激光雷達(dá)到底哪家強(qiáng)？

汽車的智能化發(fā)展讓車載激光雷達(dá)變成一樁熱門的生意，目前國內(nèi)外布局在激光雷達(dá)領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)公司越來越多，由于缺少一個統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)，很難判斷市場上激光雷達(dá)產(chǎn)品的優(yōu)劣。

最近，名古屋大學(xué)和TierIV公開了一項(xiàng)研究，他們在多重環(huán)境下評測了４家廠商12款激光雷達(dá)性能，并組成了一個名為“ LIBRE”3D LiDARs數(shù)據(jù)集，作為LiDAR基準(zhǔn)測試和參考。

上圖是他們測試用的測試平臺以及激光雷達(dá)被安放的位置，這12款激光雷達(dá)包括Velodyne的五款激光雷達(dá)、禾賽的兩款、Ouster的兩款、速騰的一款、鐳神的兩款，具體參數(shù)如下圖所示：

如何測試這幾款激光雷達(dá)呢？他們主要有四個測試環(huán)節(jié)：1．測試以已知距離放置并從受控環(huán)境中的固定位置測量的靜態(tài)障礙物；2．從行駛中的車輛測量的靜態(tài)障礙物，捕獲在將LiDAR暴露于不同條件（霧，雨，強(qiáng)光）的天氣室內(nèi)；3．通過同時并排安裝的多個LiDAR從固定位置主動測量動態(tài)對象，從而產(chǎn)生間接干擾條件；4．以及在一天中的不同時間多次從在城市公共道路上行駛的車輛捕獲的動態(tài)交通對象，包括來自支持傳感器（如相機(jī)，紅外成像和里程計(jì)設(shè)備）的數(shù)據(jù)。

1．靜態(tài)目標(biāo)（反光鏡，汽車，假人）

在靜態(tài)目標(biāo)的掃描中，Velodyne不同的產(chǎn)品測量精度表現(xiàn)不一，國內(nèi)廠商中禾賽和速騰的產(chǎn)品也表現(xiàn)不俗。下圖是各個產(chǎn)品的表現(xiàn)。在點(diǎn)云密度方面，禾賽Pandar64線目標(biāo)物體返回點(diǎn)數(shù)最多，甚至排在Velodyne VLS128線前面。

2．惡劣天氣下的測試

本次測試分別模擬了濃霧、大雨、太陽強(qiáng)烈的天氣環(huán)境下，各款激光雷達(dá)都受到了嚴(yán)重的影響，大雨產(chǎn)生了大量的噪聲干擾，隨著日光的漸強(qiáng)激光雷達(dá)反射回來的點(diǎn)也變得越來越少，而在大霧天氣中，點(diǎn)云幾乎要消失了。說明激光雷達(dá)受惡劣天氣影響較大。

3．同時使用多個LiDAR（間接干擾）

激光雷達(dá)之間干擾是存在的，從形成的點(diǎn)云上看，多數(shù)會形成斜向的頻閃條紋，但不同產(chǎn)品干擾閃動的頻率和條紋寬度不一，有的產(chǎn)品表現(xiàn)的嚴(yán)重，有的產(chǎn)品完全可以通過降噪去掉干擾。

這項(xiàng)研究的目的并不是為了真正對市場上的激光雷達(dá)進(jìn)行橫向?qū)Ρ�，而是提出一種公平比較當(dāng)前可用的LiDAR的思路，希望在開發(fā)和調(diào)試方面，促進(jìn)改進(jìn)現(xiàn)有的基于LiDAR的感知算法自動駕駛汽車和機(jī)器人相關(guān)軟件。