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日前，全球計(jì)算機(jī)視覺頂會(huì)ECCV 2020落下帷幕，各項(xiàng)挑戰(zhàn)賽的結(jié)果也塵埃落定。深蘭科技DeepBlueAI 團(tuán)隊(duì)包攬了首屆GigaVision挑戰(zhàn)賽“行人和車輛檢測(cè)”和“多目標(biāo)追蹤”兩個(gè)賽道的冠軍。

過去十年中，行人檢測(cè)、跟蹤、動(dòng)作識(shí)別、異常檢測(cè)、屬性識(shí)別等以人為中心的計(jì)算機(jī)視覺分析任務(wù)引起了人們的極大關(guān)注，為了促進(jìn)新的算法來理解大規(guī)模現(xiàn)實(shí)世界場(chǎng)景中復(fù)雜的人群活動(dòng)及社交行為，可把圖像放大千倍的十億級(jí)別像素目標(biāo)檢測(cè)，將在例如人臉識(shí)別、無人駕駛、監(jiān)控安防和智能手機(jī)等多個(gè)領(lǐng)域被廣泛應(yīng)用。

計(jì)算機(jī)視覺作為深蘭科技的核心技術(shù)之一，其實(shí)力已在多個(gè)國(guó)際頂會(huì)競(jìng)賽中得以驗(yàn)證，并已應(yīng)用于不同領(lǐng)域的產(chǎn)品中，包括疫情期間發(fā)揮了極大作用的深蘭AI熱感視覺行為監(jiān)控系統(tǒng)－貓頭鷹，在廣州、深圳、武漢、上海、長(zhǎng)沙等多地獲得自動(dòng)駕駛路測(cè)牌照的熊貓智能公交車，以及各類機(jī)器人和智能零售產(chǎn)品等。

雙賽道冠軍方案

GigaVision賽題介紹

以人為中心的各項(xiàng)計(jì)算機(jī)視覺分析任務(wù)，例如行人檢測(cè)，跟蹤，動(dòng)作識(shí)別，異常檢測(cè)，屬性識(shí)別等，在過去的十年中引起了人們的極大興趣。
      為了對(duì)大規(guī)模時(shí)空范圍內(nèi)具有高清細(xì)節(jié)的人群活動(dòng)進(jìn)行跨越長(zhǎng)時(shí)間、長(zhǎng)距離分析，清華大學(xué)智能成像實(shí)驗(yàn)室推出一個(gè)新的十億像素視頻數(shù)據(jù)集：PANDA。
      該數(shù)據(jù)集是在多種自然場(chǎng)景中收集，旨在為社區(qū)貢獻(xiàn)一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)化的評(píng)測(cè)基準(zhǔn)，以研究新的算法來理解大規(guī)�，F(xiàn)實(shí)世界場(chǎng)景中復(fù)雜的人群活動(dòng)及社交行為。圍繞PANDA數(shù)據(jù)集，主辦方組織了GigaVision 2020挑戰(zhàn)賽。

本次的挑戰(zhàn)賽同時(shí)是ECCV2020的Workshop：「GigaVision： When Gigapixel Videography Meets Computer Vision」。

任務(wù)介紹
      挑戰(zhàn)賽的任務(wù)是在由十億像素相機(jī)收集的大范圍自然場(chǎng)景視覺數(shù)據(jù)集PANDA上進(jìn)行圖像目標(biāo)檢測(cè)和視頻多目標(biāo)跟蹤。
Sub－Track 1 ： Pedestrian ＆ Vehicle Detection

這項(xiàng)任務(wù)是為了推動(dòng)在十億像素圖像上的目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)的發(fā)展。挑戰(zhàn)的參與者需要檢測(cè)兩類目標(biāo)：行人和車輛。對(duì)于每個(gè)行人，需要提交三類檢測(cè)框：可見身體范圍框、全身范圍框、行人頭部范圍框。對(duì)于每個(gè)車輛，需要提交可見范圍框。一些特殊的區(qū)域（如假人、極度擁擠的人群、車群、被嚴(yán)重遮擋的人等）將在評(píng)估中被忽略。
Sub－Track 2 ： Multi－Pedestrian Tracking
      這項(xiàng)任務(wù)是為了推動(dòng)在十億像素視頻上的多目標(biāo)追蹤技術(shù)的發(fā)展。PANDA寬視場(chǎng)、多目標(biāo)、高分辨的優(yōu)越性能使特別適合于多目標(biāo)長(zhǎng)時(shí)間追蹤任務(wù)。然而，巨大的同類目標(biāo)尺度變化和擁有豐富行人擁擠、遮擋的復(fù)雜場(chǎng)景也帶來了各種挑戰(zhàn)。在給定輸入視頻序列的情況下，該任務(wù)需要參與者提交行人在視頻中的軌跡。

評(píng)測(cè)指標(biāo)

對(duì)于賽道一，類似于MS COCO數(shù)據(jù)集的評(píng)估方案，主辦方采用AP、APIOU＝0．50、APIOU＝0．75、ARmax＝10、ARmax＝100、ARmax＝500五個(gè)指標(biāo)來評(píng)估檢測(cè)算法的結(jié)果。最終的排名依據(jù)于 AP 和 ARmax＝500 兩項(xiàng)指標(biāo)的調(diào)和平均數(shù)，高者為優(yōu)。

對(duì)于賽道二，與MOTChallenge［2］中使用的評(píng)測(cè)方法類似，主辦方采用了包括MOTA、MOTP、IDF1、FAR、MT和Hz等指標(biāo)來評(píng)估多目標(biāo)追蹤算法的結(jié)果。最終的排名依據(jù)于 MOTA 和 MOTP 兩項(xiàng)指標(biāo)的調(diào)和平均數(shù)，高者為優(yōu)。