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文/當下君

圖片/來源網(wǎng)絡

沒有什么比人工智能更像一片海。

從探索的角度來說,盡管人類已經(jīng)在地球的外層空間探索并繪制了火星和月球的大部分區(qū)域,但到目前為止,世界上只有一小部分海洋被探索過。

人工智能也是如此,盡管從達特茅斯會議到今天已經(jīng)有超過60年,但現(xiàn)在沒有人敢說人類對這一領域的探索超過5%。

從蘊含資源和財富的角度來說,大海更幾乎是無窮盡的、蘊含著礦產(chǎn)、能源、食物來源,甚至是人類未來建立家園的空間。

人工智能也是如此,它可能是徹底改變?nèi)祟惿�活方式、文化、技術演進的一次革命。

無論通往星辰大海的征途是否必經(jīng)過萬丈孤獨,但總有一小部分人試圖探索AI的海洋,他們甚至發(fā)布了自己的大航海計劃。

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啟航,紓解AI人才之困

2020年中國在人工智能領域的投融資金額再次創(chuàng)下新高,達到1748億元,相比2019年同比增長73．8%。

相對于將近1800億的投資金額,5億元只是一個很小的數(shù)字。

但哥倫布首次遠航的時候,也只有3艘船:旗艦圣瑪麗亞號,以及平塔號和尼尼雅號。

對探索一個需要無盡資源的領域來說,有時候,方向比金額更重要。因為金錢不足可以追加,但方向錯了就是純粹的浪費。

對于百度飛槳來說,其大航海計劃的啟航計劃,核心內(nèi)容就是在三年內(nèi)投入5億元的資金和資源,聯(lián)合500所高校,重點培訓5000位高校AI教師,聯(lián)合培養(yǎng)50萬AI學子。

而中國未來AI人才的缺口,保守估計是500萬。

也就是說,如果方向選擇正確,百度與500所高校形成的合力,至少能解決中國AI人才之困的十分之一,預期效果可謂驚人。

但這個計劃的執(zhí)行,遠遠不是列出幾個數(shù)字這么簡單。

不久前,來自全國百余所高校的數(shù)百名教師齊聚北京,以學生的身份參加2021年首期也是總第十四期全國高校深度學習師資培訓班,開啟為期四天的AI學習旅程。這一活動由教育部和工業(yè)和信息化部指導,百度與國內(nèi)各大高校聯(lián)合發(fā)起。

筆者至今記得在這次培訓班上遇到的一位老師談到的真實情況,他說:“我們從2020年開始嘗試辦人工智能系,我們把能夠勝任的老師和一部分正在接受培訓的老師統(tǒng)統(tǒng)算進來,得出的結論是今年可以開兩個班,每個班60人,一共120個人�！�

如果按照500萬人才缺口對應500所高校,每所高校要培養(yǎng)1萬名AI人才,那么這所高校按現(xiàn)在的能力達到這個數(shù)字要83年;如果按照啟航計劃的口徑,即培養(yǎng)50萬AI人才,那么這所高校也要8．3年,是計劃預期3年的2．7倍。

然而,這就是目前中國高校AI人才培養(yǎng)能力的現(xiàn)狀,也是飛槳大航海計劃中“啟航計劃”必須面對的現(xiàn)實。

在這個計劃實施之前,高校培養(yǎng)AI人才的痛點包括師資、教學資源、硬件環(huán)境等方方面面。

第一要過的就是師資關,一個事實是,目前優(yōu)秀的人工智能專業(yè)的畢業(yè)生,很少有把進入高校任教當做首選的。

“坦率的說,現(xiàn)在的國內(nèi)一流學院、或者有海外留學背景的學人工智能方向的學生,對進入高校任教的興趣是很少的。待遇上是一方面,更重要的是學校里也沒有企業(yè)里的軟硬件條件,沒有實踐的項目,所以從學以致用的角度,學AI的學生最好的選擇其實是去企業(yè),這沒有錯�！焙幽峡萍紝W院人工智能學院的負責人馬玉琨表示。

換言之,一個優(yōu)秀的人工智能專業(yè)的畢業(yè)生如果不進企業(yè)而進高校,那么他接觸到的AI前沿動態(tài)、可供持續(xù)提升的實踐資源、能夠做出成績的平臺都將非常狹窄,他會很快落后于一線和脫離實際。

對此,中國人民大學信息學院院長、高瓴人工智能學院執(zhí)行院長文繼榮表示,應該大力鼓勵和擁抱校企合作,讓產(chǎn)教融合成為目前高校AI人才培養(yǎng)的新趨勢,從而避免研究與人才培養(yǎng)進入固步自封的困局,他說:“高校要開放心態(tài),和企業(yè)、政府去提出新做法與新思路�！�

而作為企業(yè),百度的努力則體現(xiàn)在,不斷把前沿的AI成果通過校企合作、師資培訓、評比競賽等各種方式,傳遞給高校從事AI教學的一線教師,使他們能夠始終與行業(yè)前沿同頻共振。

