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人工智能大咖觀點集錦

在智博會第一天的主論壇中，百度、華為、阿里、騰訊、微軟等國內(nèi)外AI企業(yè)高層發(fā)表演講，分享了對人工智能的最新洞見。

百度高級副總裁、深度學習技術及應用國家工程實驗室主任王海峰表示，深度學習框架相當于人工智能時代的操作系統(tǒng)，向下可以對接芯片，向上支撐各種應用。他指出，百度開發(fā)的PaddlePaddle深度學習框架支持自然語言處理、計算機視覺等各種任務的模型庫�？梢愿�方便地讓企業(yè)使用這種基礎定制化，做一站式開發(fā)和學習的平臺。

華為云BU副總裁朱照生分享了華為公司在人工智能探索中遇到的三個問題�！皫啄晗聛�，華為公司作為一個實體的企業(yè)，我們嘗試了幾百個場景，發(fā)現(xiàn)抽象起來這三類問題在人工智能真正落地的時候一定會出現(xiàn)的。”

朱照生認為，人工智能技術應用到企業(yè)的場景里面遇到的第一個門檻是計算不再是基于以前通用的CPU技術，而是專用的人工智能。特別深度學習和算力是非常昂貴的，供應周期也非常長。第二個門檻是在有些企業(yè)里，特別是鋼鐵企業(yè)里面，人工智能的人才其實是很稀缺的，而且相對于機器的稀缺而言，人的稀缺更為嚴重。第三個門檻是，人和人之間溝通的問題，不同領域專家溝通協(xié)作的問題，比如傳統(tǒng)行業(yè)專家和人工智能專家對各自領域、流程和術語不夠理解，這種不理解一定會影響把人工智能的通用技術用到這個行業(yè)里面去。

阿里巴巴副總裁華先勝將AI技術的價值分為三個層級：錦上添花、雪中送炭，和無中生有，即以前沒有這個需求，創(chuàng)造出一個剛性需求。阿里巴巴在計算機視覺技術方面應用，很多都是后者。比如圖像搜索，通用的圖像搜索不是一個核心需求，至少目前不是。電商的圖像搜索，商品的搜索就是一個核心需求，今天淘寶上每天都有幾千萬人在用圖像搜索，進行搜索購物。

再比如，阿里巴巴為正太新能源做的太陽能電池板的檢測，以前只能抽查10％，現(xiàn)在有了人工智能的技術，可以查全量。人力的檢測準確率只有93％到96％，機器可以到98％；人需要兩秒鐘，機器需要200毫秒；人可以區(qū)分4種不同的瑕疵，機器可以區(qū)分20種。

騰訊云副總裁王龍重申了騰訊提出的產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的概念。他指出，互聯(lián)網(wǎng)市場的天花板已經(jīng)顯現(xiàn)，互聯(lián)網(wǎng)市場的增長已經(jīng)逐步趨緩，不管騰訊們自身的業(yè)務增長還是對社會的貢獻來看，都是已經(jīng)到了瓶頸期。

王龍?zhí)岢�，產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的路徑就是讓還沒有使用到連接技術的企業(yè)的升級，給予他們各種各樣的技術，來實現(xiàn)傳統(tǒng)行業(yè)的數(shù)字化轉型，或者智能化轉型。但人工智能也不適合所有場景，投入成本就會決定某項人工智能技術在這個場景里面到底有沒有機會落地，或者有沒有實現(xiàn)規(guī)模性擴張。作為應用開發(fā)者，如果一個人工智能應用，需要同時照顧四五個方面的動態(tài)的時候，這個人工智能它的落地場景就是比較堪憂了。

微軟的全球資深副總裁王永東認為，未來的人工智能將具有情感，“微軟在這方面做了不少的探索，最有代表性的是微軟小冰，她從一開始像對話機器人一樣，到今天她會演變成一個更具有情感的人工智能�！蓖跤罇|透露，月活用戶超過一億，目前人機對話已經(jīng)實現(xiàn)了平均23個來回。微軟小冰的應用場景比人們想象的更廣泛。

目前在微信平臺，大概有超過五萬個微信公眾號背后的對話引擎，都采用的是微軟小冰。上海東方衛(wèi)視每天早晨7點到9點的早間節(jié)目，小冰在里面負責播報天氣預報，也已經(jīng)播了快三年。目前日播和周播的小冰人工智能節(jié)目，大約有五十幾檔。在日本第二大便利店，便利店與顧客的對話也是由小冰來完成。未來，微軟小冰還可以應用到圖案設計、新聞摘要等場景。