DeepSeek上車,智能汽車生態(tài)競逐進入AI紀元
DeepSeek的出現,讓智能座艙和智能駕駛被確立為汽車企業(yè)新的核心競爭力后,也把實現路徑分為了兩個方向:在AI三要素的算力、算法、數據中,算力的權重被暫時降低,后兩者的結合有可能降低企業(yè)對算力的依賴。DeepSeek推出的DeepSeek-R1模型憑借媲美OpenAI的技術表現、極低的訓練成本與開源特性,迅速成為汽車行業(yè)智能化轉型的核心引擎。
據車市睿見不完全統(tǒng)計,春節(jié)復工后一周時間內,吉利、比亞迪、東風、嵐圖等近20家中國自主品牌企業(yè)宣布與DeepSeek深度融合。而東風日產全新車型N7實現了合資車企首個實車接入DeepSeek-R1深度推理大模型。
一場以“AI定義汽車”為核心的產業(yè)革命正在加速重構中國汽車行業(yè)的競爭力版圖。這場技術浪潮不僅意味著中國AI技術從“追趕”到“并跑”的質變,更可能為中國汽車品牌在智能化賽道上實現“彎道加速”提供關鍵支點。
▍從“交互升級”躍遷到“全域智能”
DeepSeek與車企的融合最直觀的體現是智能座艙的交互體驗升級。傳統(tǒng)車機系統(tǒng)依賴預設指令和規(guī)則引擎,用戶需使用固定口令才能調用功能,而DeepSeek-R1的認知大模型能力使車機系統(tǒng)具備了類人推理能力。
DeepSeek的出現,為車企解決這些問題提供了新的思路和方案。其強大的自然語言處理和推理能力,能夠實現更智能的人機交互,提升智能座艙的用戶體驗。例如,吉利汽車通過蒸餾訓練將DeepSeek-R1與星睿大模型融合后,AI系統(tǒng)可精準解析用戶模糊指令(如“我有點冷”自動調高溫度),并調用約2000個車載接口實現場景化服務,如根據用戶習慣自動調整座椅、推薦音樂等。嵐圖汽車則更進一步,其搭載DeepSeek的“逍遙座艙”支持自然對話(如“作一首詩”“畫一幅畫”),將用戶與車機的關系從“命令-執(zhí)行”升級為“朋友式對話”。
這一變革背后,是DeepSeek在自然語言處理(NLP)與邏輯推理能力的突破。其開源特性允許車企低成本定制參數,例如奇瑞的雄獅智艙通過融合DeepSeek實現了更精準的語音響應,而零跑汽車則將其用于內部IT團隊提效。
DeepSeek的核心競爭力不僅在于性能,成本優(yōu)勢也是DeepSeek的一大亮點。根據開源證券數據,DeepSeek-R1的訓練成本僅為557.6萬美元,而GPT-4o的訓練成本高達7800萬美元。其API價格也十分親民,僅為GPT-4的百分之一。如此低的成本,使得車企在引入DeepSeek技術時,無需承擔過高的研發(fā)和使用費用,大大降低了智能化轉型的門檻。
此外,DeepSeek的算法優(yōu)化能力為車企提供了“彎道加速”的可能。例如,其多模態(tài)數據融合能力可加速自動駕駛決策模型的訓練效率,而“思維鏈涌現”特性則可能推動智駕算法從“模仿人類”轉向“超越人類”。吉利、小鵬等車企已開始探索將DeepSeek作為“教師模型”,通過知識蒸餾提升車端模型的推理能力,從而降低對云端算力的依賴。
不過在智駕領域,如果問DeepSeek,它的出現能在多大程度上降低對算力的依賴,回答是可以協助訓練智駕系統(tǒng),從方法和數據預處理上壓縮數據權重,而不是直接提供訓練矩陣,它可以幫助企業(yè)縮短軟件開發(fā)周期,降低智能駕駛系統(tǒng)的出錯率。而從邏輯層數量看,如果需要提升更大的邏輯能力,算力依然是一個繞不過去的門檻。
▍從“電動化競爭”到“AI生態(tài)戰(zhàn)爭”
DeepSeek的普及正在打破智能化領域的固有壁壘。傳統(tǒng)車企憑借規(guī)模優(yōu)勢與成本控制能力,通過接入DeepSeek快速彌補智能化短板。
同時,DeepSeek推動的AI能力升級也正在重構車企的盈利邏輯。一方面,更精準的用戶需求預測與主動服務能力為軟件訂閱制創(chuàng)造了空間。例如,嵐圖知音通過OTA推送AI作詩、作畫等增值功能,探索用戶付費新場景;另一方面,數據資產的價值被重新評估。本地化數據處理能力的提升(如DeepSeek的端側部署)不僅符合海外隱私法規(guī)要求,還為車企全球化提供了數據合規(guī)解決方案。
更深層的變革在于產業(yè)價值鏈的重塑。隨著智駕技術平權化,依賴高溢價方案的供應商(如激光雷達廠商等)利潤空間被擠壓,而低成本傳感器、域控制器等產業(yè)鏈環(huán)節(jié)則迎來新機遇。斑馬智行、億咖通等智能座艙供應商通過接入DeepSeek構建差異化能力,進一步分化了傳統(tǒng)Tier1的壟斷地位。
然而,挑戰(zhàn)同樣存在。當前DeepSeek的應用仍集中于座艙交互,其在智駕領域的落地仍需突破安全驗證、冗余設計等技術瓶頸。此外,車企若僅依賴API調用而缺乏深度定制能力,可能導致產品同質化,削弱長期競爭力。
DeepSeek與車企的深度融合,標志著中國汽車產業(yè)從“電動化上半場”正式跨入“智能化下半場”。這一過程中,中國自主品牌展現出兩大核心優(yōu)勢:一是通過開源模型快速迭代技術,以低成本實現智能體驗升級;二是以規(guī)模優(yōu)勢整合AI生態(tài),構建從研發(fā)、制造到服務的全鏈條智能化能力。
AI的進化已經一再證明,它的強大之處,不僅僅在于“思考”,更在于讓思考驅動行動;它也正從觀察者變成與更多人和企業(yè)并肩行動的“執(zhí)行者”。車企與DeepSeek的深度融合,讓汽車產業(yè)與AI大模型的結合進入新階段。這種合作并非簡單的技術采購,而是通過AI技術重新定義汽車的功能和價值。
編輯丨楊 果
排版丨楊 朔圖片來源:DeepSeek、比亞迪、攝圖網
原文標題 : DeepSeek上車,智能汽車生態(tài)競逐進入AI紀元
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