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激辯二：當(dāng)前的AI應(yīng)用效果里預(yù)期還有很遠(yuǎn)？

除去Facebook研究院院長(zhǎng)，Yann LeCun其實(shí)還有另外一個(gè)身份：紐約大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)中心的創(chuàng)始人。也因此，Yann LeCun在大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)方面，是行業(yè)內(nèi)是公認(rèn)的“AI大�！�。通常情況下，對(duì)于這樣一位研究者來(lái)說(shuō)，研究成果最終落地應(yīng)用是能給他帶去極大的成就感。但Yann LeCun其實(shí)并不看好當(dāng)前的大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)等AI技術(shù)的商業(yè)應(yīng)用。

圖 ｜ Facebook研究院院長(zhǎng)Yann LeCun（屏幕上）

似乎是為了很好的印證Yann LeCun觀點(diǎn)，大會(huì)現(xiàn)場(chǎng)的AI翻譯就將“red herring AI（AI里的紅鯡魚(yú)）”翻譯成了“red hair in the eye（眼睛里的紅頭發(fā)）”，以及在李開(kāi)復(fù)說(shuō)“AI大�！睍r(shí)將其翻譯成了“AI Cow”。

“所以，在語(yǔ)義理解方面，AI還存在一些問(wèn)題�！� Yann LeCun說(shuō)：“數(shù)據(jù)是可以創(chuàng)造商業(yè)價(jià)值的，需要商業(yè)、經(jīng)濟(jì)人才與科學(xué)家一起去挖掘，要先建立起一個(gè)系統(tǒng)，才能去探索AI真正可以實(shí)用的功能，為人類造福�！�

可以看到，目前AI在商業(yè)應(yīng)用確實(shí)存在一些問(wèn)題，如不能精準(zhǔn)的認(rèn)知、判斷等，但并不是所有的AI商業(yè)應(yīng)用效果都是不好的，華為的AI芯片麒麟970一個(gè)就是典型的例子。

“AI產(chǎn)業(yè)，厚積才能薄發(fā)。麒麟970就是我們十年磨一劍的產(chǎn)品，它專門(mén)的NPU處理器就是為人工智能所打造的�！壁w明說(shuō)。

圖 ｜ 華為榮耀總裁趙明

在榮耀看來(lái)， AI分三個(gè)層次：

第一個(gè)層次，芯片和硬件的層次，就是針對(duì)AI的核心，打造適合于AI算法的硬件；

第二個(gè)層次，AI的智慧系統(tǒng)，自我學(xué)習(xí)、認(rèn)知以及計(jì)算機(jī)視覺(jué)等都是其中的重要組成部分；

第三個(gè)層次，基于AI理念的應(yīng)用，例如具備了AI的智慧系統(tǒng)、自然語(yǔ)義理解能力、計(jì)算機(jī)視覺(jué)識(shí)別等的AI手機(jī)。

除去華為用實(shí)際行動(dòng)證明了AI商業(yè)應(yīng)用的可能性，何小鵬更是在今天大會(huì)現(xiàn)場(chǎng)，宣布小鵬汽車G3正式開(kāi)啟預(yù)訂，補(bǔ)貼前售價(jià)20－28萬(wàn)，首批預(yù)訂限量2000個(gè)名額，預(yù)計(jì)今年年底量產(chǎn)交付。

圖 ｜ 小鵬汽車董事長(zhǎng)何小鵬

“到目前為止，全球沒(méi)有任何L3級(jí)別的自動(dòng)駕駛汽車量產(chǎn)，包括特斯拉。而我們的G3，達(dá)到了L2．5級(jí)別。除此之外，G3還搭載了智能語(yǔ)音交互技術(shù)以及安裝了智能大屏等，最大程度保證了其智能化。而為了解決充電問(wèn)題，我們預(yù)計(jì)今年會(huì)建150個(gè)超級(jí)充電站，未來(lái)三年，這一數(shù)量或?qū)⒊�過(guò)一千�！�

激辯三：AI人才的中堅(jiān)力量在學(xué)校？

“科大訊飛成立于1999年，那個(gè)時(shí)候，我們都還只是一幫大學(xué)生，也不知道全球人工智能正處于第二次的低潮時(shí)期，就這么稀里糊涂的創(chuàng)立了公司�！� 胡郁說(shuō)。

圖 ｜ 科大訊飛公司高級(jí)副總裁、訊飛研究院院長(zhǎng)胡郁

胡郁還在現(xiàn)場(chǎng)說(shuō)了一個(gè)小秘密，北京做語(yǔ)音技術(shù)的人中最有錢(qián)的，當(dāng)年不是研究員出身，而是中科院聲學(xué)所的一個(gè)技工，他叫孫金城。所以，在胡郁看來(lái)，對(duì)于AI人才培養(yǎng)來(lái)說(shuō)，從學(xué)校、科研院所中找到合適的人是至關(guān)重要的。

可以看到，近年來(lái)，國(guó)內(nèi)人工智能研究院數(shù)量激增，而為了解決AI人才緊缺的問(wèn)題，從去年開(kāi)始，就已經(jīng)陸陸續(xù)續(xù)有高校開(kāi)始成立人工智能學(xué)院，將專業(yè)人才培養(yǎng)從研究院提前到了高校階段。

但這其中依舊存在問(wèn)題，人才的斷層，因?yàn)閯側(cè)腴T(mén)的學(xué)生根本不能馬上從事研究或?qū)嶋H研發(fā)工作。對(duì)此，李開(kāi)復(fù)表示，金字塔底層的建設(shè)很重要，但頂尖的更為重要，而且還需要把這些人才系統(tǒng)的聚集到一起。在這方面，做的最好的是谷歌，例如吳恩達(dá)主導(dǎo)創(chuàng)建的“谷歌大腦”，這一部門(mén)幾乎奠定了當(dāng)前谷歌在人工智能領(lǐng)域領(lǐng)先地位。