現(xiàn)在即未來:秒速級的醫(yī)療AI影像分析
多模數(shù)據(jù)分析幫助準(zhǔn)確判斷病癥
如何能夠準(zhǔn)確判斷這些病癥,這需要運(yùn)用到多模數(shù)據(jù)分析(MRT),張京雷接著介紹道。舉個(gè)例子,在心血管科,每個(gè)病人的病例中都有許多數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)數(shù)量甚至多達(dá)上百組,對于一般醫(yī)生而言,只能通過個(gè)別組的數(shù)據(jù)來判斷病人的病情,如心腦血管、心臟病等疾病,這些病癥通過化驗(yàn)的指標(biāo)只是簡單的幾組數(shù)據(jù),但是通過人工智能算法,可以同時(shí)對幾十組甚至上百組數(shù)據(jù)進(jìn)行詳細(xì)的分析揭示疾病的內(nèi)在規(guī)律,找到更好的診療方法,這是人類自身的能力所達(dá)不到的。
并且當(dāng)數(shù)據(jù)足夠多時(shí),也可以通過查找這些數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián),找到一些疾病與關(guān)鍵因素之間的關(guān)系。比如可以通過多模態(tài)分析可以判斷病人的發(fā)病與飲食、生活習(xí)慣、基因等直接關(guān)聯(lián)性有多少,這對于疾病的攻克與治療有非常積極的意義。
并且多模數(shù)據(jù)分析可以把醫(yī)院中繁多的紙質(zhì)病歷全部數(shù)字化、結(jié)構(gòu)化,極大的節(jié)省了醫(yī)生的時(shí)間及精力,可以讓他們更專注于本職工作。
未來醫(yī)療人工智能的潛力應(yīng)用
張京雷還表示,醫(yī)療人工智能目前在兩個(gè)領(lǐng)域中的潛力比較大,并且他也相信未來會(huì)證明這一點(diǎn)。第一便是醫(yī)療影像分析,由于影像本身就是結(jié)構(gòu)化的,比如眼底照片;再一個(gè)如CT或磁共振等,也是同樣的道理,沒有人為因素干擾,可以通過人工智能進(jìn)行快速、準(zhǔn)確的分析;其次是醫(yī)療大數(shù)據(jù),可以把非結(jié)構(gòu)化變成結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù),通過分析大量的病歷資料找出更好的治療方案,更好地管理疾病,目前也有許多公司在進(jìn)行相關(guān)的研究。
未來, Airdoc的技術(shù)開發(fā)會(huì)從眼底擴(kuò)展到全眼科。張京雷表示,AI可以用于兒童近視的預(yù)防,通過人工智能可以幫助父母監(jiān)測和預(yù)測小朋友近視的發(fā)展變化,將來這種預(yù)測可以精確到近視最可能在哪個(gè)星期發(fā)生。全眼科之后則是全身的人工智能,這也是未來醫(yī)療人工智能的方向。
目前對于數(shù)據(jù)的安全性也是一個(gè)討論的重點(diǎn),對于醫(yī)療科技行業(yè)來說就更是重中之重,因?yàn)楂@取的數(shù)據(jù)都是非常敏感的病患數(shù)據(jù)。對于數(shù)據(jù)的防護(hù),張京雷表示,Airdoc所有上傳的數(shù)據(jù)都是通過加密保護(hù)的,其次在上傳與保存的過程中,這些數(shù)據(jù)都要嚴(yán)格脫敏,也就是數(shù)據(jù)與病人的個(gè)人信息完全分離,這也是整個(gè)醫(yī)療行業(yè)的慣例。
并且為了這些醫(yī)療數(shù)據(jù)的存儲和使用,Airdoc參與了國家科技部監(jiān)管之下的STI醫(yī)療眼科大數(shù)據(jù)平臺。在政府的嚴(yán)格監(jiān)管下,上面所有脫敏數(shù)據(jù)都是可以共享進(jìn)行科研,對于今后的人工智能技術(shù)發(fā)展還有臨床實(shí)踐都有相當(dāng)?shù)姆e極意義。
人工智能將更好的輔助醫(yī)療診斷
最后說到人工智能將來的服務(wù)對象時(shí),張京雷解釋道,Airdoc主要面向的服務(wù)對象其實(shí)還是醫(yī)生——人工智能主要的功能是輔助醫(yī)生對于病癥進(jìn)行診斷,但無法代替醫(yī)生做出診斷。舉個(gè)例子,目前已知的皮膚病超過2,000種,這就需要大量相對獨(dú)立的算法合作來分析相關(guān)病癥;而且許多皮膚病外觀基本一致,因此醫(yī)生需要額外詢問患者其他情況才能夠確診,這對目前的人工智能技術(shù)還是個(gè)挑戰(zhàn)。
當(dāng)然未來的人工智能技術(shù)可能通過深度學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)更多的功能,但是目前而言還有許多制約因素,包括法律上的制約——比如當(dāng)人工智能診斷失誤的時(shí)候,誰來承擔(dān)法律責(zé)任等。因此很長的一段時(shí)間來看,人工智能都將是醫(yī)生的一個(gè)輔助工具,無法取代醫(yī)生。
未來人工智能最大的作用是解決醫(yī)生大量簡單重復(fù)性的工作,提高醫(yī)生的工作效率,讓醫(yī)生真正發(fā)揮他們的智慧和能力。人工智能與醫(yī)療這對搭檔,將會(huì)顛覆今后的醫(yī)療環(huán)境,這值得我們所有人期待。

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