AI行業(yè)盡顯疲態(tài),產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)將是AI變局新路徑?
8年,AI正在經(jīng)歷第二個(gè)輪回。
2011年智能語(yǔ)音助手Siri面世,人工智能一詞被人們熟知,自此,人機(jī)交互、機(jī)器思考、智能識(shí)別開(kāi)始從幻想走向現(xiàn)實(shí)。
發(fā)展8年的當(dāng)下,被貼上“AI”標(biāo)簽的公司不勝枚舉,產(chǎn)業(yè)化的如今,鼓吹風(fēng)口已成慣用模板,但無(wú)數(shù)信號(hào)都在表明,去偽存真正成為如今新的主旋律。
最明顯的一個(gè)信號(hào)來(lái)自于資本。
據(jù)IT桔子統(tǒng)計(jì),2019年前四個(gè)月,AI行業(yè)資本交易量下降,平均單筆交易融資額1.07億,相較于2018年1.8億的平均單筆融資金額,近乎腰斬。
另一個(gè)數(shù)據(jù)則是顯示,2018年全年有將近90%的人工智能公司處于虧損狀態(tài)。
前期用力過(guò)猛,后期反彈不足,在一熱一冷的差異化對(duì)比中,AI行業(yè)盡顯疲態(tài)。
吳軍曾在《浪潮之巔》寫(xiě)道:近一百多年來(lái),總有一些公司很幸運(yùn)地、有意識(shí)或無(wú)意識(shí)地站在技術(shù)革命的浪尖之上。一旦處在了那個(gè)位置,即使不做任何事,也可以隨著波浪順順當(dāng)當(dāng)?shù)叵蚯捌,甚至更長(zhǎng)的時(shí)間。
但如今看來(lái),AI行業(yè)或?qū)⒂瓉?lái)退潮新變局。
離開(kāi)產(chǎn)業(yè)“死亡”成常態(tài)
“感謝小伙伴們近兩個(gè)月來(lái)的努力,我們盡力了!
當(dāng)把最后一份工資交到員工手里后,沈楠向聚集在會(huì)議室的員工深深鞠了一躬。
沈楠是一家AI音箱公司的創(chuàng)始人,面對(duì)已經(jīng)開(kāi)始清算的公司現(xiàn)狀,他流露出滿滿的無(wú)奈。
2017年初AI在全網(wǎng)霸屏。原本在校內(nèi)研發(fā)編程算法的沈楠,與好友組成AI創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì),新穎的研究成果加之名牌大學(xué)的背書(shū),第一筆融資很快就到賬,沒(méi)過(guò)多久便再次拿下二輪融資。
處于風(fēng)口上的AI行業(yè),瞬間吸引眾多資本入駐。據(jù)統(tǒng)計(jì)自2013年以來(lái),全球人工智能行業(yè)投融資規(guī)模均呈上升趨勢(shì),2018年更是突破頂峰,共融資1311億元,平均單筆融資額1.8億,增長(zhǎng)率超過(guò)100%。
資本頻繁集中,動(dòng)輒估值過(guò)億美金的早期項(xiàng)目數(shù)不勝數(shù),在年中沈楠的公司估值就已經(jīng)1億美金。
他從未擔(dān)心會(huì)撐不下去。但下半年資本市場(chǎng)的收縮卻讓沈楠的情緒瞬間降到冰點(diǎn)以下。
在去年年中的某股權(quán)投資產(chǎn)業(yè)峰會(huì)上,“募資難”三個(gè)字出現(xiàn)了近40次。投資機(jī)構(gòu)“募資難”的聲音充斥著整個(gè)創(chuàng)投行業(yè),初創(chuàng)公司的融資首當(dāng)其沖。
其實(shí),早在2017年9月,李開(kāi)復(fù)就曾預(yù)言:“人工智能創(chuàng)業(yè)有泡沫,(融資熱)是今年上半年開(kāi)始的,融資差不多夠18個(gè)月花,明年底估計(jì)有一批公司倒掉!
