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遮擋反光下拍照無壓力—臺大提出新型遮擋去除模型還你清晰視界

實(shí)驗(yàn)結(jié)果

為了驗(yàn)證模型的有效性，研究人員首先在包含干凈的背景、反射和遮擋的控制數(shù)據(jù)集上對算法的性能進(jìn)行了驗(yàn)證，并與幾種常見的方法進(jìn)行了比較。下圖顯示了本文方法重建出的結(jié)果，第一列代表輸入、第二列代表重建的背景，第三列代表遮擋層。

上表中使用了歸一化互相關(guān)來作為評測指標(biāo)（normalized cross－ correlation，NCC），可以看到這一方法在Toy，Hanoi序列上都得到超過其他方法的結(jié)果，同時(shí)在Strone序列上十分解決最好的結(jié)果

此外在合成序列上的表現(xiàn)也十分優(yōu)秀，在包括峰值信噪比、結(jié)構(gòu)相似性、較差互相關(guān)和最小均方誤差上都得到了最好的分?jǐn)?shù)。

在真實(shí)序列上的表現(xiàn)如下圖所示，可以看到本方法可以有效分離反射層并重建出清晰銳利的背景圖像：

下圖還顯示了針對玻璃上的涂鴉和雨滴情況下對于背景的重建效果：

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