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    （七）機(jī)器學(xué)習(xí)覆蓋的范圍

從范圍上來(lái)說(shuō)，機(jī)器學(xué)習(xí)跟模式識(shí)別，統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)，數(shù)據(jù)挖掘是類(lèi)似的，同時(shí)，機(jī)器學(xué)習(xí)與其他領(lǐng)域的處理技術(shù)的結(jié)合，形成了計(jì)算機(jī)視覺(jué)、語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言處理等交叉學(xué)科。因此，一般說(shuō)數(shù)據(jù)挖掘時(shí)，可以等同于說(shuō)機(jī)器學(xué)習(xí)。同時(shí)，我們平常所說(shuō)的機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用，應(yīng)該是通用的，不僅僅局限在結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，還有圖像，音頻等應(yīng)用。

（1）模式識(shí)別

模式識(shí)別＝機(jī)器學(xué)習(xí)。兩者的主要區(qū)別在于前者是從工業(yè)界發(fā)展起來(lái)的概念，后者則主要源自計(jì)算機(jī)學(xué)科。在著名的《Pattern Recognition And Machine Learning》這本書(shū)中，Christopher M． Bishop在開(kāi)頭是這樣說(shuō)的：“模式識(shí)別源自工業(yè)界，而機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)自于計(jì)算機(jī)學(xué)科。不過(guò)，它們中的活動(dòng)可以被視為同一個(gè)領(lǐng)域的兩個(gè)方面，同時(shí)在過(guò)去的十年間，它們都有了長(zhǎng)足的發(fā)展”。

（2）數(shù)據(jù)挖掘

數(shù)據(jù)挖掘＝機(jī)器學(xué)習(xí)＋數(shù)據(jù)庫(kù)。數(shù)據(jù)挖掘僅僅是一種方式，不是所有的數(shù)據(jù)都具有價(jià)值，數(shù)據(jù)挖掘思維方式才是關(guān)鍵，加上對(duì)數(shù)據(jù)深刻的認(rèn)識(shí)，這樣才可能從數(shù)據(jù)中導(dǎo)出模式指引業(yè)務(wù)的改善。大部分?jǐn)?shù)據(jù)挖掘中的算法是機(jī)器學(xué)習(xí)的算法在數(shù)據(jù)庫(kù)中的優(yōu)化。

（3）統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)

統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)近似等于機(jī)器學(xué)習(xí)。統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)是個(gè)與機(jī)器學(xué)習(xí)高度重疊的學(xué)科。因?yàn)闄C(jī)器學(xué)中的大多數(shù)方法來(lái)自統(tǒng)計(jì)學(xué)，甚至可以認(rèn)為，統(tǒng)計(jì)學(xué)的發(fā)展促進(jìn)機(jī)器學(xué)習(xí)的繁榮昌盛。例如著名的支持向量機(jī)算法，就是源自統(tǒng)計(jì)學(xué)科。兩者的區(qū)別在于：統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)者重點(diǎn)關(guān)注的是統(tǒng)計(jì)模型的發(fā)展與優(yōu)化，偏數(shù)學(xué)，而機(jī)器學(xué)習(xí)者更關(guān)注的是能夠解決問(wèn)題，偏實(shí)踐，因此機(jī)器學(xué)習(xí)研究者會(huì)重點(diǎn)研究學(xué)習(xí)算法在計(jì)算機(jī)上執(zhí)行的效率與準(zhǔn)確性的提升。

（4）計(jì)算機(jī)視覺(jué)

計(jì)算機(jī)視覺(jué)＝圖像處理＋機(jī)器學(xué)習(xí)。圖像處理技術(shù)用于將圖像處理為適合進(jìn)入機(jī)器學(xué)模型中的輸入，機(jī)器學(xué)習(xí)則負(fù)責(zé)從圖像中識(shí)別出相關(guān)的模式。計(jì)算機(jī)視覺(jué)相關(guān)的應(yīng)用非常的多，例如百度識(shí)圖、手寫(xiě)字符識(shí)別、車(chē)牌識(shí)別等等應(yīng)用。這個(gè)領(lǐng)域?qū)⑹俏磥?lái)研究的熱門(mén)方向。隨著機(jī)器學(xué)習(xí)的新領(lǐng)域深度學(xué)習(xí)的發(fā)展，大大促進(jìn)了計(jì)算機(jī)圖像識(shí)別的效果，因此未來(lái)計(jì)算機(jī)視覺(jué)界的發(fā)展前景不可估量。

（5）語(yǔ)音識(shí)別

語(yǔ)音識(shí)別＝語(yǔ)音處理＋機(jī)器學(xué)習(xí)。語(yǔ)音識(shí)別就是音頻處理技術(shù)與機(jī)器學(xué)習(xí)的結(jié)合。語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)一般不會(huì)單獨(dú)使用，一般會(huì)結(jié)合自然語(yǔ)言處理的相關(guān)技術(shù)。目前的相關(guān)應(yīng)用有蘋(píng)果的語(yǔ)音助手siri等。

（6）自然語(yǔ)言處理

自然語(yǔ)言處理＝文本處理＋機(jī)器學(xué)習(xí)。自然語(yǔ)言處理技術(shù)主要是讓機(jī)器理解人類(lèi)的語(yǔ)言的一門(mén)領(lǐng)域。在自然語(yǔ)言處理技術(shù)中，大量使用了編譯原理相關(guān)的技術(shù)，例如詞法分析，語(yǔ)法分析等等，除此之外，在理解這個(gè)層面，則使用了語(yǔ)義理解，機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)。作為唯一由人類(lèi)自身創(chuàng)造的符號(hào)，自然語(yǔ)言處理一直是機(jī)器學(xué)習(xí)界不斷研究的方向。

圖24   機(jī)器學(xué)習(xí)覆蓋的范圍