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互聯網醫(yī)療的下半場

人工智能、大數據、區(qū)塊鏈……這是屬于互聯網醫(yī)療下半場的技術驅動力。盡管張群華看來，AI大數據在輔助診療方面不斷在迭代突破，但并不會取代醫(yī)生的作用。而醫(yī)生可以運用這些技術成倍提升診療效率，為更多患者服務。

中國每年72億次的門診量數據為互聯網醫(yī)療的發(fā)展提供了最好的應用基礎。盡管存在數據共享等方面的諸多問題，但相比歐美國家，中國在推動醫(yī)療數據開放和共享方面的動力要強勁很多。

繼2017年被寫入國務院政府工作報告后，“人工智能”再入2018年政府工作報告。報告指出：發(fā)展壯大新動能。做大做強新興產業(yè)集群，實施大數據發(fā)展行動，加強新一代人工智能研發(fā)應用，在醫(yī)療、養(yǎng)老、教育等多領域推進“互聯網＋”。

另一方面，這些新技術帶來的效率改變、學研創(chuàng)新以及應用發(fā)展，都是從醫(yī)療服務機構所迫切需要的。也因此，我們看到2017年以來，人工智能在醫(yī)療領域的研發(fā)和應用投入達到前所未有的規(guī)模和高度。

▼ 每年72億次的門診量數據為中國互聯網醫(yī)療發(fā)展提供了最好的應用基礎 ▼

浙江大學在人工智能研究領域多年處于全國領先水平，計算機、軟件兩個學科均被評為“A＋”，中心主任由浙江大學計算機學院教授、博導吳健擔任，中心集聚了浙大在醫(yī)、工、信領域的綜合能力，目前已在二十多個醫(yī)學專科領域取得關鍵性突破。

目前，浙大睿醫(yī)在眼底疾病輔助檢測系統(tǒng)通過一張眼底圖可檢測12種常見眼底疾病及病變位置，準確率達93％，二分類敏感度98％、特異性98．5％；肺小結節(jié)輔助診斷系統(tǒng)幫助醫(yī)生快速定位病灶，平均召回率達到92％；陰道鏡宮頸癌輔助診斷系統(tǒng)平均敏感度80％，達到三甲醫(yī)院臨床醫(yī)生讀片水平；胃癌病理輔助診斷系統(tǒng)識別準確率86．9％；兒童骨齡檢測一歲以內準確率達93％。

周小芬表示，作為全國醫(yī)學人工智能聯盟的技術支持單位，浙大睿醫(yī)將發(fā)揮“醫(yī)學AI引擎”作用，向青大附院各�？迫�面開放計算、數據、模型、算法等AI服務工具以及應用能力，以循證醫(yī)學為基礎，研究出更多的醫(yī)生 “助手”，共同推動中國醫(yī)學人工智能的發(fā)展。

未來不遠，未來已來。如果說中國醫(yī)療創(chuàng)新在很多領域與歐美日等差距明顯，但在醫(yī)療互聯網上則是跑在了前端，相信成為全球標桿已是可及之勢。