓(xùn)練成本降低60%，模型性能提升20%，使得AI創(chuàng)業(yè)的門(mén)檻大幅降低。隨著計(jì)算成本的下降，越來(lái)越多AI初創(chuàng)公司將涌現(xiàn)，AI創(chuàng)新將變得更加多樣化，推動(dòng)行業(yè)進(jìn)入更高速的發(fā)展階段。例如魔樂(lè)社區(qū)聯(lián)合昇騰社區(qū)上線DeepSeek系列模型后，下載總量在一周內(nèi)里超過(guò)2萬(wàn)，一躍成為國(guó)內(nèi)最受歡迎的模型開(kāi)源社區(qū)。

8、AI計(jì)算和大模型生態(tài)向更加開(kāi)放的方向演進(jìn)

DeepSeek、昇騰等堅(jiān)持開(kāi)源生態(tài)，而部分AI巨頭仍在封閉自己的底層技術(shù)。不過(guò)，昇思MindSpore作為開(kāi)源AI框架，已成為國(guó)內(nèi)增長(zhǎng)最快的AI框架，占據(jù)了中國(guó)市場(chǎng)30%的份額。未來(lái)，開(kāi)源生態(tài)將在產(chǎn)業(yè)落地和技術(shù)創(chuàng)新方面占據(jù)更大優(yōu)勢(shì)，推動(dòng)AI計(jì)算和大模型的發(fā)展向更加開(kāi)放的方向演進(jìn)。

9、邊緣AI與大模型的融合，催生新的應(yīng)用模式

昇騰的端邊云協(xié)同能力，使DeepSeek不僅適用于云端計(jì)算，也可以更高效地在邊緣設(shè)備上運(yùn)行。譬如DeepSeek通過(guò)昇騰的算法優(yōu)化，在行業(yè)場(chǎng)景中的推理吞吐性能提升了20%~35%。大模型將不再局限于云端，而是深入智能手機(jī)、物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備等終端，開(kāi)啟更廣闊的AI應(yīng)用場(chǎng)景。

10、算力即服務(wù)（CaaS）將成為AI的主流商業(yè)模式

穩(wěn)定可靠的算力底座仍是模型創(chuàng)新的關(guān)鍵。目前昇騰助力國(guó)內(nèi)20+省、25個(gè)城市的公共算力服務(wù)平臺(tái)啟動(dòng)部署DeepSeek系列模型，全國(guó)超過(guò)70%區(qū)域可獲取本地支持。AI計(jì)算將向“算力即服務(wù)”模式轉(zhuǎn)變，企業(yè)將專注于模型應(yīng)用，而不必承擔(dān)底層算力架構(gòu)的復(fù)雜性，進(jìn)而激發(fā)全產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新活力。

總結(jié)

DeepSeek的崛起不僅是一場(chǎng)大模型的創(chuàng)新革命，更是AI基礎(chǔ)設(shè)施、計(jì)算模式、商業(yè)生態(tài)的全面升級(jí)。算力優(yōu)化、全棧整合、國(guó)產(chǎn)生態(tài)獨(dú)立、AI應(yīng)用行業(yè)化、邊緣智能化……DeepSeek所激起的漣漪，正向產(chǎn)業(yè)上下游擴(kuò)散，正在重塑全球AI產(chǎn)業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)格局。

       原文標(biāo)題 : DeepSeek現(xiàn)象的10個(gè)思考：創(chuàng)新的漣漪正在向產(chǎn)業(yè)擴(kuò)散