例如,在WAVE SUMMIT 2021峰會上,百度飛槳就宣布——與三大高校創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)實驗室現(xiàn)場簽約,包括清華大學基礎工業(yè)訓練中心、吉林大學創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)實驗室、鄭州大學人工智能工程應用實驗室。

“高校的人工智能研究,要始終和產(chǎn)業(yè)相結合,清華大學已經(jīng)開始使用飛槳深度學習開源平臺提供的開源算法和算力進行研究實踐。同時,在人工智能創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)能力證書的項目中,清華與百度共建產(chǎn)業(yè)級平臺,請產(chǎn)業(yè)大咖來授課,與同學們形成良性互動。”清華大學基礎工業(yè)訓練中心人工智能實驗室主任周晉表示。

百度公司AI技術生態(tài)部總經(jīng)理劉倩在演講中表示:“人工智能是一門實踐出真知的專業(yè),為了更好的支持高校教學,尤其是人工智能實踐課的開展,飛槳新增開放了50+實戰(zhàn)案例,如人體關鍵點檢測、新能源汽車鋰電池隔膜質(zhì)檢等,到7月底累計開放案例將達100+。這些案例的特點是——深入產(chǎn)業(yè)實踐,來源于真實工業(yè)場景,數(shù)據(jù)集不僅來自百度內(nèi)部,還有生態(tài)合作伙伴(高校、企業(yè))共同支持”。

與此同時,百度還與高校知名專家學者和教授達成深度合作,為名師的教材配套相關的案例與實踐教輔書。如浙江大學吳飛教授《人工智能導論》配套的案例與實踐即將出版,復旦大學邱錫鵬教授的《神經(jīng)網(wǎng)絡與深度學習》配套的案例與實踐,以及和更多老師的合作都將在年內(nèi)陸續(xù)出版。

除了師資培訓,百度拿出的還有大量資源。

在接觸到了飛槳的AI Studio學習與實訓社區(qū)提供的免費開放的GPU算力后,很多老師都非常的感動,一位老師對筆者說:“現(xiàn)在全球的GPU算力都極度緊張,大量的GPU卡被高價買去挖礦,一塊兩三年前的帶GPU的顯卡現(xiàn)在網(wǎng)上能翻三四倍的價格,賣五六千塊,在這種全球的GPU算力都極度緊張的情況下,飛槳還能開放如此珍貴的資源用于高校的教學,難能可貴,很有責任感�！�

但啟航計劃并不僅僅如此。

簡單來說,AI人才可以分為4個層面:

理論引領者-產(chǎn)業(yè)引領者-產(chǎn)業(yè)實踐骨干-AI應用者。

其中,是否有第一、二層次的人才,決定了中國能否成為世界級AI創(chuàng)新策源地;第三、第四層次的人才,決定了中國是否成為AI產(chǎn)業(yè)應用的大國和強國。

因此,除了培養(yǎng)師資以提供產(chǎn)業(yè)應用層面的人才之外,百度飛槳也盯住了進階人才的培養(yǎng)。

為了更好支持青年學者基于中國自主的產(chǎn)業(yè)級深度學習平臺開展科研,百度和CCF聯(lián)合發(fā)布了CCF-百度松果基金,致力于推動我國深度學習平臺和科技的應用,去年已有23位青年學者獲得了松果基金資助。

如果在各大開發(fā)社區(qū)搜索“論文復現(xiàn)”,可以發(fā)現(xiàn)這是很多AI研究者的困惑,這是一個難度很高、又缺乏絕對標準的領域。面對這種現(xiàn)狀,啟航計劃精選當年全球TOP10的AI論文,進行復現(xiàn)。

“百度的老師幾乎是手把手帶著我們,從精讀解讀論文、研習算法模型再到動手復現(xiàn)。事實上,由于論文的原文中不會把每個細節(jié)都寫到,無論是閱讀還是復現(xiàn)的過程中,我們都會遇到各種各樣的困難,常規(guī)的方法是在開發(fā)者社區(qū)發(fā)文咨詢,但通常很難得到有價值的幫助�！币晃徽撐膹同F(xiàn)營的參與者告訴筆者:“但是像現(xiàn)在這樣,在這有組織而且互幫互助的氛圍下去做,整個的研讀科研過程變得非常有趣,也非常有參與感,我們成功復現(xiàn)出像GAN、視頻理解等前沿模型,并且進一步又貢獻給飛槳的開源社區(qū),獲得感非常強”。

除此之外,啟航計劃在頂會及算法類比賽方面,有視覺方向的CVPR 2021 NAS、圖像圖形學會輕量級OCR大賽以及總獎金池高達300萬的“先導杯”計算應用大獎賽;自然語言理解方向,則有2021語言與智能技術競賽等。

他們正在航渡大海。