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Greg Brockman和Ilya Sutskever，OpenAI的聯(lián)合創(chuàng)始人

游戲一直是人工智能研究的基準，OpenAI一直在創(chuàng)造一種能夠比人類更好地玩許多最復(fù)雜游戲的人工智能方面處于領(lǐng)先地位。該技術(shù)建立在深度強化學習的基礎(chǔ)上，可以說是在向通用人工智能邁進的早期階段，而且這種技術(shù)也可以應(yīng)用于游戲之外。

事實上，他們將討論NLP和文本生成背后的最新人工智能，這是許多企業(yè)正在用他們的客戶參與消息應(yīng)用程序進行的工作。這一切都源于OpenAI在游戲領(lǐng)域的工作所獲得的成功，它家的機器人被扔進了迄今為止最大的斗獸場里。4月18日至4月21日，該公司進行了一項大規(guī)模實驗，以測試它對dota2最佳玩家的表現(xiàn)。

OpenAI 5的勝率為99．4％，沒有人能夠發(fā)現(xiàn)人類編程的游戲機器人所遭受的那種易于執(zhí)行的攻擊。

能夠駕馭復(fù)雜策略游戲的機器人是一個里程碑，因為它已經(jīng)開始捕捉現(xiàn)實世界的各個方面。這是向能夠處理復(fù)雜性和不確定性的人工智能邁出的一步，為開發(fā)在最具經(jīng)濟價值的工作上超越人類的自主系統(tǒng)提供了一條更清晰的道路。

Kevin Scott，微軟首席技術(shù)官

現(xiàn)代機器學習產(chǎn)業(yè)不僅建立在計算能力的進步上，也建立在開源項目上。正是這種體系結(jié)構(gòu)使機器智能得以突飛猛進，科技巨頭微軟正在率先發(fā)布旗下新的Azure機器學習和Azure認知服務(wù)聲明。

微軟的業(yè)務(wù)領(lǐng)域充斥著大量與企業(yè)相關(guān)的工作，包括機器人和制造公司的人工智能，它還為機器模型訓練和推理提供了通用的FPGA芯片。此外，開放式神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)交換（ONNX）也充分發(fā)揮了微軟的優(yōu)勢，ONNX允許微軟客戶使用其他非微軟技術(shù)，這也預(yù)示著一個開放的新時代正在來臨。ONNX現(xiàn)在支持Nvidia的Tensorrt和Intel的Ngraph，用于Nvidia和Intel硬件上的高速推理。這是在微軟加入MLFlow項目，并在NX運行時上開放源代碼的高性能推理引擎之后發(fā)生的又一件令人興奮的事情。

ONNX為不同框架、運行流程、編譯器和其他工具的集合帶來的互操作性，使機器學習生態(tài)系統(tǒng)更大。FPGA芯片多年來一直被用于為Azure運行100％的數(shù)據(jù)加密和壓縮加速任務(wù)�，F(xiàn)在，用戶們可以隨意使用TensorFlow、PyTorch、Keras或任何他們喜歡的框架來構(gòu)建定制模型，然后通過硬件加速任何GPU或FPGA。

根據(jù)Github去年秋天發(fā)布的2018年10月海外公告來看，微軟現(xiàn)在也被稱為開源項目貢獻者最大的雇主之一，Github是微軟去年收購的一家企業(yè)。