原本無(wú)心在意泡沫論的沈楠,現(xiàn)在幡然警覺(jué),一切正中其言。
根據(jù)《北京人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展白皮書(shū)(2018)》對(duì)國(guó)內(nèi)AI創(chuàng)業(yè)公司數(shù)量和投資的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示,截止2018年底全國(guó)人工智能企業(yè)4040家,但其中拿到風(fēng)險(xiǎn)投資的公司僅占總數(shù)的30%,有70%的公司沒(méi)有拿到融資,倒閉清算只是時(shí)間問(wèn)題。
沈楠的公司便是其中之一。
大批曾獲得融資的AI公司,沒(méi)能邁得過(guò)高投入慢回報(bào)的門(mén)檻,紛紛倒臺(tái)死亡。
在死亡的AI企業(yè)名單中,成立僅兩三年的公司比比皆是,當(dāng)初宣稱(chēng)的“AI口號(hào)”有些至今還停留在PPT階段。
即便很多創(chuàng)業(yè)公司項(xiàng)目已經(jīng)落地,但由于想快速變現(xiàn),不斷跟隨市場(chǎng)熱點(diǎn)調(diào)整產(chǎn)品方向,最終融資燒光殆盡。
這一切已經(jīng)發(fā)生,而且也正在發(fā)生。
產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)下AI新巨頭
凡事終有個(gè)例。
不論是早年的互金,還是今年的O2O,抑或是現(xiàn)如今的共享經(jīng)濟(jì)、區(qū)塊鏈革命,種種跡象表明終會(huì)有企業(yè)擺脫“約定俗成”的時(shí)代規(guī)律,殺出重圍。
就當(dāng)下而言,人工智能也不例外。
人工智能產(chǎn)業(yè)鏈主要分為基礎(chǔ)層、技術(shù)層和應(yīng)用層三個(gè)層面,技術(shù)層面包括計(jì)算機(jī)視覺(jué)、語(yǔ)言識(shí)別、深度學(xué)習(xí)等。其中計(jì)算機(jī)視覺(jué)和語(yǔ)音識(shí)別領(lǐng)域涌現(xiàn)新巨頭身影。
據(jù)IDC咨詢最新發(fā)布的報(bào)告顯示,目前中國(guó)計(jì)算機(jī)視覺(jué)市場(chǎng)份額占比為:商湯23%,曠視20.6%,依圖10.1%,云從8.1%以及其他公司。
前四位被圈內(nèi)合稱(chēng)之為視覺(jué)四小龍,其憑借創(chuàng)新的技術(shù),過(guò)硬的實(shí)力,全鏈的產(chǎn)業(yè)落地模式,在產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代受到資本的寵溺,一躍成為行業(yè)獨(dú)角獸。
商湯主攻平臺(tái)模式,“1(基礎(chǔ)研究)+1(產(chǎn)品及解決方案)+X(行業(yè))”的商業(yè)模式,重點(diǎn)在供應(yīng)鏈,側(cè)重云端,為企業(yè)提供軟硬一體化戰(zhàn)略解決方案。
“端邊云一體化”是商湯科技凸顯智慧城市中樞能力的解決方案,在視覺(jué)開(kāi)放平臺(tái)、智能邊緣節(jié)點(diǎn)、人臉識(shí)別機(jī)三方面,商湯為城市分析提供技術(shù)支持。
與之恰好相反的曠視,是從后端平臺(tái)到前端技術(shù)。
曠視重在自身研發(fā)的產(chǎn)品矩陣,從人、車(chē)、物多個(gè)領(lǐng)域打造IoT OS,擴(kuò)大產(chǎn)品應(yīng)用落地場(chǎng)景。
深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)Brain++,鏈接各個(gè)節(jié)點(diǎn),通過(guò)AIoT的全方位布局賦能安防、機(jī)器人等各種終端,從物流、工業(yè)源頭加速實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)商業(yè)化落地。
對(duì)比之下,依圖和云從則選擇了玩家更少的醫(yī)療器械和互聯(lián)網(wǎng)金融賽道,搶先進(jìn)入賽場(chǎng)布局。
依圖專(zhuān)注視覺(jué)領(lǐng)域,將技術(shù)方向擴(kuò)展到NLP,把數(shù)據(jù)域從醫(yī)學(xué)影像擴(kuò)大到電子病歷,輔助醫(yī)生診斷治療。

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